Maximiser le ROI dans la fabrication intelligente : Retour sur investissement et succès piloté par les données

L'Industrie 4.0 est définie par des processus de fabrication intelligents tels que l'optimération d'usine pilotée par les données, l'automatisation industrielle et la maintenance prédictive. Puisque ces processus reposent sur les données de l'atelier, la configuration d'une installation intelligente ou "lights-out" commence par la mise en place d'un système de collecte de données efficace.

Ce système de collecte de données représente un investissement pour le fabricant, dans lequel il s'attendra à un retour. L'évaluation de l'investissement doit inclure la rapidité avec laquelle les parties prenantes peuvent s'attendre à un retour, la forme que prend ce retour, et le caractère tangible des retours par rapport à l'investissement réalisé.

En savoir plus : Qu'est-ce exactement que la fabrication "intelligente" ? Utiliser la technologie pour stimuler l'innovation

Comment la période de retour sur investissement est-elle mesurée pour la fabrication intelligente ?

En tant que terme comptable, la période de retour sur investissement est définie comme le temps nécessaire pour que les flux de trésorerie générés par un projet compensent l'investissement initial. Dans la fabrication, trouver le retour sur investissement implique plus que le suivi des flux de trésorerie.

En prenant l'exemple d'une installation de fabrication discrète, réduire avec succès les coûts opérationnels précédents grâce à l'optimisation des machines ou enfin pouvoir obtenir un aperçu de chaque étape d'un cycle de production sont des étapes à célébrer. Dans cet exemple, si la réduction des coûts opérationnels peut être facilement quantifiée financièrement, l'information exploitable reçue de la collecte de données de l'atelier ne le peut pas, même si elle affecte tous les aspects du processus de production.

Dans cet esprit, voici les paramètres qui aident à trouver le retour sur investissement des investissements dans la fabrication intelligente :

Amélioration de la productivité – Cela fait référence à l'impact de la fabrication intelligente sur l'amélioration de l'utilisation des machines et des niveaux de performance des employés de l'atelier. Les améliorations de productivité peuvent être mesurées à l'aide de calculs d'efficacité globale des équipements (OEE) et d'autres normes de référence. Cela facilite le calcul du retour sur investissement pour l'intégration de la fabrication intelligente.

Amélioration de la qualité – La qualité des produits manufacturés sert d'un autre paramètre pour mesurer le retour sur investissement. Les calculs de défauts par million d'opportunités (DPMO) et d'autres modèles de calcul Six Sigma permettent de suivre le retour sur investissement en termes d'améliorations de qualité.

Optimisation de l'énergie – Dans la fabrication, la consommation d'énergie représente généralement environ 18 % du coût total des charges pour la fabrication d'un produit. Ainsi, l'optimisation de l'utilisation de l'énergie est un moyen de définir le retour sur investissement des investissements dans la fabrication intelligente.

Maintenance prédictive – Assurer le fonctionnement optimal des actifs de l'atelier sans pannes imprévues est l'un des piliers de la fabrication intelligente. Avec la maintenance prédictive, les fabricants peuvent prédire les pannes d'équipement et réduire les temps d'arrêt, un impact majeur sur leur période de retour sur investissement et leur retour global.

À quelle vitesse les fabricants devraient-ils s'attendre à un retour sur investissement des initiatives de fabrication intelligente ?

Selon la taille et la complexité de l'investissement IoT industriel, la période de retour sur investissement peut aller d'un mois à plus d'un an.

De nombreux fabricants s'attendent à ce que l'intégration de modèles de fabrication intelligente produise des résultats immédiatement. Dans certains cas, les fabricants reçoivent un retour dès le premier et le troisième mois après la mise en place d'un système de collecte de données.

Par exemple, BC Machining LLC, un fabricant sous-traitant de pièces métalliques, fournit une excellente étude de cas. Dans ce cas, MachineMetrics a mis en place un système de collecte de données pour ses machines CNC et les a connectées à la plateforme IoT MachineMetrics.

En un mois, les données de fabrication étaient collectées, catégorisées et analysées. Au 3ème mois, un processus d'optimisation de la productivité piloté par les données était en place, ce qui a augmenté l'OEE de BC Machining de 10 %.

Cet exemple montre à quelle vitesse le retour sur investissement de la fabrication intelligente peut être atteint.

Dans d'autres situations, comme l'amélioration de la qualité et la maintenance prédictive, les recherches montrent que le retour sur investissement devrait être attendu dans les 6 à 12 mois. Cela est dû au fait que pour analyser avec précision les données liées à ces concepts, une durée plus longue est nécessaire. La durée prolongée assure que suffisamment de données sont collectées pour déterminer la performance des machines et les modèles de l'atelier au fil du temps. Les données peuvent ensuite être utilisées pour développer des calendriers de maintenance ou des politiques de contrôle qualité.

Dans ces cas, MachineMetrics peut accélérer le processus de retour sur investissement. Notre plateforme IoT intègre des données de référence d'équipements existants et de nouvelles machines. Ces données de référence incluent le temps de fonctionnement des machines, la charge, la vitesse optimale et la température opérationnelle. Les données fournissent un aperçu des capacités de vos machines sans avoir à attendre 12 mois avant de développer une stratégie optimale de contrôle qualité ou de maintenance prédictive.

La valeur à court et long terme de la fabrication intelligente

La fabrication intelligente devrait ajouter environ 1,5 trillion de dollars de valeur à l'économie mondiale d'ici 2022. Et les avantages directs attendus pour les fabricants individuels incluent l'amélioration de la productivité, des améliorations de qualité et l'optimisation de l'utilisation des machines.

MachineMetrics localise ces avantages et les apporte à votre installation. Elle garantit également que vous recevez le retour sur investissement de vos investissements en temps record grâce aux services plug-and-play que nous offrons. Si vous cherchez à réduire considérablement la période de retour sur investissement pour vos investissements dans la fabrication intelligente, veuillez contacter notre équipe.