Rapport KPMG : exploiter l'IA pour créer de la valeur dans la fabrication industrielle

La fabrication industrielle fait-elle face à un « coup de fouet IA » suite à sa course à la transformation numérique au milieu du COVID-19 ? Le dernier rapport de KPMG analyse cela.

En l'espace de quelques jours, le monde entier s'est retrouvé sens dessus dessous suite à l'épidémie de COVID-19, pour combattre l'impact de la pandémie et maintenir des opérations « quelque peu normales », les entreprises ont serré la vis sur leurs transformations numériques, beaucoup exploitant l'intelligence artificielle (IA).

Plus d'un an après l'épidémie initiale, les entreprises retrouvent lentement le « business as usual ». Cependant, de nombreuses organisations (selon KPMG) semblent vivre un « coup de fouet IA induit par le COVID ». Alors que 44 % des dirigeants sondés sont « préoccupés que leur industrie dans son ensemble puisse aller trop vite dans l'adoption de l'IA », KPMG rapporte aussi que 85 % « souhaiteraient que leur propre organisation aille encore plus vite. »

En plus de cela, beaucoup font face à des contradictions quand il s'agit de l'IA, alors que « huit sur dix disent que l'IA est fonctionnelle dans leur organisation », et une majorité « dit qu'elle délivre de la valeur au-delà de ce qui était promis », 74 % « croient que l'utilisation de l'IA pour aider les entreprises est encore plus du battage que de la réalité. »

Construire l'élan pour l'IA dans la fabrication

« L'IA n'est plus la technologie de demain », dit KPMG. Dans le sillage du COVID-19, les organisations se sont tournées vers les technologies numériques comme l'IA « pour résoudre de nouveaux défis et servir les clients de manière sûre et efficace. » Parmi ceux de l'industrie manufacturière industrielle, le rapport de KPMG « Thriving in an AI World: Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries », a identifié que 72 % des organisations dans l'industrie ont accéléré leur adoption de l'IA en réponse à la pandémie.

Les organisations exploitent les capacités de l'IA pour de multiples raisons :

• Réponses plus rapides et plus précises aux clients
• Automatisation des processus back-office
• Identifier et adresser les défauts potentiels dans les produits, services et systèmes
• Réduction des erreurs
• Tenue des registres de données
• Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Alors que cette liste de cas d'usage continue de grandir, la plupart des dirigeants croient que leurs investissements dans l'IA portent leurs fruits, avec 93 % des fabricants industriels disant que l'IA a été utile pendant l'épidémie de COVID-19.

Revenant aux préoccupations que l'adoption de l'IA va plus vite qu'elle ne devrait, ces préoccupations sont particulièrement proéminentes dans la fabrication industrielle où 55 % des dirigeants sentent que le rythme est trop rapide.

KPMG déclare qu'il est probable que ces préoccupations dérivent de à quel point la technologie est nouvelle, et du manque d'un cadre légal et réglementaire établi.

« Il y a beaucoup de débat autour de l'éthique, la gouvernance et les régulations de l'IA », dit Swami Chandrasekaran, Responsable Architecture Solutions Digitales chez KPMG. « Beaucoup de leaders business n'ont pas une vue claire de ce que leur organisation fait pour contrôler et gouverner l'IA de manière scalable et continue, ou quelles nouvelles régulations gouvernementales pourraient se profiler. Contrôler, surveiller et gouverner l'IA, incluant les données, doit être des exercices continus. Cela doit être embarqué dans de nouvelles façons de travailler et d'opérer. »

Défis pour le succès

Alors que beaucoup de dirigeants croient que l'IA ajoute de la valeur à leurs organisations, il est clair que les préoccupations ne sont pas petites. KPMG identifie quatre domaines de défis fondamentaux : talents, technologie, stratégie, et gestion des risques.

• 97 % dans la fabrication industrielle croient que leurs employés sont au moins quelque peu préparés pour l'adoption de l'IA côté compétences, cependant seulement 23 % diraient que leurs employés sont très préparés
• 69 % des dirigeants s'accordent qu'il est dur de suivre le paysage IA en évolution, avec 67 % luttant pour sélectionner les meilleures technologies IA pour leur organisation
• Six sur sept industries sondées par KPMG ont identifié les violations de cybersécurité comme le risque le plus commun associé à l'adoption de l'IA, suivi par la violation de la vie privée
• Des sept industries sondées, les fabricants industriels ont été les plus rapides à adopter des politiques d'éthique pour l'IA (89 %)

L'avenir de l'IA dans la fabrication

Quand KPMG a demandé d'identifier les trois meilleures technologies IA qui auront le plus grand impact sur leur industrie, les réponses les plus communes des dirigeants étaient : le machine learning, l'automatisation des processus robotiques, et la réalité artificielle/virtuelle.

Le plus significatif pour l'industrie manufacturière industrielle était le machine learning (51 %).

En plus du machine learning, 52 % des dirigeants manufacturiers prédisent que l'automatisation des processus robotiques aura un impact significatif sur la productivité, l'IA ayant le plus d'impact sur la conception de produit, le développement et l'ingénierie, les opérations de maintenance, et les opérations de production/assemblage.