Sept moteurs clés accélérant la transformation digitale

L'une des activités de la migration de l'Industrie 3.0 vers l'Industrie 4.0 est celle de la transformation digitale. Une entreprise digitalement transformée élimine la plupart, sinon la totalité, de son papier utilisé dans ses processus. Les données de tout système sont disponibles en temps réel, avec du contexte, et transformées en information. Cependant, avant qu'une entreprise ne puisse se lancer dans un effort de transformation digitale, elle doit comprendre les avantages et les coûts associés. Bien qu'il y ait de nombreux moteurs de la transformation digitale, cet article tentera de répondre à la question : quels sont les moteurs les plus importants d'une transformation digitale réussie ?

Bien que le sujet soit sur les moteurs de la transformation digitale, je voudrais commenter les caractéristiques et l'architecture d'une solution (matériel, logiciel, etc.) qui soutient un effort de transformation. Il y a quatre composants clés :

• La technologie doit utiliser des standards ouverts.
• Les mises à jour de données doivent signaler par exception, plutôt que par réponse à un sondage.
• Les protocoles de communication doivent être légers pour limiter l'utilisation de la bande passante réseau.
• Tout doit être piloté par la périphérie (edge-driven), dans le sens où les décisions sont prises aussi près que possible du processus métier.

Moteur n° 1 : Génération des ordres de travail

Ceux qui ont un background en fiabilité, comme moi, graviteront vers la maintenance comme l'un des plus gros moteurs de la transformation digitale. Un service de maintenance et réparation digitalement transformé, parfois appelé Maintenance 4.0, a un système numérique complet pour effectuer le travail. Par exemple, un événement d'arrêt peut être dû à une panne dans un équipement. Bien qu'un système d'arrêt puisse capturer cet événement en temps réel, la demande de maintenance subséquente est souvent un processus manuel. De plus, le système d'ordres de travail peut également nécessiter une saisie manuelle pour effectuer le travail.

Dans un scénario de maintenance transformée, l'événement continue d'être capturé en temps réel, mais la notification subséquente et la création de l'ordre de travail sont toutes faites automatiquement. Toutes les activités sont capturées en temps réel depuis l'événement initial, la création, l'acceptation et l'achèvement de l'ordre de travail, et le système revenant en ligne. Le statut du travail est disponible pour n'importe qui à tout moment.

Moteur n° 2 : Statut de fabrication

Lorsqu'une entreprise reçoit une commande dans son système ERP, cela mène à la création d'un ordre de vente qui est utilisé par la zone de fabrication. Bien que certaines entreprises puissent utiliser un MES ou MRP pour leur production, il continue d'être assez courant qu'un processus de fabrication utilise du papier pour gérer l'ordre à travers le processus. Au début d'un quart, un superviseur de ligne a une pile d'OS qui composent l'horaire de production quotidien. À la fin du quart, tous les OS sont collectés, avec les enregistrements de lot et le rapport de quart, pour le traitement du lendemain.

Dans une entreprise digitalement transformée, tous les OS sont traités électroniquement. S'il y a un besoin pendant le quart de modifier l'ordre de lot, cela peut être fait rapidement. Tous les problèmes qui surviennent sont disponibles en temps réel. Une personne au service client peut vérifier le statut d'une commande et indiquer où elle en est dans le processus. Toutes ces activités mènent à d'énormes gains d'efficacité.

Moteur n° 3 : Énergie

Le coût de l'énergie peut être assez élevé pour les processus à forte intensité énergétique, comme le raffinage du pétrole ou la fabrication d'acier. Cela inclut l'électricité, la vapeur et l'air comprimé. Au cours des dernières années, il est devenu plus courant d'installer des compteurs électriques et des débitmètres à des points supplémentaires dans le processus. Cela aide à augmenter la granularité des mesures effectuées. Cependant, beaucoup de ces systèmes ne fournissent pas de connectivité à d'autres systèmes, ce qui permettrait de comparer la consommation d'énergie avec d'autres informations de processus.

