Pourquoi l'intelligence continue est essentielle dans le monde technologique d'aujourd'hui

Joe McKendrick, éditeur Industry Insights chez RTInsights, et David Linthicum, Managing Director et Chief Cloud Strategy Officer chez Deloitte, discutent du besoin accru d'intelligence continue dans le monde moderne saturé de technologie.

Dans ce podcast RTInsights Real-Time Talk, Joe McKendrick, éditeur Industry Insights chez RTInsights, et David Linthicum, Managing Director et Chief Cloud Strategy Officer chez Deloitte, discutent de la dépendance croissante à la technologie dans nos vies personnelles et professionnelles. Du covoiturage aux chaînes d'approvisionnement, les consommateurs et les entreprises ont besoin d'un accès à l'information instantanée pour prendre des décisions. D'où le besoin d'intelligence continue qui permet aux individus et aux entreprises de découvrir ce qui se passe et pourquoi.

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À propos du Centre d'insights sur l'intelligence continue :

De la prévention de fraude en temps réel à l'expérience client améliorée en passant par l'équilibrage dynamique de la charge énergétique, les entreprises de tous types et tailles réalisent les avantages de l'intelligence continue, les aidant à prendre des décisions en temps réel pendant que les événements se produisent.

Par où commencer, cependant ?

Quelles sont les exigences clés ?

Le Centre d'insights sur l'intelligence continue de RTInsights, sponsorisé par Sumo Logic, rassemble les derniers insights et conseils sur l'intelligence continue pour répondre à ces questions et plus encore.

Lire la transcription du podcast :

Joe McKendrick : Bienvenue à tous. Je suis Joe McKendrick, analyste chez RTInsights, et je suis très heureux d'être rejoint dans le podcast d'aujourd'hui sur l'intelligence continue par David Linthicum. Et David, c'est un honneur incroyable de vous avoir ici. Je veux dire, nous pourrions passer en revue votre CV, mais cela prendrait tout le temps du podcast.

David Linthicum : Oui, je suis vieux.

Joe McKendrick : Vous avez fait tant de choses impressionnantes. Actuellement, vous êtes Chief Cloud Strategy Officer chez Deloitte, n'est-ce pas ? Parmi vos nombreuses autres activités.

David Linthicum : J'y suis depuis quatre ans, et je suis honoré d'être sur votre podcast. Je veux dire, je vous suis dans Forbes, et au fil des ans, depuis combien de temps nous connaissons-nous ? Probablement 25 ans à ce stade.

Joe McKendrick : Est-ce si loin ? 25 ans ? À l'époque du client-serveur.

David Linthicum : Je pense qu'on a d'abord parlé de cloud. Non, je vous connaissais à l'époque SOA. Donc c'était probablement autour de 2002 quand j'étais CTO et que j'essayais de lancer le SOA et le cloud, et personne ne s'en souciait. Donc, c'était quelques-uns de nous qui écrivaient et parlaient de cela, et vous étiez l'un des rares, au moins l'un des rares, qui avait du sens. Il s'est avéré que vous n'étiez pas fou.

Joe McKendrick : Bon à savoir.

David Linthicum : Je vous ai toujours vu comme quelqu'un qui est un peu en avance sur tout le monde sur le marché et du point de vue de l'analyste. Donc, je suis content d'être ici.

Joe McKendrick : C'est un honneur d'entendre cela de votre part, David, et vous avez toujours mené la charge à l'époque de l'architecture orientée services. Vous êtes passé au cloud, et vous avez été le leader d'opinion, le leader d'opinion de référence en matière de cloud, et vous continuez ce travail dans cette ère numérique avec Edge, Cloud et transformation numérique. Je veux dire, vous êtes le gars de référence. Je dis aux gens, il y a le lithium, cette puissante source d'énergie qui alimente chaque appareil sur la planète, mais il y a une source d'énergie encore plus puissante, et c'est Linthicum.

David Linthicum : Oui. Ça sonne léger. Beaucoup de gens prononcent mon nom lithium, et je pense que c'est aussi un médicament psychotrope. Donc, c'est beaucoup.

