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COVID-19 et la fabrication : Naviguer entre arrêts, résilience et réouverture

Vue d'ensemble

Alors que nous achevons la 12e semaine de confinement, beaucoup d'entre nous se demandent — quand cela se terminera-t-il ? Il semble de plus en plus que les effets du coronavirus sont là pour durer, jusqu'à ce qu'un vaccin efficace puisse être produit en masse. Alors que les universités et les laboratoires continuent de publier des recherches sur ce nouveau virus, il devient de plus en plus clair que même si la plupart des cas sont légers, la propagation et la gravité d'un nouveau contagion sur la population humaine est encore suffisamment sévère pour en faire une crise une fois par siècle. Lors de la grippe espagnole de 1918, comme aujourd'hui, les décideurs ont lutté pour trouver l'équilibre entre santé publique et stabilité économique.

Cependant, il y a deux grandes différences entre maintenant et alors. La première est évidente — les normes modernes de soins médicaux surpassent de loin celles d'il y a cent ans. La seconde, moins évidente mais tout aussi importante, est que nous disposons de méthodes de collecte de données plus répandues et plus robustes. Dans notre seul secteur - la fabrication - il y a eu une explosion de moyens pour obtenir toutes sortes de données entre les mains des décideurs.

Nous entrons dans un nouveau paradigme d'existence, dicté par des changements rapides dans les conditions économiques et sanitaires ; les virus opèrent dans le domaine de la croissance exponentielle, un concept difficile à saisir pleinement. Il est souvent déroutant d'essayer d'évaluer les véritables impacts des phénomènes exponentiels avec nos instincts naturels.

En tant que tel, les données doivent être notre amie et notre force directrice. Les mises à jour en direct et en temps réel sur les informations et les références deviennent de plus en plus importantes. Tout comme garder une pulsation précise sur la croissance des cas sera instrumental pour équilibrer la politique de santé et économique, suivre l'utilisation des usines sera essentiel pour évaluer l'état de notre industrie - l'industrie qui fabriquera les biens nécessaires pour aider notre monde à se rétablir, se stabiliser et continuer à prospérer à l'avenir.

Nous, chez MachineMetrics, sommes dans une position privilégiée pour fournir des informations à l'industrie, aux experts politiques et aux cabinets de conseil pour permettre une évaluation plus précise de l'état de l'industrie. Au cours de ces dernières semaines, nous avons eu l'honneur d'être contactés par de nombreuses organisations cherchant à intégrer nos informations dans leurs prévisions et évaluations sectorielles. C'est pourquoi nous améliorons continuellement notre méthodologie et cherchons des moyens de fournir encore plus de rigueur derrière nos analyses. Récemment, nous avons apporté plusieurs modifications à nos calculs et ajusté quelques-unes de nos hypothèses. Ces changements n'affectent pas les conclusions globales ou la direction de l'utilisation, mais nous estimons qu'il est important d'être transparents sur les modifications que nous apportons.

Modifications des hypothèses et de la méthodologie

Le 21 mai, nous avons révisé certaines hypothèses dans notre ensemble de données :

  1. Révision : À l'origine, les entreprises avec moins de 4 machines dans notre ensemble de données étaient exclues de l'analyse. Maintenant, les entreprises avec n'importe quel nombre de machines sont incluses.
    1. Raison : Cela provenait de notre produit de benchmarking industriel, où les clients actuels peuvent voir où ils se situent par rapport aux autres dans l'industrie et recevoir un score de percentile. Les entreprises avec <4 machines connectées à MachineMetrics n'étaient pas éligibles pour ce produit - mais nous pensons que l'exclusion est inappropriée pour ce type d'analyse, car nous souhaitons avoir un échantillon aussi large que possible pour les tendances industrielles agrégées.
    2. Effet : Ce changement a augmenté notre taille d'échantillon d'environ 5 % et provoqué de légers décalages dans plusieurs périodes, notamment en février-mai 2019.
  2. Révision : À l'origine, les machines qui s'étaient déconnectées de notre logiciel avant 2020 étaient exclues de l'analyse dans leur intégralité. Maintenant, les entreprises qui se sont déconnectées en 2018 et 2019 sont incluses.
    1. Raison : C'était parce qu'elles étaient considérées comme des "vieilles machines", mais nous réalisons que les données qu'elles nous ont envoyées pour 2018 et 2019 sont toujours valides.
    2. Effet : Par conséquent, cela a largement impacté les chiffres 2018/2019 et provoqué une expansion de la taille d'échantillon pour ces années d'environ 10 % et une révision à la hausse de l'utilisation d'environ 8 % pour 2018. Cela a rendu la baisse de 2018 à 2019 plus sévère.
  3. Révision : Nos clients peuvent choisir d'être exclus de ce type d'analyses complètement. Nous avons récemment remanié une fonctionnalité de notre produit qui a accidentellement défini les nouveaux clients comme exclus du benchmarking et des agrégations de données par défaut. Nous avons corrigé ce bug et ces clients sont maintenant inclus dans notre ensemble de données.
    1. Raison : Correction de bug.
    2. Effet : Cela a eu un léger impact négatif sur les chiffres 2020, avec des impacts limités sur la taille d'échantillon et l'utilisation dans notre marge d'erreur.

L'effet agrégé de nos changements est ci-dessous. Notre marge d'erreur à 95 % de confiance, avec les machines nouvellement incluses, est passée de 2,24 % à 2,08 %.

COVID-19 et la fabrication : Naviguer entre arrêts, résilience et réouverture

Réflexions finales

Alors que nous sortons des arrêts, il est important de garder à l'esprit le pouvoir des données pour permettre une évaluation précise de l'état de notre industrie. Nous commençons juste à voir les prémices d'une reprise soutenue et régulière de l'utilisation, un signe que la fabrication revient à un rythme sain. Nous continuerons à surveiller et à fournir des mises à jour quotidiennes à tous ceux qui sont intéressés.

COVID-19 et la fabrication : Naviguer entre arrêts, résilience et réouvertureL'importance d'utiliser les données ne peut être sous-estimée lorsqu'on combat un ennemi invisible — elle doit être une partie essentielle de notre arsenal, car elle nous équipe des outils nécessaires pour répondre avec agilité.

Nous vous souhaitons du courage en ces temps difficiles, et n'hésitez pas à nous contacter pour toute question.

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