Exploiter l'analytique streaming pour piloter la croissance de l'intelligence continue

Les revenus du marché global de l'analytique streaming devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 28,2 % pour les cinq prochaines années.

Le cœur de l'intelligence continue : analytique sur flux temps réel

Au cœur de toutes les applications d'intelligence continue (CI) est la capacité de faire de l'analytique sur des flux de données temps réel. Une indication que les entreprises prévoient d'utiliser la CI est l'adoption attendue de l'analytique streaming à travers toutes les industries.

Le marché global de l'analytique streaming devrait croître de 10,3 milliards $ cette année à 35,5 milliards $ d'ici 2024, selon un rapport de MarketsandMarkets. Cette augmentation représente un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,2 % pour les cinq prochaines années.

Voir aussi : Le cas pour l'intelligence continue

Pilotant cette croissance sont les stratégies changeantes qui déplacent les entreprises vers l'analyse temps réel d'événements. Les entreprises veulent utiliser la conscience situationnelle dérivée de l'analytique streaming pour une prise de décision plus rapide.

La CI et l'analytique streaming sont en demande car elles délivrent des bénéfices quantifiables. Par exemple, la plupart des entreprises veulent mieux engager avec leurs clients. L'expérience client joue un rôle vital dans l'environnement business compétitif. Cela aide la rétention client et améliore la fidélité à la marque.

Pour améliorer les interactions clients, les entreprises utilisent ou prévoient d'utiliser la CI et l'analytique streaming pour améliorer l'expérience client à chaque fois qu'un client interagit avec l'entreprise. Spécifiquement, elles veulent utiliser l'analytique pour mieux identifier les besoins clients et utiliser la CI pour adapter dynamiquement les réponses et suggestions basées sur les préférences, choix, interactions historiques, et événements temps réel de chaque client.

Dans de telles applications, la CI et l'analytique streaming peuvent fournir monitoring, profilage client, gestion de campagnes, et analyse démographique, pour développer et enforcer des politiques d'engagement client. Aussi, l'analytique streaming aide à améliorer l'expérience client et la rentabilité business en personnalisant chaque rencontre et en utilisant l'analytique prédictive, IA, et machine learning pour rendre chaque interaction proactive.

Exploiter plus de données temps réel

Détaillants, hôtels, organisations de services (ex: utilities, telcos, fournisseurs broadband, et plus) utilisent des capacités prédictives pour améliorer l'engagement client, gestion expérience client, analytique comportement client, et gestion fidélité.

Ces entreprises exploitent de nouvelles et plus nombreuses sources de données temps réel que jamais auparavant. Par exemple, beaucoup d'entreprises intègrent de l'information temps réel des médias sociaux pour délivrer une expérience consommateur seamless et personnalisée pour gagner un avantage compétitif. Elles exploitent aussi des technologies comme l'analyse big data, Internet des Objets (IoT), et intelligence artificielle (IA) pour mieux interpréter les événements au moment où ils se produisent.

De plus, toutes les entreprises employant la CI tirent parti de l'augmentation tremende des données générées par les consommateurs comprenant documents numériques et autres données digitales comme données de localisation et logs d'activité. Dans de nombreux cas, les solutions d'analytique streaming utilisées pour dériver l'intelligence continue sont exécutées dans le cloud. Les données dérivées sont utilisées pour améliorer les campagnes marketing pour acquisition et rétention client.