Big Data : le moteur de la Quatrième Révolution Industrielle

Robert Dagge, Managing Director Dynistics, partage insights du FT Future of Manufacturing Summit

Le secteur manufacturier britannique vient d'afficher sa plus forte croissance depuis plus de deux ans. Derniers chiffres : commandes export en hausse au rythme le plus rapide depuis janvier 2014, usines embauchent plus, emploi en hausse deuxième mois consécutif. Mais les bénéfices export d'une livre affaiblie ne dureront pas. Alors que le secteur continue d'évoluer, le FT Future of Manufacturing Summit de cette année a examiné comment big data analytics, robotique avancée, IoT et fabrication additive façonnent l'économie de production et distribution.

Avec les opportunités du big data qualifiées de Quatrième Révolution Industrielle dans la fabrication, le boost estimé à 57 milliards £ sur 5 ans sera porté par gains d'efficacité via big data analytics. Les gagnants seront ceux qui s'adaptent, embrassent les technologies et répondent aux nouvelles demandes. Mais les entreprises manufacturières exploitent-elles au maximum la nouvelle technologie à disposition pour non seulement identifier les problèmes mais les résoudre et impacter le bottom line ?

Sujet débattu au sommet (Londres, 4 octobre) réunissant leaders business et décideurs : Andy Palmer (CEO Aston Martin), Zoe Webster (Head High Value Manufacturing, Innovate UK), Andrew Liveris (Chairman/CEO Dow Chemical). Discussions : que doivent faire les fabricants maintenant pour s'adapter, façonner, harness la révolution tech ; comment se préparer aux défis à venir et bénéficier optimisation/nouvelles sources revenus via capacités digitales ; post-Brexit, quelle voie pour la fabrication ?

Les fabricants ont toujours dû innover pour se différencier et gagner un edge. Aston Martin utilise actuellement un seul robot dans son usine auto, mais son CEO Andy Palmer a dit qu'il y aura plus d'investissement en tech production dans les années à venir, dont imprimantes 3D pour composants spécialisés. Longtemps, Aston Martin a évité les robots sur sa ligne, mais l'entreprise se prépare maintenant à embrasser la robotique pour étendre la marque et driver croissance revenus/profits. Cela permettra aussi d'étendre la demande accrue de personnalisation, ex: personnaliser tissu sièges cousus main.

La personnalisation est au cœur de la forme changeante de la fabrication ; le modèle traditionnel « business-to-consumer » laisse place à une structure « consumer-to-business-to-consumer » plus contemporaine. Dans cette évolution, il est critique pour les fabricants de gérer ce processus et comprendre l'intelligence des données présentées. L'industrie joue déjà catch-up ; pour livrer les attentes de personnalisation du consommateur d'aujourd'hui, les fabricants doivent adopter technologies qui les soutiennent avec succès.

Rodney Brooks, fondateur/CTO Rethink Robotics a parlé de l'essor de l'automatisation dans la fabrication. Conçus pour travailler aux côtés des humains au sol usine, leurs robots sont à l'avant-garde d'une nouvelle vague d'automatisation industrielle où machine learning et IA sont embarqués, et nouvelles tâches peuvent être enseignées sans programmation complexe. À ~30 000 $, ils sont accessibles aux PME qui n'avaient jamais eu d'automatisation, avec ROI en quelques années.

Ces avancées en automatisation, robotique, software engineering éliminent la demande pour grandes équipes de travailleurs peu qualifiés, peu expérimentés, basés en zones reculées. Résultat : augmentation du nearshoring de nombreux processus manufacturiers. Opportunité énorme pour organisations qui s'adaptent vite et embrassent le changement ; mais pour beaucoup de PME manufacturières, processus encore gouvernés par technologie ad hoc les empêchant d'utiliser la data à plein potentiel. Comme l'a succinctement dit Andrew Liveris (Dow Chemical) dans son discours « rewire or rehire » : les gagnants futurs seront ceux qui s'adaptent, embrassent les nouvelles technologies, répondent à la nouvelle demande.

C'est d'autant plus important dans un monde post-Brexit où il faut explorer toutes nouvelles avenues de croissance et investissement. Les fabricants lents à adopter le big data et l'exploiter se retrouveront sur le pied arrière et pourraient peiner à compétitionner et prospérer.