Fabrication Basée sur les Données : Surmonter les Défis de l'IoT, l'Industrie 4.0 et l'Usine Intelligente

Les concepts et technologies modernes incluant Internet des Objets (IoT), Industrie 4.0 & Usine Intelligente sont sur nous. Consommateurs et entreprises se tournent vers des dispositifs qui leur permettraient d'utiliser ces technologies et de compétitionner dans un marché plus serré. Mais qu'est-ce qui se trouve exactement au cœur de toutes ces technologies, et qu'est-ce qui les pousse exactement à augmenter le débit industriel ? La réponse est simple : les Données.

Les données sont partout autour de nous, et la capture et l'analyse de ces données peuvent mener à une grande quantité d'automatisation et d'intelligence. Dans un environnement de fabrication, les insights gagnés des données peuvent permettre aux usines d'augmenter leurs efficacités et d'être plus productives. Nous sommes actuellement au milieu de la quatrième révolution industrielle, caractérisée par des dispositifs connectés à Internet.

Les processus de fabrication industriels créent déjà une énorme quantité de données à mesure que plus de dispositifs sont interconnectés. Cela a permis de développer de nouveaux modèles d'affaires et pratiques, transformant ainsi le terrain de jeu manufacturier global. Les bénéfices récoltés ne sont pas limités au terrain d'usine mais vont bien au-delà.

Le Modèle de Personnalisation de Masse

La production de masse est ce qui maintient une industrie manufacturière rentable. Cependant, il y a eu une tendance accrue vers les produits personnalisés car ils attirent plus le client et correspondent mieux aux exigences. L'IoT Industriel a rendu la personnalisation de masse des produits et services une voie réalisable.

Il y a eu plusieurs tentatives par le passé par des organisations pour accomplir ce modèle de personnalisation de masse, mais la technologie n'existait pas pour soutenir cette transformation. Aujourd'hui, la scène est bien différente. Les fabricants s'écartent lentement du modèle de production de masse et se dirigent vers la personnalisation de masse sans s'inquiéter de gonfler excessivement les coûts. Les systèmes de fabrication d'aujourd'hui peuvent produire des produits sur commande personnalisés, leur donnant un énorme avantage sur la concurrence.

Il est à noter que dans l'industrie manufacturière, créer des articles de marque ou personnalisés ne suffit pas. Les organisations qui produisent une large gamme de produits uniques doivent également créer des processus d'automatisation, machines et systèmes bien intégrés avec le côté corporate. Cela leur donnerait la flexibilité et la robustesse requises pour comprendre le marché et répondre à des demandes spécifiques.

Cela signifie essentiellement que les fabricants doivent aller au-delà d'un système de contrôle de processus central qui communique avec les actifs dans l'usine vers un modèle où chaque actif travaille indépendamment, communiquant avec d'autres actifs quand nécessaire, sans passer par le système central. En combinant le changement de modèle d'affaires avec les données collectées des machines, les fabricants peuvent donner du pouvoir à une usine pour optimiser sa production et son efficacité à une échelle distribuée. En résumé, les actifs de l'usine deviennent « intelligents ».

Construire l'Usine Intelligente

S'éloigner des processus orchestrés centralement vers des processus plus distribués a amélioré les capacités analytiques des dispositifs et ouvert la voie à de nouveaux modèles de fabrication. Quand les machines/actifs d'une usine communiquent indépendamment, à leur propre discrétion, ils énoncent un grand niveau de flexibilité pour les produits et services.

Cette "intelligence" peut par exemple être atteinte en ajoutant des objets intelligents à l'usine permettant aux gestionnaires d'installations de développer des modèles numériques de leurs actifs dans un environnement virtuel. Ces objets intelligents auraient maintenant la capacité d'accéder à différentes sources de données et d'atteindre l'information disponible sur différents dispositifs. Combiner ce mélange de données donne aux machines des insights plus profonds dans leur performance.

Il est également vital de maintenir la connectivité et l'accessibilité avec les objets intelligents. Sans avoir un niveau fiable de connectivité, il serait extrêmement difficile d'accéder au cadre d'une usine, rendant difficile d'obtenir des insights plus profonds dans le fonctionnement des machines. Par conséquent, il est essentiel qu'un réseau entièrement connecté soit fait dès le terrain jusqu'à l'entreprise qui collecte des insights de tous les blocs allant de l'énergie à la gestion du bâtiment au processus.

Collecter des données et générer des insights n'est pas l'étendue d'une usine intelligente. Pour être véritablement considérée comme une Usine Intelligente, l'installation doit également générer de l'intelligence à partir de ses actifs intelligents. Cela permettrait aux gestionnaires d'usine de s'éloigner des processus d'automatisation conventionnels vers des processus de prise de décision plus intelligents et autonomes. De cette façon, l'intelligence d'une usine aiderait à évoluer de la gestion des objectifs de production à la gestion de la performance bénéficiaire.