Hyperconvergence et IoT : libérer la puissance du edge computing (Partie 1)

Bob Emmerson

L'hyperconvergence est un terme moderne qui décrit l'intégration sans couture de ressources compute, stockage et networking — une évolution propulsée par une architecture software-centric et la virtualisation. Si le terme peut sonner comme un buzzword, il représente un shift tangible qui apporte des bénéfices opérationnels significatifs à l'Internet des Objets (IoT).

Pourquoi ça compte pour l'IoT ? L'avantage le plus compelling est la facilitation de l'edge computing. Les systèmes hyperconvergés permettent le traitement local, donnant aux appareils IoT la capacité d'analyser les données là où elles sont générées. Cela, couplé avec une interopérabilité bidirectionnelle entre nœuds edge et clouds privés ou publics, crée une architecture véritablement flexible et résiliente.

La virtualisation est au cœur de cette transformation. En émulant les ressources hardware en software, les appareils IoT peuvent tourner comme machines virtuelles sur serveurs x86 standard. Cette consolidation réduit l'empreinte infrastructure et booste l'efficacité à l'edge.

Traiter les données localement produit des insights temps réel qui peuvent être actionnés immédiatement. Les gateways intelligents analysent l'information sur place, livrant de la « business intelligence in the moment » et éliminant le besoin de tout décharger vers un cloud distant. Pour les déploiements IoT large-scale, cette capacité est essentielle à cause du volume énorme de données généré.

Eurotech a annoncé des plans pour offrir serveurs edge et gateways IoT pré-installés avec virtualisation VMware. Ce développement sera exploré dans un futur post hyperconvergence.

Solutions de stockage secondaire hyperconvergé

La croissance des données est implacable, doublant tous les deux ans, et les données machine-générées accélèrent encore plus vite. Cohesity, une entreprise basée à Santa Clara, note que le stockage legacy ne peut pas suivre et a introduit le stockage secondaire hyperconvergé. Leur plateforme de données web-scale consolide tout le stockage secondaire et services de données en un système unique et efficient.

Qu'est-ce qui distingue stockage primaire et secondaire ? Le stockage primaire est engineered pour workloads production, livrant haut débit et faible latence pour applications business-critical. Le stockage secondaire, par contraste, stocke archives, backups, partages fichiers, datasets analytiques et données en services publics. Une enquête IDC a trouvé que 70 % de la capacité d'un data center est consacrée au stockage secondaire.

Dans les installations de stockage secondaire, la plateforme tourne sur clusters de nœuds x86 hyperconvergés. À l'edge et sites distants, les plateformes distribuées opèrent comme VMs sur serveurs partagés. Ce déploiement dual permet aux locations distantes de répliquer les données locales vers un data center central, assurant backup sécurisé et récupération. Le résultat est un data fabric qui s'étend des VMs edge au stockage secondaire et dans le cloud.

La Partie 2 de cette série sera publiée demain.

Auteur : Bob Emmerson, rédacteur IoT freelance et commentateur.