Repenser la fabrication intelligente pour la nouvelle norme

Principaux points à retenir de cet article :

• Alors que l'économie mondiale stagne, les fabricants ont la possibilité de tracer une trajectoire future.
• Les programmes de fabrication intelligente ont gagné en popularité, mais leur soutien à grande échelle reste insaisissable.
• Les organisations qui cherchent à devenir axées sur les données doivent connaître les limites de leur capacité de collecte de données.

Alors que les prévisions manufacturières sont sombres pour le reste de 2020, le malaise économique mondial offre l'occasion de tracer une nouvelle voie.

Alors que de nombreux fabricants continuent d'espérer un retour à la normale, les grandes organisations ont adopté une vision à plus long terme. Ils se sont rééquipés pour réussir dans un environnement marqué par une incertitude extraordinaire et une demande des consommateurs en évolution rapide.

Un facteur qui pourrait séparer les gagnants des perdants est la volonté des premiers de « respecter les nouvelles règles à long terme », comme l'écrivait l'investisseur de la Silicon Valley Roger McNamee en 2004. « Dans la nouvelle normalité, il est plus important de bien faire les choses que de succomber à la tyrannie de l'urgence."

Bien que les cadres et les outils technologiques prometteurs pour aider les fabricants à tracer leur voie future ne manquent pas, les fabricants doivent créer une culture résiliente, agile et axée sur les données pour les utiliser. Les fabricants ont besoin d'une étoile du nord proverbiale qui peut les guider au-delà du chaos actuel.

R repenser les produits et les processus 

Le bon côté de l'incertitude sans précédent est qu'elle offre une ample occasion de réflexion. Les fabricants et autres organisations à forte intensité d'actifs devraient repenser leurs risques d'exploitation de haut en bas, a déclaré Dan Miklovic, analyste à l'Analyst Syndicate. Cela pourrait inclure rendre la chaîne d'approvisionnement plus résiliente et identifier des stratégies à long terme pour assurer la sécurité des travailleurs. "La première chose que vous devez faire est de corriger votre modèle commercial numérique", a déclaré Nitin Kumar, PDG d'Appnomic et ancien consultant chez FTI Consulting.

Alors que les fabricants ont été bombardés de promesses selon lesquelles les technologies de la réalité augmentée à l'intelligence artificielle les aideront à pérenniser leur entreprise, les fabricants dont le déploiement technologique est au point mort devraient réévaluer ces investissements, a déclaré Miklovic. De même, les organisations qui envisagent l'automatisation et les systèmes de contrôle avancés doivent minimiser le risque opérationnel qu'ils pourraient poser. Autoriser l'accès à distance à un système d'automatisation pourrait résoudre un problème à court terme, mais créer des vulnérabilités de cybersécurité à long terme sans contrôles de sécurité appropriés, a averti Martin Davis, associé directeur chez DUNELM Associates.

À mesure que les programmes de fabrication intelligente gagnent en pertinence, les fabricants doivent donner la priorité au soutien à la conduite pour eux. « Le plus gros problème n’est pas que les gens ne sachent pas quoi faire. C'est que les anticorps culturels fonctionnent pour tuer tout ce qui est nouveau », a déclaré Kumar.

Les fabricants devraient revoir les stratégies d'acquisition de talents de longue date à mesure que le paradigme du travail à distance gagne du terrain pour les travailleurs. Les fabricants sont traditionnellement confrontés à « des perceptions vieilles de plusieurs décennies selon lesquelles leur industrie [étant] réservée aux travailleurs manuels », comme l'a noté PwC. Alors que de nombreux fabricants ont eu du mal à trouver des travailleurs qualifiés connaissant les données et le numérique dans le passé, la hausse du travail à distance améliore l'accès aux talents, comme l'a observé McKinsey.

Mais l'identification de nouveaux talents ne déclenchera pas nécessairement une transformation si une organisation manque de données opérationnelles de haute qualité.

