Les Fabricants Font Face à la Réalité : L'Adoption de l'IA Reste à la Traîne

Une récente enquête révèle une frustration croissante que l'IA ne soit pas implémentée assez vite à travers une gamme d'industries.

Chaque industrie a sa propre histoire à raconter avec l'intelligence artificielle. Pour les détaillants, cela signifie de meilleurs insights sur le service client. Pour les entreprises de transport, cela signifie des véhicules autonomes. Pour les fournisseurs de soins de santé, cela signifie des diagnostics plus rapides et plus précis.

Une récente enquête auprès de 751 dirigeants, publiée par KPMG, trouve même une frustration croissante que l'IA ne soit pas implémentée assez vite à travers une gamme d'industries. Les majorités de dirigeants dans la technologie, la vente au détail, les services financiers, la santé et les entreprises de transport avancent avec l'IA et semblent satisfaits des résultats livrés.

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L'enquête KPMG a inexplicablement laissé de côté le secteur manufacturier, qui est peut-être le plus grand consommateur de technologie IA. Et il apparaît que de nombreux fabricants se retranchent ou reconsidèrent la direction de leurs investissements IA.

Une enquête auprès de 250 entreprises manufacturières publiée par Plutoshift jette un peu de lumière sur l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier. L'enquête trouve qu'ils voient de la valeur dans l'implémentation de solutions IA, beaucoup luttent pour livrer des résultats clairs et réévaluent leurs stratégies. Près des deux tiers (61 %) rapportent qu'ils ont besoin de réévaluer la façon dont ils implémentent les projets IA. À ce stade, seulement 17 % pourraient dire qu'ils ont complété une implémentation IA au point où elle livre les résultats attendus.

Qu'est-ce qui se cache derrière cette réévaluation des projets IA ? La raison principale est un manque d'infrastructure de données nécessaire pour soutenir l'IA. Quatre-vingt-quatre pour cent des répondants disent que leur entreprise ne peut pas agir automatiquement et continuellement sur leur intelligence de données. « Quand il s'agit du voyage d'intelligence de données, les entreprises peuvent se situer n'importe où, de ne pas avoir installé de capteurs de collecte de données, à être capable d'extraire des données qui mènent directement à des insights actionnables », indique le rapport. « Seule une petite portion d'entreprises dit qu'elles ont de l'intelligence de données et peuvent agir dessus automatiquement et continuellement. »

Une majorité de fabricants, 72 %, a aussi dit que cela a pris plus de temps que prévu pour implémenter l'infrastructure technique/collecte de données nécessaire pour profiter des bénéfices de l'IA.

L'infrastructure technologique n'est pas prête, et l'organisation non plus. Au moins 62 % des dirigeants manufacturiers indiquent qu'il a pris plus de temps que prévu pour acquérir l'adhésion interne et l'engagement à implémenter l'IA. Un autre 60 % a dit que leur entreprise a lutté pour parvenir à un consensus sur une stratégie ciblée et pratique pour implémenter l'IA.

L'accès à des données en temps réel, actionnables et des insights est clé pour les efforts IA manufacturiers allant de l'avant. En plus, les auteurs du rapport déclarent : « Il est important qu'un système IA donne du pouvoir à chaque opérateur pour agir. Les entreprises manufacturières ont l'opportunité d'utiliser l'IA qui donne du pouvoir aux opérateurs et équipes avec une surveillance de performance automatisée pour tout flux de travail industriel. Dans la fabrication spécifiquement, l'IA peut aider les entreprises à piloter le ROI en réduisant la consommation de ressources, ainsi que les coûts d'exploitation. »