L'automatisation industrielle propulse le passage à l'automatisation intelligente de l'information

Jason Chester, Directeur des programmes de canaux mondiaux chez InfinityQS, explore comment les nouvelles technologies et l'automatisation industrielle peuvent introduire l'automatisation de l'information.

L'automatisation a été la force motrice derrière l'avancement de la fabrication, remontant à plusieurs décennies, affirme Jason Chester, Directeur des programmes de canaux mondiaux chez InfinityQS. Le remplacement des tâches physiques par l'automatisation a servi de pont emmenant les industries dans l'ère de la production de masse que nous connaissons aujourd'hui. Les entreprises s'efforcent constamment d'être à l'avant-garde des nouveaux développements technologiques ou d'employer de nouvelles initiatives industrielles. Tout cela vise à réaliser des gains significatifs d'efficacité et de productivité, et in fine à augmenter la croissance et les profits.

Aujourd'hui, la grande majorité des processus de fabrication sont automatisés à un certain niveau, et le deviennent de plus en plus. Mais peut-on en dire autant de nos activités cognitives et de nos processus liés à l'information ? La collecte, l'analyse et l'extraction de valeur à partir des données constituent sûrement la prochaine étape pour optimiser les processus industriels, pourtant la manière dont elles sont actuellement traitées en termes d'investissement technologique et de priorisation suggère le contraire.

Alors que les grands gains de l'automatisation industrielle ont déjà été réalisés, elle continue de générer des rendements toujours décroissants. Au lieu de cela, le secteur manufacturier doit se tourner vers les données précieuses qui restent souvent inutilisées ou sous-exploitées dans leurs environnements de production. Ce faisant, on peut améliorer considérablement l'efficacité et la productivité des opérations de production, éliminer le gaspillage et améliorer grandement la qualité des produits. Il est temps pour les fabricants de pivoter et de concentrer leur attention sur le côté axé sur les données de la fabrication industrielle.

Un contraste dans la technologie avancée à travers la fabrication

Même dans des environnements industriels hautement automatisés, il n'est pas rare de voir des paramètres de processus, des contrôles de qualité des produits et des tests de laboratoire enregistrés manuellement, potentiellement encore sur papier. En fait, c'est assez courant. La surveillance des processus de production et de la qualité ne sont tout simplement pas au même niveau en matière d'automatisation et d'innovation technologique, et les performances en souffrent en conséquence.

Les technologies d'information avancées pour l'atelier, telles que les solutions d'intelligence manufacturière et qualité, aident à améliorer les performances de fabrication en temps réel en optimisant les processus de fabrication de bout en bout. Prévenir l'accumulation de petites erreurs de production ou éliminer la variabilité inutile dans un processus produit moins de déchets et moins de risques de créer des produits de qualité inférieure qui peuvent nuire à la confiance des consommateurs. Lorsqu'elles sont étendues à l'ensemble du cycle de vie de la fabrication et à toutes les installations, les améliorations nettes peuvent être significatives.

Ceci est réalisé en principe en garantissant que les bonnes données sont disponibles au bon moment, au bon endroit, pour le bon utilisateur et présentées de manière à ce qu'ils prennent constamment les décisions les plus éclairées. Cela repose sur l'automatisation efficace de ces processus liés aux données — de l'acquisition de données, à l'analyse statistique et à la visualisation.

Dans les environnements de fabrication obsolètes, pour toute analyse significative des opérations de fabrication, les données doivent d'abord être collectées, préparées, importées et analysées manuellement. C'est une perte de temps fastidieuse pour les travailleurs — un temps qui pourrait être mieux employé à placer les employés là où ils sont le plus nécessaires et à maximiser les profits organisationnels. Pire encore, le risque d'erreur humaine lors de la saisie des données est bien plus élevé que via un système automatisé, conduisant à des résultats et analyses qui ne sont pas entièrement fiables en permanence.

Améliorer l'efficacité et optimiser les opérations dans la fabrication

La voie est ouverte pour que l'automatisation de l'information prenne les devants, alors que les données deviennent rapidement le prochain champ de bataille dans la guerre pour l'efficacité et la productivité. Les fabricants devraient saisir l'opportunité d'automatiser leurs processus de collecte de données ou de rendre leurs processus de collecte manuelle plus efficaces et robustes. Cela peut être mis en œuvre sous forme de collectes de données chronométrées, de flux de travail de collecte de données et plus encore, tous contrôlés et dirigés pour donner aux travailleurs l'information dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.

Au fur et à mesure que les données sont collectées, elles peuvent être analysées de manière à fournir des informations et des alertes en temps réel aux travailleurs. Nous disposons désormais des capacités technologiques pour capturer les données en temps réel sans effort, les analyser en temps réel à l'aide d'algorithmes sophistiqués, et présenter le résultat de cette analyse dans des visualisations hautement intuitives. Cela rend la prise de décision beaucoup plus rapide et plus efficace, permettant de prendre des décisions critiques en temps réel pour garantir que les processus de production fonctionnent de manière optimale.

Dans les environnements de fabrication hérités qui n'ont même pas un degré modeste de maturité numérique, beaucoup d'efforts sont consacrés à la surveillance de processus stables afin d'être prêt à détecter des situations anormales ou problématiques. Mais aujourd'hui, cette surveillance constante peut être effectuée automatiquement. Cette approche de surveillance basée sur les exceptions est une approche cruciale pour éradiquer l'inefficacité des opérateurs. Il devient désormais plus facile d'être alerté des violations ou problèmes en temps réel et de pouvoir agir pour prévenir ou éviter les problèmes avant que les dommages ne soient faits. Lorsque les processus ne fonctionnent pas de manière optimale, les équipes de production peuvent instantanément obtenir un aperçu de l'endroit où se situent les problèmes, ou où ils sont les plus susceptibles de se produire, et intervenir proactivement avant qu'il n'y ait un impact sur la performance de fabrication.

Profitez d'une vision plus large de l'automatisation

À mesure que la collecte et l'analyse de l'information deviennent plus automatisées, cela se traduit également par des informations à plus grande échelle sur la performance de fabrication à travers l'entreprise. Au-delà de l'atelier, les professionnels de la qualité, les responsables des opérations et les cadres dirigeants peuvent utiliser la visibilité d'entreprise obtenue grâce aux solutions d'intelligence manufacturière et qualité pour surveiller et analyser des tableaux de bord générés automatiquement. Ces tableaux de bord peuvent être présentés en temps réel pour afficher les données et informations essentielles selon le rôle de chaque utilisateur, ses permissions d'accès et son niveau de responsabilité.

Les décideurs peuvent appliquer des ajustements optimaux et des meilleures pratiques des usines les plus performantes à tous les sites pour des bénéfices à l'échelle de l'entreprise. Ils peuvent également comparer la qualité sur plusieurs sites, produits, processus, lignes, quarts de travail ou séries de production pour identifier des opportunités d'amélioration continue qui mènent à une transformation globale et à des économies de coûts exponentielles.

En unifiant vos données dans un référentiel centralisé et unifié, vous pouvez bénéficier de la visibilité d'entreprise et de l'intelligence opérationnelle à l'échelle de l'entreprise, et obtenir des améliorations cohérentes des processus et de la qualité alors que vous préparez votre organisation pour les prochaines étapes de sa transformation numérique. Adopter l'automatisation de l'information dans tous les secteurs est la clé pour les fabricants de comprendre et de continuer à pérenniser leurs opérations, et de devancer leurs concurrents.