2020 : L'Intelligence Continue Émerge comme la Tendance Principale

Une confluence de facteurs crée la tempête parfaite pour l'adoption et l'utilisation grand public de l'intelligence continue.

L'intelligence continue (IC) est prête à faire de grands pas cette année. Une confluence de facteurs crée la tempête parfaite d'adoption et d'utilisation grand public.

Un rapport récemment publié par ABI Research a identifié les principales tendances technologiques à surveiller dans l'année à venir. L'IC a été mise en avant, ainsi que plusieurs domaines connexes qui aideront aussi à rendre l'IC plus pratique. En particulier, le rapport a noté que l'utilisation de l'IC en conjonction avec les appareils Internet des Objets (IoT) changerait significativement la façon dont les entreprises utilisent l'analytique IoT. L'adoption de l'IC pour l'IoT a de grandes implications pour les fabricants, les opérateurs de chaîne d'approvisionnement, les organisations de transport, les organisations de maintenance et réparation, et plus.

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« Le concept d'IC se consolidera dans le marché de l'analytique IoT, permettant une analytique plus avancée en quasi-temps-réel », dit Kateryna Dubrova, Analyste M2M, IoT & IoE chez ABI Research. Depuis l'émergence et l'expansion de l'analytique de streaming et des technologies de streaming, la capacité d'analyser et d'extraire continuellement de la valeur des données IoT grandit. L'application IC sera possible car les fournisseurs cloud et vendeurs offrent des plateformes E2E, étendant leurs capacités par le jumeau numérique, les technologies big data et les algorithmes [apprentissage automatique]. « Donc, en 2020, ABI Research prédit une plus grande adoption des technologies IC, qui élèvera l'analytique de données IoT au-delà du niveau opérationnel traditionnel (maintenance et contrôle), mais nous observerons aussi un plus grand impact sur la planification stratégique et le changement organisationnel. »

La 5G pour Connecter les Appareils IoT

Alors que le nombre d'appareils IoT déployés explose, les entreprises ont besoin d'un moyen d'accéder aux données qu'ils génèrent. De nombreux analystes de l'industrie notent l'importance de la 5G pour utiliser les données IoT dans les applications IC.

La 5G, en tant qu'infrastructure pour l'analytique IoT, devrait gagner plus de traction cette année. Les preuves de concept 5G edge et réseaux privés seront introduites en 2020, mais les implémentations commerciales sont peu susceptibles de gagner le grand public avant 2023 au plus tôt, selon ABI Research.

Les réseaux privés basés sur les communications critiques sont déjà déployés dans un certain nombre d'industries, y compris la fabrication, la logistique, la chaîne d'approvisionnement, la défense, le pétrole et gaz, les services ferroviaires, la sécurité publique, avec le Réseau Numérique Intégré Amélioré (iDEN), TETRA, P25 et Wi-Fi les principales technologies de connectivité utilisées. En ce sens, la 5G sera introduite comme un challenger aux réseaux privés et edge existants avec l'ouverture, de meilleures performances, stabilité, sécurité et simplicité d'implémentation comme différenciateurs clés.

Alors que les acteurs télécoms se préparent à introduire leur équipement pour ce marché, les fournisseurs d'infrastructure d'entreprise traditionnels envisagent d'investir dans le spectre 5G et continueront de forger des partenariats avec des fournisseurs de services gérés et des innovateurs technologiques 5G tout au long de 2020 afin d'ajouter la 5G à leur collection de technologies d'entreprise.

L'IC est sur une Lancée

Peut-être la raison sous-jacente pour laquelle l'IC sera un facteur de disruption en 2020 est la transformation numérique. En fait, le facteur le plus significatif permettant l'utilisation étendue de l'IC est qu'il est enfin pratique d'implémenter l'IC à une échelle beaucoup plus large grâce au cloud, aux avancées dans les logiciels de streaming, et à la croissance des données des capteurs IoT. Ces facteurs accélèrent l'adoption de l'IC. Par exemple, Gartner note que d'ici 2022, plus de la moitié des nouveaux systèmes métier majeurs incorporeront l'IC qui utilise des données de contexte temps réel pour améliorer les décisions.