Comment l'IIoT booste l'efficacité dans les usines intelligentes

Dans le secteur manufacturier, l'essor de l'Industrie 4.0 progresse à un rythme rapide et les avancées technologiques en sont la colonne vertébrale. Des technologies clés telles que l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, l'Automatisation et l'Internet Industriel des Objets (IIoT) sont essentielles. Dans le cadre de la fabrication connectée et adaptative, les Usines Intelligentes (Smart Factories) représentent une nouvelle opportunité d'adopter des technologies passionnantes pour atteindre des objectifs de production exigeants.

Usine Intelligente (Smart Factory)

Les Usines Intelligentes reposent fortement sur la fabrication intelligente, utilisant les données pour devenir des installations de production hautement numérisées et connectées. Elles sont conçues pour favoriser l'adoption de processus de fabrication numériques et créer de meilleurs résultats en termes de productivité, de livraison, de réduction des coûts de main-d'œuvre et d'énergie.

Dans le cadre de l'Industrie 4.0, de nouvelles technologies seront introduites dans la fabrication intelligente et se retrouvent également dans les Usines Intelligentes, par exemple :

• L'adoption de la robotique à un niveau plus poussé, comme les drones qui remplaceraient les charges de travail humaines actuelles.
• L'utilisation du machine learning pour analyser les données collectées par les capteurs et dispositifs de surveillance afin de prendre des décisions en temps réel pour améliorer l'efficacité de la production.
• L'exploitation de l'IIoT pour créer un système d'appareils connectés dotés de capacités prédictives, capables de prendre des décisions autonomes dans un environnement intelligent d'aide à la décision.

IIoT (Internet Industriel des Objets)

L'IoT se concentre davantage sur la connectivité, l'analyse de données et l'automatisation au sein d'un vaste écosystème numérique. « Dans la technologie IIoT, des capteurs sont fixés aux actifs physiques », explique Robert Schmid, Chief Technologist IoT Digital chez Deloitte. « Ces capteurs collectent des données, les stockent sans fil, et utilisent l'analytique et le machine learning pour déclencher une action. »

L'IIoT peut transformer les chaînes d'approvisionnement manufacturières linéaires en réseaux d'approvisionnement numériques interconnectés (DSN), rendant les usines plus efficaces, réduisant les coûts et les risques pour les opérateurs humains.

La caractéristique la plus notable des systèmes IIoT est l'utilisation de capteurs pour détecter, par exemple, si une machine tombe en panne ou atteint une température trop élevée. Les capteurs identifient alors la source du problème et déclenchent une demande de service. C'est ce qu'on appelle la « Maintenance Prédictive » (Predictive Manufacturing), un système fascinant qui convertit les données en informations et prend des décisions intelligentes sur la machine ou le processus.