Trouver la rentabilité de la fabrication intelligente

L'industrie 4.0 est définie par des processus de fabrication intelligents tels que l'optimisation des usines basée sur les données, l'automatisation industrielle et la maintenance prédictive. Étant donné que ces processus reposent sur des données d'atelier, la configuration d'une installation intelligente ou éteinte commence par la mise en place d'un système de collecte de données efficace.

Ce système de collecte de données représente un investissement pour le fabricant, dont il attendra un retour. L'évaluation de l'investissement doit inclure la rapidité avec laquelle les parties prenantes peuvent s'attendre à un retour sur investissement, la forme que prend le retour sur investissement et la mesure dans laquelle les retours sont tangibles par rapport à l'investissement réalisé.

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Comment la période de récupération est-elle mesurée pour la fabrication intelligente ?

En tant que terme comptable, la période de récupération est définie comme le temps nécessaire aux rentrées de fonds générées par un projet pour compenser l'investissement initial réalisé. Dans le secteur manufacturier, trouver le retour sur les investissements réalisés implique plus que le suivi des entrées de trésorerie.

Utiliser une usine de fabrication discrète comme exemple, réduire avec succès les coûts opérationnels précédents grâce à l'optimisation de la machine ou enfin être en mesure d'avoir un aperçu de chaque étape d'un cycle de production sont des jalons à célébrer. Dans cet exemple, alors que la réduction des coûts opérationnels peut facilement être quantifiée financièrement, les informations exploitables obtenues à partir de la collecte des données de l'atelier ne le peuvent pas, même si elles affectent tous les aspects du processus de production.

Dans cet esprit, voici les paramètres qui aident à trouver le retour sur investissement des investissements de fabrication intelligente :

Amélioration de la productivité – Il s'agit de l'impact de la fabrication intelligente sur l'amélioration de l'utilisation des machines et des niveaux de performance des employés de l'atelier. Les améliorations de la productivité peuvent être mesurées à l'aide de calculs d'efficacité globale de l'équipement (OEE) et d'autres normes de référence. Cela facilite le calcul du retour sur investissement de l'intégration de la fabrication intelligente.

Amélioration de la qualité – La qualité des produits fabriqués est un autre paramètre de mesure du retour sur investissement réalisé. Les calculs de défauts par million d'opportunités (DPMO) et d'autres modèles de calcul Six Sigma permettent de suivre le retour sur investissement en termes d'amélioration de la qualité.

Optimisation énergétique – Dans le secteur manufacturier, la consommation d'énergie représente généralement environ 18 % des frais généraux totaux de fabrication d'un produit. Ainsi, l'optimisation de la consommation d'énergie est un moyen de définir le retour sur investissement des investissements dans la fabrication intelligente.

Maintenance prédictive – S'assurer que les actifs de l'atelier fonctionnent de manière optimale sans subir de pannes imprévues est l'un des principes de la fabrication intelligente. Grâce à la maintenance prédictive, les fabricants sont en mesure de prévoir les pannes d'équipement et de réduire les temps d'arrêt, un impact majeur sur leur période de récupération et le retour sur investissement global.

En combien de temps les fabricants devraient-ils s'attendre à un retour sur investissement des initiatives de fabrication intelligente ?

Selon la taille et la complexité de l'investissement IdO industriel, la période de récupération peut aller d'un mois à plus d'un an.

De nombreux fabricants s'attendent à ce que l'intégration de modèles de fabrication intelligents donne des résultats immédiats. Dans certains cas, les fabricants reçoivent un retour sur investissement le premier et le troisième mois suivant la mise en place d'un système de collecte de données.

Par exemple, BC Machining LLC, un sous-traitant de pièces métalliques, fournit une excellente étude de cas à cet égard. Dans ce cas, MachineMetrics a mis en place un système de collecte de données pour ses machines CNC et les a connectées à la plateforme IoT MachineMetrics.

En un mois, les données de fabrication ont été collectées, catégorisées et analysées. Au 3ème mois, un processus d'optimisation de la productivité basé sur les données était en place, ce qui a augmenté l'OEE de BC Machining de 10 %.

Cet exemple montre à quelle vitesse la fabrication intelligente peut être amortie.

Dans d'autres situations, telles que l'amélioration de la qualité et la maintenance prédictive, la recherche montre que le retour sur investissement devrait être attendu dans les 6 à 12 mois. En effet, pour analyser avec précision les données liées à ces concepts, une durée plus longue est nécessaire. La durée allongée garantit que suffisamment de données sont collectées pour déterminer les performances de la machine et les modèles d'atelier au fil du temps. Les données peuvent ensuite être utilisées pour élaborer des calendriers de maintenance ou des politiques de contrôle de la qualité.

Dans ces cas, MachineMetrics peut accélérer le processus de récupération. Notre plate-forme IoT intègre les données de référence des équipements existants et des nouvelles machines. Ces données de référence incluent le temps de fonctionnement de la machine, la charge, la vitesse optimale et la température de fonctionnement. Les données donnent un aperçu des capacités de vos machines sans avoir à attendre 12 mois avant de développer un contrôle qualité optimal ou une stratégie de maintenance prédictive.

La valeur à court et à long terme de la fabrication intelligente

La fabrication intelligente devrait ajouter environ 1,5 billion de dollars de valeur à l'économie mondiale d'ici 2022. Et les avantages directs attendus pour les fabricants individuels comprennent l'amélioration de la productivité, l'amélioration de la qualité et l'optimisation de l'utilisation des machines.

MachineMetrics localise ces avantages et les apporte à votre installation. Cela garantit également que vous recevez le retour sur vos investissements en un temps record grâce aux services plug-and-play que nous proposons. Si vous cherchez à réduire considérablement la période de récupération de vos investissements dans la fabrication intelligente, veuillez contacter notre équipe.