Fabrication basée sur les données

Tirez parti de ce que vous avez pour manifester ce qui se passe ensuite

En ma qualité de président du Council of the Manufacturing USA Institute Directors, on me pose souvent des questions sur les tendances de la fabrication de pointe aux États-Unis. Lorsque je reçois une question comme celle-ci, j'essaie de penser à la fabrication de pointe aussi largement que possible et d'envisager des technologies qui pourraient profiter à la plupart des fabricants, ainsi qu'au secteur manufacturier américain.

Il ne fait aucun doute que certaines technologies ont la capacité de profiter à une majorité de fabricants, comme l'automatisation offerte par la robotique ou la fabrication additive, qui offre d'innombrables applications. Mais il y a une chose que tous les fabricants ont en commun :les données.

De plus, les données sont absolument essentielles pour débloquer tout ce qui va suivre pour le secteur manufacturier, qu'il s'agisse de "l'industrie 4.0" ou d'une série de perturbations qui changeront à jamais la façon dont nous fabriquons les choses à l'échelle industrielle.

Rendre les données exploitables

La technologie a permis de collecter des données sur son processus de fabrication à un rythme sans précédent. Et de nombreux fabricants le compilent déjà, qu'ils le sachent ou non. Mais des moyens de l'exploiter et de le rendre exploitable pour leurs entreprises sont nécessaires. Pour ce faire, ils doivent concevoir une solution de fabrication numérique, capable de traduire ces données afin d'éclairer la prise de décision stratégique.

Voici comment un tel cadre numérique pourrait commencer à affecter les trois domaines critiques qui comptent pour toutes les opérations de fabrication à court terme :le coût, la qualité et la rapidité.

Coût

La modélisation numérique appuyée par des données du monde réel peut déterminer si une conception de produit - ou un processus de support - est réalisable ou non avant de passer au prototype ou à la production. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour éliminer le coût des pannes en les prévenant avant qu'elles ne surviennent. Cela peut également faire gagner du temps lors de la recherche et du développement en anticipant l'exploration ultérieure des impasses.

Qualité

La capacité de collecter des données, puis de générer des modèles qui prédisent les défaillances, crée des opportunités de contrôler votre qualité d'une manière que vous ne pourriez jamais faire autrement. Cela atténuera les défauts de qualité et garantira un approvisionnement constant, sûr et de haute qualité de produits qui arrivent sur le marché.

Vitesse

Si vous connaissez bien votre processus et pouvez le contrôler grâce à votre modélisation des données, vous souhaiterez également tirer parti de ces connaissances pour augmenter votre vitesse de production. Une approche de la fabrication basée sur les données peut aider à gérer les changements rapides et jeter les bases d'une fabrication plus rapide et, dans certains cas, à la demande.

Opportunités de données à long terme

Lorsqu'il s'agit de faire de la fabrication une pratique axée sur les données, il existe deux opportunités à plus long terme qui ont la possibilité de transformer la fabrication telle que nous la connaissons :les cadres standard et les chaînes d'approvisionnement numériques.

Cadres standards

Les écosystèmes de fabrication doivent établir des cadres communs pour la fabrication de structures de données, un peu comme MTConnect dans le monde de l'usinage. Les représentants d'industries qui ne sont pas actuellement très axées sur les données devraient profiter de l'occasion pour en savoir plus sur les cadres et les normes utilisés dans les industries davantage axées sur les données.

Chaînes d'approvisionnement numériques

Le fait que tous les fournisseurs soient connectés les uns aux autres avec des données en temps réel concernant les niveaux de stock, les prix et les délais aidera les équipementiers et les sous-traitants à gérer plus efficacement leurs chaînes d'approvisionnement existantes.

Faire progresser le secteur manufacturier

Alors que nous commençons à envisager la situation dans son ensemble pour la fabrication basée sur les données, nous pouvons commencer à voir comment les projets de données s'étendent bien au-delà des avantages à court terme pour les fabricants individuels - c'est-à-dire le coût, la qualité et la vitesse - et ont le potentiel d'affecter le tissu de l'ensemble du secteur manufacturier.

C'est la force de Manufacturing USA, qui fournit l'un des rares forums, à une échelle suffisamment grande, où ces types de conversations importantes de l'industrie peuvent avoir lieu.

Pour participer à la discussion et nous aider à envisager l'avenir de la fabrication, rendez-vous sur ManufacturingUSA.com.

Kelvin H. Lee est le directeur du NIIMBL.

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Cet article a été préparé par Manufacturing USA, seul responsable de son contenu.