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Explorer l'intelligence continue : insights des éditeurs RTInsights

Les éditeurs de RTInsights Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast et Sal Salamone discutent de l'intelligence continue (CI). Qu'est-ce que c'est ? Pourquoi attire-t-elle autant d'attention maintenant ?

Dans ce podcast RTInsights Real-Time Talk, les éditeurs de RTInsights Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast et Sal Salamone discutent de l'intelligence continue (CI). Qu'est-ce que c'est ? Pourquoi attire-t-elle autant d'attention maintenant ? Quels sont ses avantages et applications ? Et qui dans une organisation devrait piloter son utilisation ? Cet épisode est le premier d'une nouvelle série appelée Understanding Continuous Intelligence qui est sponsorisée par Sumo Logic et mettra en vedette des discussions avec des experts de l'industrie pour explorer l'intelligence continue dans l'entreprise.

Voir aussi : Insights sur l'intelligence continue

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À propos du Centre d'Insights sur l'Intelligence Continue :

De la prévention de fraude en temps réel à l'expérience client améliorée en passant par l'équilibrage dynamique de charge énergétique, les entreprises de tous types et tailles réalisent les avantages de l'Intelligence Continue, les aidant à prendre des décisions en temps réel pendant que les événements se produisent.

Par où commencer, cependant ?

Quelles sont les exigences clés ?

Le centre d'Insights sur l'Intelligence Continue de RTInsights, sponsorisé par Sumo Logic, rassemble les derniers insights et conseils sur l'intelligence continue pour répondre à ces questions et plus.

Lire la transcription :

Joe : Bonjour, et bienvenue au premier épisode de understanding continuous intelligence sur le podcast RT Insights real-time talk en partenariat avec Sumo logic. Je suis Joe McKendrick, analyste industriel chez RTInsights et votre hôte pour la discussion d'aujourd'hui sur l'intelligence continue. Me rejoignent aujourd'hui Lisa Damast, responsable marketing et rédactrice chez RTInsights ; Jim Connolly, journaliste chez RTInsights ; et Sal Salamone, Rédacteur en chef de notre RTInsights. Bienvenue à tous. Et nous attendons avec impatience une grande discussion. Et aujourd'hui, nous voulons parler de ce que nous lançons cette merveilleuse série de podcasts, et nous voulons parler des types de sujets et domaines que nous allons explorer. OK. Commençons. Trouvons ce que nous entendons par intelligence continue. C'est un terme, intelligence, en général, qui est beaucoup lancé autour dans le monde IT.

Bien sûr, maintenant nous avons l'intelligence artificielle et l'intelligence augmentée et tout ce bon stuff. Je vais commencer avec Gartner, comment Gartner définit l'intelligence continue. Et, dites-moi si vous voulez construire là-dessus. Gartner dit que l'intelligence continue est un design pattern dans lequel l'analytique en temps réel est intégrée dans les opérations business, traitant les données actuelles et historiques pour prescrire des actions en réponse aux moments business et autres événements. En d'autres termes, c'est très piloté par les événements. Les gens, voulez-vous construire sur cette définition, alors que nous allons l'explorer dans cette série de podcasts.

Jim : Je pense qu'une des choses que j'ajouterais à cela est que l'intelligence continue est vraiment une extension de ce que nous avons vu dans les secteurs IT et business au cours des dernières années avec l'évolution de l'IA et des choses comme l'AIOps.

Joe : L'AIOps et l'apprentissage automatique, ce sont des choses qui amènent vraiment l'intelligence continue au premier plan, rendant l'intelligence continue une stratégie business viable. Ai-je raison ?

Jim : Oui.

Sal : Je dirais qu'une chose qui est différente avec l'intelligence continue est qu'aujourd'hui il y a tant de sources d'information qui sont utilisées soit dans un processus business ou dans une équipe d'opérations ou quoi que ce soit, une équipe de sécurité qui trie à travers. Il n'est plus suffisant de juste obtenir des alertes. Vous devez être capable d'intégrer intelligemment l'information de sources très disparates, obtenir des insights de toute cette information qui vous est lancée, et ensuite prendre une décision basée sur cela tout en temps réel, en secondes ou sous-secondes.

Joe : Jusqu'où vont nos entreprises avec l'intelligence continue ? Est-ce quelque chose que tout le monde commence juste à explorer en pilote proof of concept ? Y a-t-il des cas d'usage qui fonctionnent ? En d'autres termes, est-ce maintenant dans le monde business ? Est-ce viable ? Est-ce que ça scale, ou est-ce quelque chose qui est encore au stade des proofs of concept ?

Jim : Je dirais que ça a été le plus utilisé dans certaines des grandes entreprises tech, Google, Facebook, Microsoft, et des entreprises comme ça commencent juste à apparaître dans les organisations d'entreprise qui vendent des produits de consommation et choses comme ça plus en stades pilotes ou cas d'unité business unique, par opposition à être déployé à travers toute l'entreprise et gérant toutes les applications.

