La quatrième révolution industrielle

Il y a eu trois révolutions industrielles fondamentales. Le premier était la machine à vapeur, le second était la chaîne de montage entraînant la production de masse et le troisième était la vitesse des ordinateurs. Aujourd'hui, une quatrième révolution est en cours, appelée Industrie 4.0. L'industrie 4.0 utilise l'IoT (Internet des objets) et l'IoS (Internet des systèmes) pour améliorer la fabrication à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Cette révolution s'accompagne non seulement de nouvelles technologies, mais aussi d'un besoin d'apprendre à en tirer parti de manière efficace et responsable. C'est peut-être Klaus Schwab qui l'a dit le mieux : « Nous devons développer une vision globale et partagée à l'échelle mondiale de la façon dont la technologie affecte nos vies et remodèle nos environnements économique, social, culturel et humain. Il n'y a jamais eu de période de plus grande promesse ou de plus grand péril.

Impact économique potentiel pour l'IoT d'ici 2025 (en milliers de milliards)

Source :analyse du McKinsey Global Institute

L'Internet des objets aura un impact économique compris entre 9 000 et 11 100 milliards d'ici 2025. Les deux tiers de la valeur seront générés par le B2B. Le marché à la croissance la plus rapide pour l'avenir de l'IoT est l'Industrie 4.0. Voici quelques technologies qui vont affecter cette révolution…

Réseaux 5G

L'une des premières questions que se posent les gens lorsqu'ils découvrent la 5G est sa vitesse réelle. La vitesse varie de 10 Gbit/s à 20 Gbit/s. En comparaison, la 4G n'est que de 1 Gbit/s. Pour illustrer la vitesse de 20 Gbps, les utilisateurs peuvent télécharger 600 Mo de vidéo en 34 secondes environ, tandis que la 4G prendrait 2,3 minutes. La 5G disposera de capacités d'itinérance ouvertes et transparentes entre le cellulaire et le WiFi. Les utilisateurs pourront-ils rester connectés à l'extérieur et à l'intérieur sans ré-authentification ? La 5G permettra le MIMO (entrées multiples, sorties multiples). Cela signifie qu'un appareil peut avoir plusieurs émetteurs capables de recevoir et de transférer des données. À l'heure actuelle, la 5G non autonome est construite sur l'infrastructure 4G existante. Cependant, la 5G autonome devrait devenir couramment disponible d'ici 2022. La 5G va transformer notre monde. Non seulement la 5G augmentera la vitesse et réduira la latence, mais elle créera également une innovation qui n'aurait pas été possible avec la 4G. Des vitesses plus rapides permettront aux appareils IoT d'entreprise de se connecter plus rapidement.

Intelligence Artificielle

Les fabricants collectent 2 exaoctets de données d'exploitation par an. Ces informations proviennent de capteurs intégrés aux moteurs, aux systèmes de convoyage et aux machines à 5 axes. C'est pourquoi l'apprentissage automatique est si important. Les données brutes doivent être transformées en informations utiles. Business intelligence L'IoT transforme ces données à l'aide de l'intelligence artificielle - par exemple, des données de localisation en temps réel analysées pour fournir des informations de planification, de prévision et d'action. La première étape de l'IA a été de trouver des cas d'utilisation critiques tels que l'inspection de la qualité des produits et la planification de la demande, mais aujourd'hui, cela ne suffit pas. Avec l'IA, les machines intelligentes prendront soin d'elles-mêmes grâce à la maintenance prédictive. Cela signifie que la machine sera en mesure de résoudre ses propres problèmes avant qu'il n'y ait un problème. À l'heure actuelle, les prototypes d'IA sont placés dans des environnements d'ingénierie en direct. Ces prototypes « qui collectent des données en temps réel » sont intégrés aux systèmes de fabrication actuels pour tester de nouvelles idées, au moins jusqu'à ce que le débit puisse être prouvé avec succès pour les systèmes d'IA autonomes. L'un des plus grands défis de l'IA réside dans les bases solides de la gouvernance des données et des talents d'IA/données. Les cas d'utilisation critiques continueront d'évoluer rapidement, c'est pourquoi il est important de mettre en place un cadre capable de définir et de répondre rapidement aux cas d'utilisation critiques.

Robotique

Que cela vous plaise ou non, la robotique peut permettre un niveau de qualité, de précision et de productivité au-delà des capacités humaines (même dans des environnements dangereux). industrie manufacturière. Cela ne signifie pas que le besoin d'êtres humains disparaîtra complètement. La robotique collaborative (ou Cobots) commence à devenir une alternative dans la fabrication et devrait être un énorme perturbateur pour les PME. La valeur marchande des cobots devrait atteindre 9,7 milliards d'ici 2025. Ce type de robotique permettra aux machines et à l'homme de travailler ensemble. Bien que le cobot puisse ressembler à l'opposé de l'IIoT, c'est en fait un énorme pas en avant. En particulier le cobot de la sixième étape, qui implique non seulement une interaction étroite entre l'homme et le robot, mais le robot se trouve sur une plate-forme mobile et peut être déplacé n'importe où sur l'usine de fabrication. Avec les actifs mobiles vient le besoin de suivi des actifs.

Edge Computing

Le cloud computing a trois modèles de services de base :SaaS, PaaS, IaaS. Cependant, son application à l'avenir de la fabrication est en temps réel ou proche de l'information en temps réel. Comme mentionné précédemment, les fabricants collectent 2 exaoctets de données par an. Et il faudra un cloud computing puissant pour transformer ces données en informations pouvant être utilisées pour des décisions rapides fondées sur des preuves. Le défi de la transformation des données en informations est la puissance de traitement. C'est là qu'intervient l'informatique de pointe. Il réduit la latence en évitant le cloud et rapproche le réseau de périphérie de l'appareil via une infrastructure informatique décentralisée. L'edge computing est la façon dont les capteurs peuvent indiquer la météo locale ou l'emplacement de l'appareil en temps réel. Selon Gartner, « les centres de données traditionnels seront morts d'ici 2025 ».

L'avenir de l'industrie 4.0

Aucun voyage n'est sans obstacles, et il y a plusieurs obstacles que les fabricants devront résoudre avant que l'Industrie 4.0 ne devienne la norme. Ces défis se présentent sous de nombreuses formes, telles que la confidentialité et la sécurité ou l'installation de la nouvelle technologie. À l'heure actuelle, la plupart des fabricants sont dans la saison des tests. Ils superposent de nouveaux capteurs et prototypes d'IA sur l'infrastructure existante. Chez Link-Labs, nous nous spécialisons dans le suivi économique des actifs intérieurs et extérieurs et RTLS qui fournissent les rapports et les analyses pour utiliser ces données pour gérer efficacement vos processus. Si vous avez besoin d'aide pour faire un pas dans l'avenir de la fabrication de l'IoT, veuillez nous contacter pour plus d'informations.