Débloquez l'efficacité : 5 étapes éprouvées pour moderniser les systèmes legacy avec l'IIoT

Le passage à l'industrie 4.0 sera défini par l'efficacité avec laquelle les systèmes legacy et actifs au sein des ateliers sont intégrés dans des plateformes en ligne ou cloud. C'est parce qu'un grand pourcentage d'entreprises dépendent encore de systèmes et équipements legacy pour répondre aux besoins de production. Une étude a montré que 76 % des décideurs admettent que les systèmes legacy piègent leurs données, ce qui entrave grandement l'automatisation et l'efficacité opérationnelle.

En connectant les machines legacy à l'IIoT, les fabricants peuvent commencer à développer une meilleure compréhension de la performance de l'atelier avec les nouvelles données disponibles. Les équipements et systèmes connectés permettront une plus grande visibilité, une surveillance à distance des machines, et des rapports de performance précis.

Bien que les avantages de l'Industrie 4.0 soient bien connus, la seule façon de tirer des insights des données machines et systèmes est d'être d'abord capable de capturer ces données avec précision. L'obstacle est bien sûr que les machines et systèmes legacy rendent cela difficile.

 

 

Voici cinq étapes pour mettre vos systèmes legacy en ligne avec l'IIoT :

1. Développer une feuille de route de transformation digitale

La première étape pour implémenter une solution IIoT qui met les systèmes legacy en ligne est de déterminer ce que le projet doit accomplir. L'IIoT est une initiative large en soi et une entreprise doit comprendre les options hardware, software et computing qu'elle offre avant de concevoir un cadre IIoT.

Dans cet esprit, voici les questions à se poser lors du développement d'une feuille de route de transformation digitale pilotée par l'IIoT :

• Quel type de données avons-nous l'intention de capturer ?
• À quoi serviront les données capturées ?
• La nature physique de l'atelier affectera-t-elle le choix du hardware IIoT ?
• Quelles options d'appareils IIoT sont disponibles et conviennent à mon système legacy ?
• Quelles options de computing doivent être considérées pour gérer les réseaux IIoT ?
• Quels retours attendre de l'intégration de l'IIoT dans nos installations ?

 

2. Analyser les machines et systèmes legacy de manière holistique

Les installations de fabrication brownfield consistent généralement en plusieurs systèmes legacy et opérations à travers la manutention et la gestion des machines. Ainsi, mettre plusieurs systèmes legacy en ligne peut s'avérer capital intensif.

Les systèmes et équipements legacy dans votre installation doivent être analysés pour noter quelques points :

• Si l'équipement legacy peut être mis à jour pour gérer une forme de computing comme la capture de données.
• Comprendre l'impact de mettre des systèmes legacy individuels en ligne.

Ces questions aideront à déterminer le coût de l'attribution d'appareils IIoT à des équipements ou systèmes spécifiques, par opposition à la simple mise à jour du système avec des capacités LAN là où c'est possible. Une compréhension de l'impact de mettre chaque système legacy en ligne peut aider les fabricants à mieux gérer les ressources rares. Par exemple, si mettre votre système de manutention en ligne avec l'IIoT améliore l'efficacité de l'atelier plus que la numérisation d'une machine CNC, alors l'intégration de l'IIoT avec le processus de manutention devrait être la priorité.

 

3. Sélectionner le bon hardware IIoT

Le marché IIoT est actuellement à son plus haut et devrait continuer à croître sur les cinq prochaines années. Cela signifie qu'il y a actuellement des milliers de vendeurs et solutions IIoT hardware pour compliquer le processus. Lors de l'évaluation du hardware IIoT, voici les questions à poser dans votre évaluation :

• Comment la chaleur, vapeur, graisse, poussière ou eau produites dans mon installation affecteront-elles les appareils IIoT ?
• Les systèmes et équipements de mon atelier ont-ils besoin de hardware custom-designed pour s'assurer qu'ils s'intègrent dans ou sur la structure complexe des machines ?
• Les techniciens d'atelier, préparateurs de commandes ou assistants ont-ils besoin de communiquer avec les appareils IIoT ?

Aujourd'hui, les appareils IIoT intègrent divers codes de protection d'entrée (IP) qui les protègent en environnement manufacturier. Avec la connaissance de votre environnement d'atelier et structure de système, choisir le hardware IIoT devient facile. Les réponses aux questions ci-dessus détermineront aussi si un simple capteur ou un appareil intelligent avec interface homme-machine est la meilleure option pour mettre vos systèmes legacy en ligne.

4. Choisir la meilleure option de computing

L'analyse de votre feuille de route de transformation digitale devrait former la base du choix de la meilleure option pour délivrer les ressources de computing à l'atelier. Ici, les ressources de computing font référence à la capacité d'un système à traiter les données. Cela peut être des tâches simples comme stocker des données ou plus complexes comme l'analyse de données. Les options disponibles pour délivrer le computing aux systèmes legacy incluent :

• Cloud computing
• Edge computing
• Un environnement de computing hybride

Avec le cloud computing, vous obtenez une solution de computing centralisée qui gère l'analyse de données mais pourrait être affectée par des défis de latence de traitement. L'edge computing apporte les ressources de computing à l'appareil IIoT déployé ou au système legacy en utilisant un modèle décentralisé. D'un autre côté, les hybrides intègrent cloud et edge computing pour surveiller et gérer les systèmes legacy mis en ligne via l'IIoT.

Lecture utile : Edge Computing vs Cloud Computing dans la fabrication

Vous voulez une visibilité de production en temps réel ?

Réservez une démo pour apprendre comment

5. Analyser les défis de sécurité et intégrer des mesures de sécurité

L'intégration de l'IIoT dans les ateliers de fabrication soulève diverses questions et défis de cybersécurité. Ces défis incluent le vol de données, ransomware et attaques de phishing qui peuvent paralyser les processus legacy. Menant à des temps d'arrêt ou pertes de données permanentes. Les effets des temps d'arrêt sont largement documentés : pertes financières et, dans les cas extrêmes, échec de l'entreprise.

Cela signifie que le processus final de mise en ligne des systèmes legacy est le développement de politiques de sécurité protégeant les actifs de l'atelier et le business. En considérant le cloud, les outils Security Information and Event Management (SIEM) peuvent aider avec l'intelligence des menaces, tandis que la nature décentralisée de l'edge computing apporte ses propres mesures de détection de cybersécurité. Pour une lecture plus approfondie, notre article sur la sécurité Industrial IoT sera utile.

 

 

Votre solution pour connecter l'équipement legacy à l'IIoT

Les plateformes IIoT comme MachineMetrics sont des environnements de computing hybrides qui fournissent un écosystème viable pour surveiller et gérer les appareils IIoT déployés dans les systèmes legacy. La plateforme offre aussi une couverture étendue de sécurité des données qui enlève l'énorme responsabilité de sécuriser les données de l'atelier de vos épaules pour la placer fermement sur des ingénieurs expérimentés. Vous pouvez en apprendre plus sur la Plateforme IoT MachineMetrics en réservant une démo avec notre équipe.