Sal : Et il y a des domaines spécifiques où c'est appliqué, par exemple, les opérations de sécurité en est une et la modernisation de cela parce qu'il y a tant de risque, tant de danger et besoin d'action rapide, vous devez être très proactif. Donc c'est une, la modernisation d'applications en est une autre, il y a toutes ces entreprises faisant leurs transformations numériques. Elles ont besoin de trouver ces dépendances cachées qui causent des problèmes, impactant l'expérience utilisateur, ralentissant les choses qui se passent dans leur organisation.

Joe : Je me demande comment cela s'imbrique avec le cloud. Tout le monde bouge vers le cloud ces jours-ci. Vous voyez les services cloud AWS et Google Cloud Platform. Nous avons beaucoup de puissance de traitement, beaucoup de capacités maintenant disponibles dans le cloud. Cela aide vraiment à propulser cette capacité à délivrer l'intelligence continue.

Jim : Le cloud joue un rôle clé en ce qu'il permet l'intelligence continue. Il la supporte en termes de où les applications CI sont hébergées. Mais aussi, le cloud est crucial parce que la CI vous aide à gérer le cloud, particulièrement la situation multi-cloud.

Sal : Oui. Et je pense qu'une des raisons pour lesquelles nous faisons ce podcast et travaillons avec des entreprises comme Sumo Logic est que c'est un domaine émergent. Je veux dire, l'intelligence continue existe depuis avant, mais son application est maintenant très large à travers pas seulement les processus business mais la technologie opérationnelle. Je pense qu'un des moteurs pour notre travail à RTInsights est d'essayer d'éduquer le marché, présenter des cas d'usage, choses comme ça. Je pense que cela se rattache à ce but de ce hub sur lequel nous travaillons.

Lisa : Vous trois avez touché aux domaines de l'adoption backend de l'intelligence continue qui s'accélère avec la montée des données et analytique en temps réel. Ces tendances autour du cloud et Sal avait mentionné, le nombre de cas d'usage se multiplie, et nous voyons des dirigeants de la C-suite et n'importe quoi depuis un CIO jusqu'aux data scientists et managers de ligne de business qui posent une variété de questions pour mieux comprendre la pensée sur l'intelligence, incluant comment démarrer et quelles sont les exigences clés. Et donc, avec le hub, nous avons partnerisé avec Sumo logic, qui est un leader en intelligence continue, pour apporter les derniers insights et conseils sur l'intelligence continue pour répondre à ces questions et plus.

Joe : OK, super, super, fantastique. Sur ces lignes, qui devrait s'impliquer avec l'intelligence continue dans l'organisation ? Vous avez mentionné les dirigeants et les dirigeants de haut niveau ont besoin de la comprendre. Qui devrait mener la voie, par exemple, avec l'intelligence continue, qui est en position dans l'organisation, pour mener la charge, si vous voulez ?

Jim : Le CIO est probablement le mieux positionné pour mener la voie avec certains des rapports directs, tels que les directeurs de différentes fonctions IT. Mais le vrai leader, à la fin, doit être le CEO et le board. C'est qui va dire, allons de l'avant avec cela parce qu'on en a besoin. On a besoin de cet insight, et on a besoin de cette capacité à répondre en temps réel.

Sal : Cela a des applications à travers toute l'entreprise. Cela pourrait être très nombreux départements et domaines fonctionnels. Cela pourrait être un analyste de sécurité. Cela pourrait être un ingénieur DevOps. Cela pourrait être un gestionnaire de conformité ou un gestionnaire IT ops qui a besoin de l'information que la CI fournit. Vous ne voulez pas que chacun d'eux choisisse sa propre solution. Il vaut mieux avoir, comme Jim mentionnait du top down, avoir une solution, une approche pour utiliser la CI qui peut être adaptée à n'importe qui dans l'organisation.

Jim : Exact. Cela s'étend au-delà de l'IT aussi. Parce que vous parlez de choses comme il y a un cas d'usage pour le pricing retail sur une base saisonnière et les variations. La personne sales et marketing peut être la force motrice là. Ils disent nous avons besoin de cette capacité pour adresser nos prix en ligne ou dans un magasin physique, essentiellement sur un coup de tête.

Joe : Donc, c'est quelque chose que tout le monde dans l'entreprise a besoin de s'impliquer avec. Espérons qu'avec ce podcast, nous allons être, atteindre non seulement les gens techniques, les gens qui travaillent déjà avec des solutions temps réel mais aussi les CIOs et les gens dans la C-suite organisant le business pour fonctionner mieux avec l'intelligence continue.

Sal : Restez à l'écoute pour plus, je suppose, restez à l'écoute…

Joe : Restez à l'écoute pour plus. Encore, c'est le lancement d'une série. Nous allons parler avec beaucoup d'experts dans l'industrie. Nous avions trois super personnes ici aujourd'hui avec nous, Lisa Damast, Jim Connelly, et Sal Salamone, pour démarrer les choses super discussion les gens. Nous attendons avec impatience d'explorer plus alors que nous avançons avec cela.

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