Joe McKendrick : Ouais, il y a ça aussi.

David Linthicum : Il y a un côté versus l'autre. Non, j'apprécie cela. J'aime travailler dans ce métier et essayer de rester en avance sur tout le monde. Et c'est amusant de le faire parce qu'en regardant la technologie évoluer, les gens craignent le changement, moi je crains de ne pas changer. Regardez toujours la prochaine génération où la technologie va. Quelle va être la valeur pour les entreprises ? Quel genre d'intelligence IP devons-nous créer pour exploiter cette technologie ? C'est un défi, et je l'aime, et je suppose que vous aussi, basé sur le nombre de choses que vous écrivez et parlez.

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Joe McKendrick : C'est un super marché. Ce que j'aime là-dedans, c'est l'optimisme. Il y a le sentiment que nous pouvons vraiment changer le monde pour le mieux, et vous le voyez à travers le globe sur chaque continent. La technologie a vraiment été une force de changement pour améliorer la vie des gens, pas seulement leur vie professionnelle mais leur vie personnelle et la société. La technologie prend ses coups, bien sûr, mais je pense qu'elle a vraiment été une force du bien, une force puissante.

David Linthicum : Les entreprises de nouvelle génération sont toutes axées sur la technologie. Si vous regardez ce que nous avons aujourd'hui, nous avons des entreprises de covoiturage ; elles ne possèdent pas une seule voiture. Nous avons des entreprises de partage de maison ; elles possèdent un seul bien immobilier. Et je pense que cela va continuer. Les gens sont capables de transformer la technologie en arme pour amener les choses au niveau supérieur, et si vous n'êtes pas disposé à le faire et à prendre des risques, je pense que beaucoup d'entre eux vont tomber par le bord. Je veux dire, j'ai écrit un article il y a quelques années appelé l'apocalypse des marques, ce qui est inhabituel pour moi car c'était plus orienté business, dans l'esprit de Harvard Business et ce genre de choses. Mais j'ai un peu parlé du nombre d'entreprises qui sifflent devant le cimetière en termes de disrupteurs qui arrivent derrière elles.

Où ce sera un service de covoiturage, et vous êtes un service de taxi dans une grande ville. Je pense qu'ils peuvent être un disrupteur pour eux-mêmes et certainement, à leur taille et masse, la quantité de ressources qu'ils sont capables de dépenser, ils n'ont qu'à prendre la technologie et l'utiliser correctement. Et au fait, vous devez commencer maintenant. C'est quelque chose que vous ne pouvez pas soudainement réaliser que quelqu'un va vous manger votre déjeuner.

Quand vous essayez de faire une transformation numérique en quoi que ce soit, vous êtes capable de transformer votre entreprise existante en arme.

Je pense que la pensée proactive à ce sujet right now est ce qui va sauver beaucoup de ces marques de simplement tomber par le bord. Nous allons voir des marques qui existent depuis 200 ans disparaître. Elles ne vont pas faire faillite, mais nous allons les voir absorbées dans d'autres marques et certains des petits acteurs vont les récupérer. En réalité, tout ce que vous avez à faire est de fournir un meilleur produit et une meilleure expérience client, comme nous pouvons le faire avec les voitures électriques de nos jours et certains des nouveaux moteurs sur le marché. Et vous allez finir par grandir rapidement sur le marché et déplacer certains des acteurs existants qui sont un peu plus gonflés qu'ils ne devraient l'être et qui n'exploitent pas la technologie au degré qu'ils devraient.

Joe McKendrick : Et les barrières à l'entrée sont si basses de nos jours.

David Linthicum : Oh oui.

Joe McKendrick : Ouais. Je veux dire, quelqu'un assis dans un bureau ou chez lui peut créer quelque chose de nouveau pour le monde, n'est-ce pas ?

