Exploiter la fabrication data-driven pour la croissance de l'industrie américaine

Tirer parti de ce qu'on a pour manifester ce qui vient

En ma qualité de Président du Conseil des directeurs d'instituts Manufacturing USA, on me demande souvent les tendances de la fabrication avancée US. Face à cette question, j'essaie de penser la fabrication avancée le plus largement possible — et considérer technologies pouvant bénéficier à la majorité des fabricants, ainsi qu'au secteur manufacturier US.

Pas de doute : certaines technologies bénéficient à la plupart — robotique automatisation, fabrication additive aux applications innombrables. Mais une chose commune à TOUS les fabricants : la donnée.

De plus, la donnée est absolument critique pour débloquer la suite pour le secteur manufacturier, que ce soit « Industrie 4.0 » ou série de ruptures changeant à jamais la production à échelle industrielle.

Rendre la donnée actionnable

La technologie permet de collecter des données sur son processus de fabrication à un taux sans précédent. Beaucoup de fabricants les compilent déjà — qu'ils le sachent ou non. Mais il faut des moyens de les exploiter et les rendre actionnables pour leur business. Pour cela, ils doivent concevoir une solution de fabrication digitale — qui traduit cette donnée pour éclairer la prise de décision stratégique.

Voici comment un tel cadre digital pourrait commencer à impacter les 3 zones critiques pour toute opération manufacturière à court terme : coût, qualité, vitesse.

Coût

La modélisation digitale soutenue par données réelles peut identifier si un design produit — ou processus support — est faisable AVANT prototype ou production. Fonctionnalité éliminant coûts d'échecs en les prévenant avant qu'ils n'arrivent. Économise aussi temps R&D en prévenant exploration impasses.

Qualité

Capacité collecter données + générer modèles prédisant pannes = opportunités contrôler qualité comme jamais possible. Atténue défaillances qualité, assure approvisionnement constant, sûr, haute qualité produits vers marché.

Vitesse

Si vous connaissez bien votre processus et le contrôlez via modélisation données, vous voudrez exploiter cette connaissance pour augmenter vitesse production. Approche data-driven aide à gérer changements rapides et pose bases pour fabrication plus rapide — et dans certains cas à la demande.

Opportunités données long terme

Pour faire de la fabrication une pratique data-driven, deux opportunités long terme peuvent transformer la fabrication : cadres standards et chaînes d'approvisionnement digitales.

Cadres standards

Écosystèmes fabrication doivent établir cadres communs structures données fabrication, type MTConnect dans l'usinage. Représentants industries peu data-driven devraient saisir l'opportunité d'apprendre cadres/standards utilisés dans industries plus data-driven.

Chaînes d'approvisionnement digitales

Tous fournisseurs connectés entre eux avec données temps-réel sur niveaux stock, prix, délais → aide OEMs et sous-traitants à gérer chaînes existantes plus efficacement.

Faire avancer le secteur manufacturier

En envisageant le big picture fabrication data-driven, on voit comment projets données dépassent bénéfices court terme fabricants individuels (coût, qualité, vitesse) et peuvent affecter la trame du secteur entier.

C'est la force de Manufacturing USA : l'un des rares forums — à échelle appropriée — où ces conversations industrielles importantes peuvent avoir lieu.

Pour rejoindre la discussion et aider à envisager l'avenir de la fabrication, visitez ManufacturingUSA.com.

Kelvin H. Lee est Directeur NIIMBL.

Sponsorisé par :

Cet article a été préparé par Manufacturing USA, seul responsable de son contenu.