Révolutionner la fabrication intelligente avec la réalité augmentée

À l'ère numérique d'aujourd'hui, de nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML), la réalité augmentée/réalité virtuelle (RA/RV), la blockchain, l'IoT, l'impression 3D et l'automatisation ont transformé le cycle de vie des produits de manière immense et changé le comportement des consommateurs de façon drastique, indépendamment de toute industrie ou secteur spécifique.

Dans cet article, nous parlerons des fondamentaux et des défis de la RA et de ses applications variées dans l'industrie, spécifiquement dans le secteur manufacturier.

En général, la réalité augmentée (RA) peut être définie comme une ou plusieurs formes d'expériences utilisateur immersives et sensorielles qui intègrent des environnements du monde réel et des informations générées par ordinateur.

Quels sont les différents types de technologies d'expérience utilisateur immersive ?

La réalité virtuelle (RV) emmène les utilisateurs dans un monde virtuel, entièrement artificiel, en utilisant des dispositifs portables de type casque. Elle permet aux utilisateurs d'interagir avec une réalité simulée par ordinateur, avec une vue à 360 degrés.

Les applications les plus courantes de la RV sont dans l'industrie du jeu et du divertissement, telles que les jeux et simulations de course de voitures/motos, les jeux et simulations de zones de guerre, le sport, les jeux et simulations de safari dans la jungle, et le cinéma animé 5D/7D.

La réalité augmentée (RA) offre une expérience utilisateur immersive lorsque des objets virtuels générés par ordinateur sont superposés sur des environnements du monde réel à l'aide de téléphones mobiles, tablettes et lunettes intelligentes via la caméra de l'appareil.

Les applications les plus courantes de la RA sont dans la vente au détail, le commerce électronique, l'éducation et l'industrie des médias et du divertissement, offrant des expériences utilisateur exceptionnelles pour l'achat de produits en ligne, l'apprentissage interactif et l'augmentation de l'audience, respectivement.

La réalité mixte (RM) est une version avancée de la réalité augmentée, mélangeant les mondes réel et virtuel et leur permettant d'interagir entre eux en temps réel.

Les applications les plus courantes de la RM sont dans la science médicale pour assister aux chirurgies avancées, la médecine légale et les autopsies.

Source de l'image : Forbes

Quels types de technologies sont utilisés dans la réalité augmentée ?

La RA peut être vécue via des lunettes intelligentes portables, ou un téléphone mobile ou une tablette avec une caméra. L'appareil peut utiliser l'IA, le ML, la technologie Internet des objets (IoT), l'analytique de données et des objets virtuels générés par ordinateur pour aider les utilisateurs à effectuer des tâches complexes et obtenir des insights en temps réel pour une prise de décision éclairée.

Quels sont certains cas d'usage de la RA dans la fabrication intelligente ?

L'application de la RA en conjonction avec l'IoT et l'IA a permis de nouvelles possibilités dans le développement de produits, la fabrication, la maintenance des machines, la logistique et le support client.

• Développement de produits : Avec les avancées technologiques, les réglementations environnementales et les attentes des clients, le développement de nouveaux produits est mis au défi de livrer un time-to-market plus court à moindre coût.
  L'utilisation de la RA dans le développement de produits en phase précoce aide les concepteurs à itérer leurs conceptions virtuellement et plus flexiblement de l'idée au stade de concept, sans encourir de coûts de prototypage rapide.
• Fabrication : De la première révolution industrielle à l'Industrie 4.0, le nombre de composants dans tout produit a augmenté mille fois, rendant le processus d'assemblage plus complexe et fastidieux pour les travailleurs pour effectuer des tâches sans erreur le plus rapidement possible.
  Des instructions de travail interactives guidées par voix en RA sont utilisées dans les processus d'assemblage complexes pour les téléphones mobiles et les avions, par exemple. Le processus peut alors devenir plus rapide et sans erreur, sans mettre une pression immense sur les travailleurs.
• Maintenance des machines : Le besoin de produits de la plus haute qualité a conduit à l'utilisation de machines très sophistiquées et complexes dans les installations de fabrication. Bien sûr, les pannes soudaines de machines ont toujours entraîné des temps d'arrêt et des pertes de production.
  La RA peut réduire la maintenance périodique des machines et les pertes dues aux pannes avec une surveillance quotidienne en temps réel. Elle peut également aider à prédire les tendances de défaillance potentielles en effectuant des diagnostics rapides, ainsi que des réparations et récupérations plus rapides.
• Logistique : Une réduction des coûts d'opérations d'entreposage a toujours été visée, en raison des pertes en temps de livraison et des dommages causés par une manipulation ou un chargement inapproprié du fret.
  La RA peut rationaliser le prélèvement de fret pour les chargeurs avec des instructions guidées interactives et assistées par voix pour localiser le bon fret et trouver où il doit être placé dans un véhicule.
• Support client : Habituellement, le support client OEM sur site nécessite de multiples visites de techniciens pour exécuter des diagnostics, commander des pièces de rechange et remplacer ou réparer l'équipement. Cela rend difficile pour l'OEM de fournir une meilleure expérience client par la résolution la plus rapide possible.
  Les lunettes intelligentes RA peuvent offrir un support technique client en temps réel avec des instructions personnalisées dans un environnement de travail à distance, et peuvent aider à résoudre les problèmes plus rapidement sans avoir besoin d'une visite physique.

Surmonter les défis de l'adoption de la RA

Le développement de produits RA fait face à de nombreux défis pour réaliser son plein potentiel. L'adoption de la RA peut s'accélérer avec l'avancement de ces technologies :

1. Connectivité de données 5G : Transfert de données à faible latence en temps réel
2. Modèles IA hautement entraînés : Basés sur différentes applications, le modèle IA doit être hautement entraîné pour permettre une expérience utilisateur interactive en temps réel
3. Objets virtuels de haute qualité : Création d'objets virtuels réalistes montrant chaque détail possible
4. Dispositifs électroniques miniatures et flexibles : Étant portables avec des centaines de composants incluant une batterie, un dispositif RA doit être compact, léger, efficace et sûr

Source de l'image : Facebook

Par exemple, Facebook et Bosch ont collaboré pour développer des lunettes intelligentes pour le grand public, similaires aux montres intelligentes portables, ce qui pourrait révolutionner l'industrie de l'électronique grand public.