David Linthicum : Ouais. À l'époque des startups, c'était 10 millions de dollars pour mettre des systèmes dans un centre de données et les faire tourner. Maintenant c'est 1000 dollars par mois, et au fait, vous n'avez pas besoin d'espace de bureau parce que tout le monde va travailler depuis leurs ordinateurs portables où ils veulent exister. Vous pouvez créer ces entreprises virtuelles qui sont 20 fois plus efficaces que ce que nous avions à faire à l'époque du brick-and-mortar. C'est excitant car cela nivelle le terrain de jeu et permet aux gens de frapper au-dessus de leur poids, et cela permet vraiment aux gens de vivre leur ambition sans entraves. Vous n'avez pas à aller chercher d'énormes financements pour faire bouger ces choses. Vous pouvez le démarrer de manière organique, et je vois ces choses tout le temps, et elles me font juste sourire. Juste le fait est que nous avons toujours cet esprit entrepreneurial là dehors. Nous avons toujours une nature innovante. Les gens nous surprennent tout le temps et ce qu'ils peuvent faire avec la technologie. Et ce sera une époque incroyable dans les 20 prochaines années. J'espère juste être là pour ça.

Joe McKendrick : Amen à cela. Eh bien, parlons de quelque chose que tout le monde, alors que nous entrons dans ce monde technologique, l'intelligence continue, et le besoin non seulement de comprendre ce qui se passe dans vos marchés mais aussi de comprendre ce qui se passe en interne et au sein de votre organisation. Quelle importance a-t-il aujourd'hui d'avoir un système ou un ADN, si vous voulez, d'intelligence continue vous laissant savoir ce qui se passe dans votre entreprise et pourquoi maintenant si c'est le cas.

David Linthicum : Eh bien, ce sera le moteur qui va vraiment arriver aux problèmes que nous venons de soulever. En d'autres termes, si vous avez de l'intelligence continue, je suis capable de voir chaque pièce d'information qui est analysée d'une certaine manière, qui va être consommable dans les processus de base, et je suis capable de l'exploiter en temps réel. À l'époque, nous avions l'entreposage de données, et nous avions de gros tas de bases de données. Et, il fallait une journée pour lancer un rapport contre ces choses, des trucs comme ça. Ce sont des données non actionnables ; c'est de l'intelligence non actionnable. Donc l'intelligence continue consiste à externaliser toute cette information, non seulement l'information mais en la mettant dans le bon contexte analytique. En d'autres termes, en supprimant l'information dont vous n'avez pas besoin et ne laissant que l'information dont vous avez besoin ; nous sommes capables d'analyser ces trucs en quelques nanosecondes et de les remettre dans le business.

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Ainsi, nous pouvons gérer les chaînes d'approvisionnement, et nous pouvons gérer les systèmes de saisie de commandes clients. Nous pouvons gérer beaucoup de choses qui frustrent les gens aujourd'hui dans le fait de faire affaire avec une entreprise avec une information presque parfaite. Dans les années 90, nous avons écrit sur l'EAI et certainement l'architecture orientée services. Et nous avions cette notion de l'entreprise à latence zéro, où une entreprise pourrait avoir accès à toute information, n'importe quand, pour n'importe quelle raison et de n'importe quelle manière analytique et apportée à un certain angle intelligent et intégrer ces choses dans ces processus de base. Nous avons cette entreprise pilotée par les événements, qui est complètement automatisée à 100 %, et maintenant nous avons la capacité de le faire. Numéro un, nous sommes capables d'exploiter le cloud et d'autres traitements de commodité, qui sont capables d'apporter cette intelligence à nous.

Nous avons les plateformes d'intelligence continue qui sont là qui savent comment nous allons déplacer cette information et comment nous allons la maintenir à la volée. Ensuite, nous avons des gens qui ont la vision suffisante pour les brancher dans certains processus au sein de l'organisation pour que nous puissions avoir une chaîne d'approvisionnement à inventaire zéro ; même ceux-ci sont très difficiles à faire. Nous pouvons fabriquer quelque chose à 20 % de coût en moins, nous pouvons fournir une expérience client bien supérieure à n'importe lequel de nos concurrents, et donc c'est l'arme dont nous parlions que les gens doivent prendre pour aller à la guerre, pour devenir un disrupteur au lieu d'être disrupté.

Joe McKendrick : J'ai remarqué que des services comme Uber, par exemple, vous savez tout de suite où est votre voiture, si votre voiture est à cinq minutes ou deux minutes, on arrive au coin, vous êtes notifié de cela, et vous le savez tout de suite. C'est une capacité incroyable à avoir.

David Linthicum : Ouais. Et cela va à l'expérience client. Nous aimons être en contrôle. Donc je trouve toujours que je commande chez des gens qui sont capables de me dire exactement où est mon colis, qui va le livrer, à quelle heure il va apparaître, même le chauffeur qui va le livrer. Peu importe si c'est un service de livraison de nourriture ou autre chose. Et nous attendons ces sortes d'automatisation où elles n'existaient pas il y a dix ans. Nous étions OK avec appeler un taxi et l'avoir apparaître quelque part dans les deux prochaines heures ou jamais apparaître, mais pas la capacité de savoir qui a accepté la course, qui surveille où ils sont, comment ils vont arriver jusqu'à vous, toutes ces sortes de choses, être capable de communiquer avec eux en continu. Et ce genre de chose élève l'expérience, je suis impliqué, j'y adhère, ces expériences, ce n'est pas frustrant, ça travaille pour moi.

Maintenant, faites la même chose avec l'industrie pharmaceutique, la même chose avec l'industrie de la fabrication automobile, la même chose avec les banques et la finance, et nous voyons un peu où les choses vont. Plus vous avez cette intelligence intégrée dans ces processus, plus vous pouvez déterminer les états actuels et plus vous pouvez communiquer ces états aux êtres humains, que ce soit un client, un dirigeant, ou quelqu'un qui opère l'entreprise, mieux cette entreprise va tourner. Plus important encore, plus cette entreprise sera attractive pour les clients qui votent essentiellement avec leurs dollars chaque jour. Nous avons parlé de la grande disruption. Je pense que c'est ce que ce sera. Ce sera ceux qui comprennent cela ; nous sommes capables de transformer l'intelligence continue et d'autres technologies en arme pour numériquement activer leur entreprise pour devenir plus temps réel et ceux qui ne le font pas. Les clients, y compris moi-même et vous-même et tous les autres qui votent avec leurs dollars chaque jour, vont choisir de traiter avec les entreprises plus innovantes, plus automatisées et plus dans le coup qui sont capables de faire ce truc en temps réel. Encore une fois, excitant.

Joe McKendrick : C'en est un. Et est-ce que cela intersecte, est-ce que cela s'imbrique avec ce qui se passe en interne dans l'entreprise aussi ? La capacité de savoir ce qui se passe avec vos systèmes, s'il y a des problèmes, des goulots d'étranglement ou des bugs et la façon dont les données bougent ou les choses se passent au sein de votre entreprise.

David Linthicum : Ouais, je souris parce que je reçois des plaintes de PDG et de CFO tout le temps qu'ils n'ont aucune idée de ce qui se passe dans l'entreprise et qu'ils reçoivent des rapports environ une fois par mois, qui leur diront des trucs dérangeants qu'ils avaient vraiment besoin de savoir il y a 30 jours, et ils ne peuvent pas agir dessus, c'est genre trop tard pour faire en sorte que cela arrive. Donc l'externalisation, nous avons eu cette notion depuis longtemps. Mon premier travail après l'université, j'ai presque 60 ans, était analyste d'application de support à la décision DSS, ce qui consistait à entrer dans les systèmes d'information exécutifs pour pousser l'information aux gens pour qu'ils puissent prendre de meilleures décisions. Eh bien, cela fait cela et plus, parce que numéro un, non seulement cela pousse l'information aux dirigeants dans l'organisation et aux gens qui opèrent les gestionnaires d'opérations, le personnel, des trucs comme ça, les gens qui travaillent sur les quais de chargement, mais c'est capable de prendre des décisions en temps réel au nom de ces humains, donc ils n'ont pas à tout surveiller.