« Tout d'abord, vous devez avoir accès aux bonnes données pour prendre en charge une prise de décision intelligente », a déclaré Michael Tay, responsable de l'analyse avancée chez Rockwell Automation. Ensuite, la question est de savoir comment utiliser les données automatiquement pour que les opérations basées sur les données s'ancrent dans les processus quotidiens. "Beaucoup d'équipements industriels, en particulier les équipements de friches industrielles, ont une connectivité limitée", a déclaré Tay. « Mais avec une technologie de capteur et une connectivité plus récentes, il est beaucoup plus simple d'ajouter une capacité de collecte de données. »

Pourtant, la création de systèmes industriels basés sur les données nécessite plus que des capteurs, a souligné Davis. « Il est crucial de comprendre le contexte de ces données et comment ces données peuvent être utilisées », a-t-il déclaré. « Ce n'est qu'en faisant cela qu'elles peuvent devenir des informations utiles et prendre les bonnes décisions. »

Pourtant, les outils de science des données ont des limites. D'une part, ils sont les mieux adaptés pour résoudre des problèmes traitables. "Il est très difficile de couvrir les fluctuations de la demande des consommateurs" avec des outils de données modernes, a déclaré Tay. « Il y a tellement de choses et d'externalités non mesurées qui déterminent les comportements. »

Pourtant, de nombreux fabricants ont été contraints de s'adapter à des changements erratiques dans le comportement des consommateurs. Certaines organisations réorganisent leurs gammes de produits pour répondre à une augmentation soudaine de la demande de produits de santé.

Les fabricants orientés vers les consommateurs devraient également se demander comment ils peuvent réorganiser les produits existants qui répondent aux changements à long terme du comportement des consommateurs. Une entreprise qui fabrique des bus ou des trains, par exemple, pourrait créer des zones ventilées définies dans les véhicules qui permettent également aux passagers de se distancer des autres.

Une autre tendance pertinente pour le secteur manufacturier est l'accent croissant mis sur « tout virtuel », a déclaré Danny Smith, vice-président, conseil industriel et principal, secteurs industriels chez Ceridian lors d'un webinaire de la National Association of Manufacturers. Les technologies sans contact, de réalité virtuelle et de réalité augmentée sont toutes prêtes à se développer, a-t-il prédit.

Si la conception de nouveaux produits et services est une priorité pour de nombreux fabricants, certains ont du mal à les commercialiser une fois qu'ils sont lancés. "Les produits ou services numériques sont généralement vendus dans la suite C", a déclaré Kumar. "Souvent, leur force de vente actuelle n'est pas équipée pour avoir cette conversation avec un acheteur économique différent et à un niveau différent de celui auquel ils sont habitués."

Tracer votre propre parcours

Les experts sont divisés lorsqu'il s'agit de recommander une métrique d'étoile du nord pour guider les fabricants en ces temps de crise et au-delà. Davis souligne la philosophie de l'Industrie 4.0, qui est un cadre allemand de fabrication intelligente qui intègre des approches telles que la fabrication au plus juste avec des technologies de support telles que l'Internet des objets, le cloud computing et l'intelligence artificielle. "C'est bien plus que de la technologie", a déclaré Davis.

"L'industrie 4.0 n'a pas besoin d'être techniquement complexe ou coûteuse", a déclaré Davis. « Cela commence simplement par une concentration sur les données pour prendre de meilleures décisions. » "Devenir de plus en plus axé sur les données semble être un moyen très rentable de passer à l'étape suivante en matière de performances", a déclaré Tay.

La maîtrise des données est également une condition préalable pour mesurer l'efficacité des initiatives numériques. "Les organisations doivent exploiter les données pour mesurer les améliorations sur des mesures indépendantes et ciblées" tout au long du cycle de vie d'une initiative, a déclaré Tay. « Tout d'abord, identifiez les cibles commerciales, puis comparez-les et suivez-les dans le temps. » Essentiellement, chaque fois qu'une partie prenante prend une décision critique, elle offre l'occasion de suivre son résultat à l'aide de ressources numériques. « Recherchez une prise de décision importante qui reste motivée par la tradition ou des suppositions », a déclaré Tay. "C'est là que vous découvrirez votre prochaine initiative stratégique."

Miklovic a déclaré que la flexibilité devrait être un principe directeur. « Les plans d'investissement doivent être priorisés vers des projets et des initiatives offrant une agilité maximale », a-t-il déclaré. De nombreuses organisations industrielles possèdent suffisamment de technologie numérique pour améliorer la flexibilité, a souligné Miklovic. "Ils ont juste besoin de l'utiliser plus efficacement."

Quelle que soit la métrique choisie par un fabricant pour guider sa transformation, il est peu probable qu'elle réussisse à moins qu'elle ne soit intégrée dans la culture d'une organisation. « Si vous voulez devenir une organisation avertie du numérique, vous devez intégrer le numérique dans votre organisation », a déclaré Kumar. « Si vous avez une division numérique distincte au sein de votre organisation, cela crée un problème car les entreprises existantes ne sont pas incitées à changer. »