Après transformation, toute l'énergie (électrique, air comprimé, vapeur, etc.) est mesurée et disponible pour d'autres systèmes. Une application courante est de déterminer combien d'énergie est utilisée dans la fabrication d'une unité de produit. Au fil du temps, ces données peuvent être analysées pour rechercher des anomalies dans les codes de produit, la performance des lignes ou la performance des quarts.

Moteur n° 4 : Qualité

L'un des défis pour gérer la qualité dans un processus est de savoir quand un problème s'est produit le plus tôt possible. Un événement courant dans la fabrication est de découvrir un problème de qualité bien après l'événement, peut-être quand le rapport de quart papier a été livré. Quand cela se produit, l'équipe qualité est assemblée pour déterminer quels événements ont mené au problème. Souvent, au moment où la cause a été déterminée et les actions correctives prises, un autre problème de qualité s'est produit.

Transformer vos processus qualité aurait cette information disponible en temps réel pour que des mesures correctives puissent être prises pendant la production. Semblable aux systèmes d'énergie, les données qualité peuvent être analysées par rapport aux autres données de processus. Une fois ces motifs compris, des modèles peuvent être développés pour aider à fournir une notification avant que les événements ne se produisent.

Moteur n° 5 : Dérives de processus

Continuant sur le thème des notifications opportunes, il est assez courant d'avoir des dérives de processus se produire sans que les bonnes personnes ne soient notifiées. Avoir l'information disponible en temps réel — et utiliser des outils analytiques — non seulement fournit une notification des problèmes de processus, mais peut aider à les empêcher de se produire en premier lieu. De plus, cela ne nécessite pas de nombreuses heures passées à examiner tous les paramètres de processus pour chercher les signes d'une dérive de processus imminente. Tout est fait en temps réel pour vous.

Moteur n° 6 : Capacités analytiques

Comme noté ci-dessus, lorsque le statut de processus, la santé des processus et la santé des actifs sont facilement disponibles en temps réel, il y a de nombreuses capacités d'analytique avancée qui peuvent être réalisées. Les processus peuvent être optimisés pour un paramètre, comme le débit, tout en maintenant la qualité. Les actifs peuvent être capables d'avoir une opération prolongée avant que la maintenance ne soit requise. L'amélioration de la performance opérationnelle globale peut mener à des niveaux d'inventaire optimisés. Pour être sûr, les données pour prendre ces décisions doivent être précises. Mais les capacités analytiques peuvent mener à une amélioration significative de la performance financière.

Moteur n° 7 : Élimination du papier

Enfin, l'élimination du papier est un peu un moteur bonus dans un effort de transformation. Il n'y a plus besoin d'imprimer les rapports de quart et les enregistrements de lot. Toutes ces informations peuvent être présentées numériquement, soit comme un tableau de bord, soit comme un rapport envoyé électroniquement à la fin de l'événement. Les rapports ad hoc qui étaient autrefois imprimés sont maintenant partagés électroniquement aussi. La matière première est reçue en utilisant des scanners et des tablettes sans avoir besoin de bon de livraison imprimé. Tout cela économise sur les coûts de papier et de recyclage.

Aller de l'avant

Comme je l'ai noté plus tôt, il y a de nombreux moteurs d'affaires pour la transformation digitale. Ce ne sont que quelques-uns. Avant de commencer, je vous suggère de déterminer un problème d'affaires qui doit être résolu et ensuite commencer à transformer cette partie. Assurez-vous d'avoir une stratégie globale en tête, car les décisions prises maintenant impacteront les capacités futures (elles sont moins chères à changer tôt). Au fur et à mesure que plus de systèmes sont transformés, les avantages seront facilement apparents — et les avantages économiques peuvent être utilisés pour soutenir plus d'efforts à l'avenir.