Plan stratégique pour réussir sa transformation digitale

Alors que l'investissement dans les projets de transformation digitale continue de croître, le nombre d'initiatives échouées augmente aussi. Comment les entreprises peuvent-elles maximiser leurs chances de succès ?

Une vague de projets de transformation digitale a déferlé sur l'industrie ces dernières années, alors qu'une combinaison de technologies promet des façons de travailler plus intelligentes, plus productives. Selon une enquête majeure auprès d'entreprises au UK, US, France et Allemagne¹, les efforts de transformation digitale s'accélèrent. Les répondants prévoient de dépenser plus de 10% de plus sur les projets de transformation digitale dans les 12 prochains mois, comparé à l'année précédente.

Cette ruée pour récolter les bénéfices du digital a laissé beaucoup d'entreprises en difficulté pour montrer des améliorations substantielles. Seulement 14 pour cent des dirigeants d'entreprise sondés par McKinsey en septembre 2018² ont dit que leurs efforts de transformation digitale ont résulté en améliorations de performance soutenues. Avec seulement 3 pour cent rapportant un succès complet au maintien du changement.

Cela fait paraître les projets de transformation digitale comme un pari assez pauvre. Mais est-ce vraiment le cas ? Pourquoi tant de projets de transformation digitale échouent et quelle est la meilleure façon pour les entreprises de faire pencher les chances en faveur du succès ?

La bonne nouvelle est que les raisons les plus communes de sous-performance sont relativement faciles à identifier. Comme le sont les solutions — pourvu que vous sachiez quoi surveiller.

Définir vos objectifs

La pure ampleur de ce que la plupart des gens veulent dire quand ils parlent de transformation digitale crée un obstacle majeur entre le désir de bénéficier de la transformation digitale et l'atteinte de cet objectif en pratique.

Un éventail déconcertant de technologies intelligentes peut être appliqué à presque chaque aspect du business, du cloud delivery et machine learning à l'Internet Industriel des Objets (IIoT), l'analytique de données et l'intelligence artificielle. Choisir les bonnes technologies est un facteur clé impactant les chances de succès. La recherche McKinsey a montré que les organisations avec des transformations plus réussies tendent à déployer plus de technologies digitales que les autres. Par exemple, 45% de tous les répondants dans des entreprises avec transformations réussies utilisent l'IIoT. Comparé à 33% des clients avec transformations digitales infructueuses.

Et si le choix des technologies est confus, où les appliquer le mieux et comment mesurer le succès peut être encore plus difficile à cerner. Trop souvent cela mène à un manque de focus, sans proposition de valeur claire et sans point final clair.

Cela rend la transformation digitale difficile à vendre au C-Suite, qui voit des propositions pour un projet long terme qui demande un investissement majeur en temps et ressources sans moyen prévisible et facile à mesurer pour garantir un retour sur investissement (ROI) rapide. Pas étonnant que les DSI affrontent une bataille difficile pour obtenir le parrainage du reste du board.

La réponse est de décomposer le concept de transformation digitale en morceaux gérables. Essayer de trop faire à la fois mène inévitablement à la dérive de mission et à la fatigue de projet.

Au lieu de cela, construisez le support pour une série de projets plus petits, autonomes dans des domaines soigneusement définis qui peuvent rapidement délivrer des bénéfices mesurables. Réussissez dans un domaine d'abord, apprenez les leçons et appliquez-les à l'itération suivante. C'est une approche familière pour quiconque impliqué dans la livraison 'agile', où les partisans décomposent un projet plus grand en une série de morceaux courts ou 'sprints'. Chacun délivrant un paquet de bénéfices avant de passer au suivant.

La solution de Maintenance Prédictive de Senseye, Senseye PdM, répond à tous ces points.

• Elle délivre un ensemble clairement défini de bénéfices mesurables sous la forme d'arrêts drastiquement réduits (typiquement 50%), coûts maintenance réduits et efficacité améliorée.
• Ces bénéfices résultent en un payback moyen de moins de trois mois.
• Senseye PdM est un produit « prêt à l'emploi », pas une plateforme nécessitant de la personnalisation, signifiant que le déploiement est rapide, et les résultats peuvent être vus dans les 14 jours d'utilisation.

Les utilisateurs sont les juges ultimes

Ce n'est pas seulement le leadership de l'entreprise qui doit être convaincu de la sagesse d'adopter de nouvelles technologies et façons de travailler. Le personnel qui va utiliser les nouvelles solutions digitales proposées est tout aussi crucial. Sans adhésion adéquate au niveau utilisateur, même la solution la plus sophistiquée ne sera jamais embrassée et utilisée correctement. Signifiant qu'elle ne pourra jamais délivrer les bénéfices espérés.

La réponse est d'impliquer les utilisateurs tôt pour qu'ils puissent vérifier que toute solution proposée inclut les attributs clés qui rendront leur vie professionnelle plus facile. Si vous cherchez une solution pour vous aider à passer de la maintenance planifiée à la maintenance prédictive, par exemple, elle doit être quelque chose que le personnel maintenance trouvera facile et commode à utiliser. Tout est question de permettre aux gens de prendre de meilleures décisions.

Y aller seul est un gros risque

Essayer de faire trop en interne est un autre écueil commun.

Beaucoup d'organisations ont leurs propres analystes de données. Dans le cas de schémas se concentrant sur les régimes maintenance, ces experts internes peuvent même être capables de modéliser le comportement d'un actif. Même si une entreprise a la chance d'avoir les ressources pour construire un modèle de données robuste et personnalisé, elles se heurteront bientôt à des problèmes de déploiement en essayant de créer un front-end pour convenir à une variété d'utilisateurs potentiels. Finalement, les ressources et temps requis pour aboutir à une solution interne acceptable sont susceptibles d'être prohibitifs.

La réponse est de s'engager avec un fournisseur ayant accès à un modèle générique bien éprouvé, tel que Senseye PdM. Le partenaire choisi devrait avoir une forte compréhension industrielle en plus de l'expertise en analytique de données. Cela assurera que la solution choisie ne sera pas trébuchée par des considérations pratiques telles que l'utilisabilité.

Senseye PdM fournit la solution ultime, pratique, pour la Maintenance Prédictive.

• Les algorithmes ne peuvent délivrer de bons résultats que présentés avec des données de bonne qualité. L'expérience industrielle de Senseye travaillant avec une gamme d'industries et d'actifs et son fort réseau de partenaires nous permet de conseiller les entreprises sur l'instrumentation optimale pour surveiller le comportement de chaque actif ou classe d'actif.
• L'interface facile à utiliser de Senseye PdM offre des conseils maintenance clairs, adaptés pour correspondre aux priorités des utilisateurs. La formation prend typiquement moins d'une heure.

Les défis de la transformation digitale sont bien réels. Cependant, reconnaître les plus grands pièges potentiels et prendre des mesures pour les éviter donne aux entreprises la meilleure chance possible de devenir une success story, pas une casualty.

Vous voulez en savoir plus ? Lisez notre blog sur comment dériver une vraie valeur business de la data science ou réservez une démo de Senseye PdM et commencez une transformation digitale qui délivrera de vrais bénéfices business et un retour sur investissement rapide.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation