Top 4 des défis face à l'Internet industriel des objets (IIoT)

La vision d'un monde plus intelligent – où des systèmes équipés de traitement local et capteurs partagent des données sans heurts – s'accélère. Connecter ces systèmes entre eux et aux utilisateurs finaux permet aux entreprises de prendre des décisions data-driven.

Si le terme « Internet des objets » (IdO) couvre une large gamme de dispositifs grand public – des maisons intelligentes et trackers fitness connectés aux jouets connectés – son sous-ensemble industriel, l'Internet industriel des objets (IIoT), couvre l'agriculture intelligente, villes intelligentes, usines intelligentes et réseaux d'énergie intelligents. « L'IIoT est un écosystème interconnecté de systèmes, plateformes, dispositifs et applications conçus pour échanger données et intelligence entre eux et avec l'environnement au sens large », explique Danish Wadhwa, penseur stratégique et professionnel IT.

L'adoption large est propulsée par la prolifération de capteurs abordables et processeurs edge qui capturent et transmettent des données en temps réel. L'Industrie 4.0 permet aux fabricants d'exploiter l'analytique de données pour la maintenance prédictive, temps d'arrêt minimal, stockage évolutif et suivi d'actifs à distance. Pourtant, malgré le battage, l'IIoT fait face à plusieurs obstacles à surmonter pour débloquer son plein potentiel.

Manque de standards

L'absence de standards universellement acceptés et de meilleures pratiques documentées mine la fiabilité des dispositifs IdO. Geoff Huston de l'APNIC avertit que sans standards, les dispositifs peuvent se comporter de manière imprévisible, solliciter les ressources réseau et introduire des failles de sécurité. Les pressions de coûts poussent souvent les développeurs à précipiter les produits sur le marché, compromettant la qualité de conception. Pour atténuer ces risques, les développeurs doivent investir dans des outils de configuration robustes, interfaces intuitives et protocoles standardisés. L'apprentissage continu – surtout en IA et meilleures pratiques IdO – reste essentiel pour rester en tête.

Protection des données face aux corporations

Au-delà des hackers externes, les entités corporatives qui développent ou distribuent des dispositifs connectés peuvent aussi accéder à des données sensibles, soulevant des préoccupations majeures de vie privée – particulièrement pendant les transactions financières. Des entreprises comme BP distribuent des Fitbits aux employés pour surveiller les métriques de santé et ajuster les primes d'assurance, tandis que d'autres, comme RadioShack, ont tenté de vendre ou partager les données collectées. Les consommateurs devraient scruter les politiques de vie privée et termes des dispositifs avant achat et envisager de se retirer du partage de données non essentiel pour sauvegarder leurs informations personnelles.

Intégrité de la chaîne d'approvisionnement

Fiabilité, coût et transparence sont primordiaux alors que fabricants et premiers adoptants courent pour implémenter des solutions IIoT. Patrick Miller, conseiller de confiance sur la protection d'infrastructures critiques, note que les préoccupations de supply-chain intersectent souvent l'opinion publique et la politique. Les organisations doivent intégrer transparence et standardisation tout au long du processus de fabrication, adoptant des standards ouverts qui assurent l'intégrité matériel et logiciel. Aujourd'hui, de nombreux fabricants exploitent le machine learning et le business intelligence pour extraire des insights de données internes, employant modélisation prédictive, optimisation de processus et simulation pour affiner leurs chaînes d'approvisionnement.

Exigences réglementaires

Les défis légaux et réglementaires s'étendent au-delà de la vie privée. Les flux de données transfrontaliers, la responsabilité pour usage non intentionnel de dispositifs et la vulnérabilité aux attaques de sécurité exigent une gouvernance réfléchie. Comme la technologie avance plus vite que la régulation, les fournisseurs de services chargés de guider les déploiements IdO luttent pour suivre le rythme, créant un décalage réglementaire qui peut exposer les organisations au risque.

Conclusion

L'IdO évolue rapidement, façonné par fragmentation, innovation, confusion et standards émergents. Alors que les entreprises s'adaptent, l'IdO convergera de plus en plus avec cloud, big data, smartphones et réseaux sociaux, permettant capteurs avancés et nouvelles applications qui redessinent les modèles d'affaires traditionnels. La technologie accélère aussi l'économie du partage et le modèle long-tail, poussant les dispositifs à des niveaux granulaires et débloquant nouveaux usages, services et flux de revenus. Finalement, la valeur se déplacera des dispositifs isolés vers des solutions complètes, créant des opportunités pour les leaders prêts à embrasser cette transformation.

L'auteur de ce blog est Danish Wadhwa, un penseur stratégique et un pro IT.

À propos de l'auteur :

Danish Wadhwa est un penseur stratégique et professionnel IT avec plus de six ans d'expérience en marketing digital. Il excelle à délivrer du support technique haut de gamme, optimiser les ventes et automatiser les outils pour booster la productivité business.