La maintenance préventive est une fonction essentielle dun service de maintenance. Les équipements et les machines utilisés pour la production sont la pierre angulaire dune opération manufacturière ou industrielle. Les arrêts déquipement signifient que les produits ne sont pas fabriqués ou livrés au

Les logiciels de maintenance préventive pour les usines de fabrication présentent de nombreux avantages. Cependant, dans bon nombre dentreprises manufacturières, la haute direction a tendance à considérer la maintenance comme un mal nécessaire ! Un centre de coûts qui ajoute peu de valeur. Ils peuve

Des programmes de maintenance bien organisés ont un flux de travail de maintenance des équipements clair (voir le schéma ci-dessous). Par exemple, un workflow avec les étapes suivantes : Les utilisateurs externes ou les clients envoient des demandes de travaux de maintenance. Nous planifions ces t

Vous êtes en train de sélectionner un logiciel de gestion de la maintenance pour vos réparations et opérations de maintenance ? Certes, cela peut être tout un défi! On peut avoir réduit la liste des programmes CMMS à une poignée de produits adaptés. Il est donc maintenant temps de tester les logic

Avec la version bêta de Senseye en cours, cet article fournit une introduction rapide à lutilisation de notre produit. Il démontrera la simplicité dajouter des capteurs à Senseye, afin que Senseye commence automatiquement à créer des informations à partir des données et à créer des tableaux de bord.

LIoT rencontre lindustrie Vous avez sans doute entendu parler de lIdO - il semble difficile de le manquer de nos jours. Maintenant, nous avons également lIdO industriel - en vogue pour décrire son applicabilité au secteur industriel plus large. LIoT rendra de nouvelles données disponibles dune

Prévoir une panne de machine semble génial (et ça lest !). Bien que nous essayions toujours de minimiser les difficultés lors de la configuration, il est important de réaliser que la prédiction dune défaillance est basée sur des données et que, pour rendre les prédictions utiles et fiables, les donn

Ou plutôt comment lIndustriel LInternet des objets aide à la maintenance prédictive (maintenir une machine avant quelle ne tombe en panne et ne provoque des temps darrêt). Ce nest un secret pour personne que la maintenance prédictive est un sujet délicat. Lidée de pouvoir entretenir vos machines,

Lorsque nous parlons aux gens, nous avons constaté que les termes préventif et prédictif peuvent souvent se chevaucher mentalement ; Pourtant, il existe une différence si marquée dans les techniques de mise en œuvre et les effets dans le monde réel quil est important de définir clairement les deux a

Lindustrie 4.0 et lInternet des objets (ou lInternet industriel des objets si vous préférez) sont si étroitement liés que nous pouvons tout aussi bien utiliser les termes de manière interchangeable. Chaque jour, il semble y avoir des nouvelles sur lInternet des objets et sur la façon dont il va tout

La maintenance prédictive sonne bien - maintenez vos actifs, avant quils ne montrent des signes extérieurs de défaillance et ne provoquent des temps darrêt imprévus (perte de revenus), tout en dépensant moins dargent que vous ne le feriez pour un programme de maintenance préventive - augmentant la r

La servitisation est un terme relativement nouveau dans le secteur industriel, mais il gagne rapidement en popularité ; le magazine The Manufacturer lui consacrant même toute une série de conférences. En une phrase, cest le concept selon lequel tout produit / offre peut être livré en tant que servic

Vous ne pouvez pas réparer quelque chose qui nest pas cassé était la philosophie de la maintenance réactive traditionnelle, il y a de nombreuses années. Laide nétait appelée quune fois quune machine était complètement tombée en panne. La réalisation de rapports, la localisation ou la commande de pi

La digitalisation est le mot à la mode du moment. Il semble que chaque semaine, une entreprise industrielle annonce un nouveau « responsable de la numérisation » - combien de temps avant de voir la Harvard Business Review lappeler le nouveau « travail le plus sexy » comme ils lont fait autrefois ave

Dans un marché concurrentiel, lamélioration de la fiabilité de la machine en mettant en œuvre un programme de surveillance de létat (CM) peut faire toute la différence en aidant à réduire les coûts dexploitation. Promettant de réduire les temps darrêt des machines, de prolonger la durée de vie des a

Senseye, un fournisseur de logiciels de maintenance prédictive, a annoncé aujourdhui avoir rejoint le partenaire EcoSphere dOSIsoft, un leader de lintelligence opérationnelle, pour fournir son produit de surveillance automatisée des conditions afin daider les clients de PI System dans leur parcours

Senseye, la société de logiciels industriels, a annoncé aujourdhui que sa suite de technologies et de méthodologies était en cours de déploiement dans les usines de fabrication automobile aux États-Unis. La suite technologique de Senseye, Senseye PdM, est utilisée par les constructeurs automobiles

Le défi stimule linnovation. Avec le pétrole et le gaz offshore, ce défi se résume à trouver le bon équilibre entre des niveaux élevés de disponibilité et de production. Sans retarder la maintenance essentielle à la sécurité du processus de production. La pression sur les bénéfices a conduit certa

Prévenir les pannes en prédisant létat et les besoins de maintenance des actifs industriels est un défi de taille. Le monde de la science des données regorge de modèles qui ont du mal à fournir des résultats dans des environnements réels. Alors, quelle est la meilleure approche ? Théorie et pratiqu

Comme je linvestissement dans les projets de transformation numérique continue daugmenter, tout comme le nombre dinitiatives qui ont échoué. Comment les entreprises peuvent-elles maximiser leurs chances de succès ? Une vague de projets de transformation numérique a balayé lindustrie ces dernières