La maintenance préventive est une fonction critique dun département de maintenance. Les équipements et machines utilisés pour la production sont la bouée de sauvetage dune opération manufacturière ou industrielle. Les arrêts déquipement signifient des produits non fabriqués ou non livrés aux client

Il y a de nombreux avantages du logiciel de maintenance préventive pour les usines de fabrication. Cependant, dans pas mal dentreprises manufacturières, la direction supérieure a tendance à voir la maintenance comme un mal nécessaire ! Un centre de coûts qui ajoute peu de valeur. Ils peuvent même v

Les programmes de maintenance bien organisés ont un flux de travail de maintenance déquipement clair (voir le diagramme ci-dessous). Par exemple un flux de travail avec les étapes suivantes : Les utilisateurs externes ou clients envoient des demandes de travail de maintenance. Nous planifions

Êtes-vous en train de sélectionner un logiciel de gestion de maintenance pour vos opérations de maintenance, réparation et exploitation ? Certainement, cela peut être un vrai défi ! On a peut-être réduit la liste des programmes GMAO à une poignée de produits appropriés. Il est donc maintenant temp

Avec la bêta Senseye en cours, ce billet fournit une introduction rapide à lutilisation de notre produit. Il démontrera la simplicité dajouter des capteurs à Senseye, afin que Senseye commence automatiquement à construire des insights à partir des données et à construire des tableaux de bord. Même s

LIoT rencontre lindustrie Vous avez sans doute entendu parler de lIoT – il semble difficile de passer à côté ces jours-ci. Maintenant, nous avons aussi lIoT industriel – à la mode pour décrire son applicabilité au secteur industriel au sens large. LIoT rendra de nouvelles données disponibles de f

Prédire la panne machine, ça fait rêver (et cest le cas !). Bien que nous cherchions toujours à minimiser la douleur de la mise en place, il est important de réaliser que la prédiction de panne est pilotée par les données et, pour que les prédictions soient utiles et fiables, les données de vos mach

Ou plutôt comment lInternet industriel des objets aide la maintenance prédictive (entretenir une machine avant quelle ne tombe en panne et ne cause des arrêts). Ce nest un secret pour personne : la maintenance prédictive est un sujet délicat. Lidée de pouvoir entretenir vos machines juste avant que

En discutant avec nos interlocuteurs, nous avons constaté que les termes « préventive » et « prédictive » se chevauchent souvent mentalement ; pourtant, il existe une différence marquée dans les techniques dimplémentation et les effets réels, quil est important de définir clairement avant daborder l

LIndustrie 4.0 et lInternet des objets (ou Internet industriel des objets) sont si étroitement liés quon peut pratiquement utiliser les termes de manière interchangeable. Chaque jour apporte son lot de nouvelles sur lIoT et comment il va tout changer – voitures connectées, personnes connectées, voir

La maintenance prédictive fait rêver : entretenir vos actifs avant quils ne montrent des signes extérieurs de défaillance et ne causent des arrêts imprévus (perte de revenus), tout en dépensant moins quun programme de maintenance préventive – boostant ainsi la rentabilité et le débit. Les avantages

La servitisation est un terme relativement nouveau dans le secteur industriel mais il gagne rapidement des adeptes ; avec le magazine The Manufacturer dédiant même une série complète de conférences à ce sujet. En une phrase, cest le concept que tout produit/offre peut être délivré « as a service » (

« On ne peut pas réparer quelque chose qui nest pas cassé » était la philosophie de la Maintenance Réactive traditionnelle, il y a de nombreuses années. On nappelait à laide quune fois quune machine avait complètement défailli. Compléter les rapports, localiser ou commander des pièces de rechange et

La digitalisation est le mot à la mode du moment. On dirait que chaque semaine, une entreprise industrielle annonce un nouveau « Head of Digitalization » — combien de temps avant que Harvard Business Review ne lappelle le nouveau « job le plus sexy » comme ils lont fait un jour avec la Data Science

Dans un marché concurrentiel, améliorer la fiabilité machine en implémentant un programme de surveillance détat (CM) peut faire toute la différence pour aider à réduire les coûts opérationnels. Promettant de réduire drastiquement les arrêts machine, prolonger la vie des actifs et couper les coûts ma

Senseye, fournisseur de logiciel de maintenance prédictive, a annoncé aujourdhui quil a rejoint lEcoSphere Partenaire dOSIsoft, leader en intelligence opérationnelle, pour délivrer son produit de surveillance détat automatisé pour aider les clients PI System dans leur parcours de transformation digi

Senseye, la société de logiciels industriels, a annoncé aujourdhui que sa suite de technologies et méthodologies est déployée dans des installations de fabrication automobile aux États-Unis. La suite technologique de Senseye, Senseye PdM, est utilisée par des constructeurs automobiles mondiaux pour

Le défi drive linnovation. Dans le pétrole et gaz offshore, ce défi se résume à atteindre le bon équilibre entre des niveaux élevés de disponibilité et de production. Sans retarder la maintenance critique pour la sécurité du processus de production. La pression sur le profit a mené certains fourniss

Prévenir les pannes en prédisant létat et les besoins maintenance des actifs industriels est un défi massif. Le monde de la data science est plein de modèles qui peinent à délivrer des résultats en environnements réels. Quelle est donc la meilleure approche ? Théorie et pratique En théorie, théorie

Alors que linvestissement dans les projets de transformation digitale continue de croître, le nombre dinitiatives échouées augmente aussi. Comment les entreprises peuvent-elles maximiser leurs chances de succès ? Une vague de projets de transformation digitale a déferlé sur lindustrie ces dernières