Enquête : les fabricants à la traîne sur l'adoption IIoT, perdent des millions
Reston, Virginie — Software AG (Francfort, MDAX : SOW) publie enquête originale auprès de 125+ fabricants nord-américains secteurs industrie lourde et automobile : incapacité à scaler leurs investissements IIoT (Internet Industriel des Objets) à l'échelle de l'entreprise → perte de millions $ profits potentiels + retard vs concurrents ayant investi dans technologies habilitant l'IIoT à l'échelle entreprise.
L'enquête révèle aussi que la grande majorité déclare leurs investissements IIoT limités — cantonnés à un petit département/secteur — empêchant partage de la puissance IIoT à l'échelle entreprise. Perte millions $ profits potentiels, retard vs concurrents plus visionnaires ayant investi analytics prédictifs et stratégies d'intégration innovantes scalan l'IIoT.
Autres résultats clés
- 80 % des répondants conviennent que processus autour plateformes IIoT doivent être optimisés sous peine de désavantage concurrentiel, mais très peu le font.
- Intégration IT-OT (Technologies Info et Technologies Opérationnelles) = une des tâches les plus difficiles — 57 % fabricants auto : cela les a empêchés de réaliser plein ROI investissements IIoT.
- 84 % fabricants auto et industrie lourde : zone IIoT la plus importante = « monétisation revenu produit-comme-service ». Cependant optimisation production reste importante : 58 % industrie lourde, 50 % auto d'accord.
- Curieusement, définir règles basées seuils considéré presque aussi difficile qu'exploiter analytics prédictifs pour scaler IIoT. >60 % répondants : définir règles seuils aussi difficile qu'intégrer systèmes IT et capteurs IoT dans systèmes contrôle existants.
« Les fabricants valorisent l'IIoT, mais rencontrent de sérieuses difficultés à en débloquer la valeur complète et libérer leur innovation dans l'organisation. Heureusement, il y a un moyen de résoudre ce problème vite et facilement. En investissant dans la bonne stratégie d'intégration IT-OT tirant parti capteurs, analytics prédictifs, machine learning, applications contrôle, contrôle qualité produit, les fabricants peuvent fixer ce problème en < 6-12 mois tout en réalisant autres bénéfices clés : durée de vie équipement étendue, coûts maintenance réduits, données plus précises pour améliorations qualité production. » — Sean T. Riley, Directeur Industrie Global, Manufacturing & Transportation, Software AG.
Riley présente 5 meilleures pratiques pour scaler investissements IIoT et réaliser profits/avantage concurrentiel immédiats :
- Assurer collaboration claire IT et business via approche étape par étape commençant ciblée avec objectifs court et long terme clairs pour scaler.
- Créer processus déploiement transparent et ne pas laisser autres usines/départements avancer en dehors.
- Donner à l'IT capacité connecter à vitesse avec plateforme production digitale prouvée.
- Tirer parti plateforme GUI-driven cohérente pour activer écosystème assos IT, utilisateurs métier, partenaires autour plateforme.
- Permettre aux ouvriers usine ou terrain de travailler autonomément sans support IT continu via analytics GUI-driven, gestion centralisée, connectivité/gestion devices par lots facile.
Enquête IIoT Implementation Software AG réalisée T2 2019 par Software AG et cabinet tiers indépendant. ~200 répondants grandes entreprises manufacturières auto, industrie lourde, high-tech, électronique, pharma, dispositifs médicaux. Principalement cadres supérieurs Manufacturing ou IT : 50 % Managers, 38 % Directeurs, 13 % VP+.
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