Nous sommes des gens, et nous ne allons pas regarder un écran d'ordinateur ou regarder nos téléphones, sept jours sur sept, 24 heures sur 24. Avoir cette intelligence continue, ces processus automatisés, pour vraiment prendre ces choses en votre nom, puis vous rendre compte de ce qui s'est passé, est finalement l'objectif ici. L'une des pires choses que nous puissions faire quand nous essayons de faire cela dans le monde de l'entreposage de données est d'externaliser les choses aux humains et de dire, eh bien, humain, et vous devez faire ce changement, vous devez aller réparer ce truc si le problème s'est produit. C'est versus les processus auto-guérissants, et les processus auto-correctifs, et la capacité pour l'entreprise de tourner dans quelque chose qui approche un état automatisé à 100 %, ce ne sera jamais 100 % automatisé. Les humains devront être impliqués, mais comment nous les impliquons et comment nous les exploitons stratégiquement pour ce que les humains font, et c'est être innovant et créatif, sera un peu plus intentionnel que par le passé. Je pense que c'est ce que les entreprises doivent regarder right now.

En d'autres termes, nous n'essayons pas d'automatiser les humains hors de cela, nous essayons de mettre les humains dans ce qu'ils font bien, et ce n'est pas regarder des chiffres et des graphiques qui volent à travers l'écran et partir et comprendre comment réparer les choses. C'est autre chose de pouvoir déterminer pourquoi cette chose se produit, quelle est la cause racine du problème, comment elle peut être corrigée, tenter une correction, rendre compte de la correction à un humain. Même rendre compte en tant que partie d'un rapport plus large sur quel genre d'inefficacités avancent et la capacité de gérer les problèmes de maintenance et différentes couches d'abstraction jusqu'aux dirigeants dans l'entreprise qui doivent traiter différentes couches d'information.

Mais tout ce qu'ils font, c'est essentiellement surveiller les choses. Très similaire à ce que nous faisons avec notre voiture. Nous devons diriger nos voitures, mais elle maintient sa propre température, elle est capable de connaître sa position, elle peut garder ses systèmes de freinage dans le chemin, et elle peut dépanner certains de ces trucs, en continu. Plus nous retirons les humains de cela, et nous allons certainement vers la conduite automatisée qui arrive, mieux nous serons, et mieux nous pourrons être des humains et ne pas être embêtés par les détails. Je pense que c'est ce que les dirigeants recherchent right now. Ils veulent être informés, mais ils veulent avoir quelque chose qui est capable de réparer les problèmes plus petits, plus tactiques. C'est probablement 90 % de ce avec quoi ils traitent là dehors.

Lien : Nouvelle technologie apporte des défis organisationnels

Les 10 % qu'ils peuvent gérer, nous pouvons l'externaliser à un humain, mais les 90 % des problèmes que nous avons
des systèmes automatisés, qui sont capables de les gérer bien mieux que les humains ne peuvent et ce en temps réel
et interagir dans les deux.

Joe McKendrick : Et l'automatisation IA, ces grands outils que nous avons, ils doivent travailler aux côtés des humains alors, et nous avons toujours besoin de garder un humain dans la boucle à un moment donné.

David Linthicum : C'est drôle quand je construis des systèmes IA, je suis toujours sous-impressionné par eux parce que j'ai grandi avec 2000. Était-ce 2001 Odyssée de l'espace où comment vous pouviez interagir avec eux ? Maintenant nous avons des chatbots et des trucs comme ça. Je ne dirai pas le mot A qui ne doit pas être mentionné parce qu'il va déclencher à un pied de mon ordinateur. Mais la réalité est que les systèmes basés sur l'IA sont plus bénéfiques pour des choses plus tactiques par nature, et nous venons d'en parler, la capacité de trouver un problème de réseau et la capacité de trouver une cause racine et ce que ce problème est probablement basé sur la base de données d'apprentissage d'un million d'événements qu'il peut partager dans son infrastructure pour comprendre quel est le problème, et ensuite capable d'appliquer une correction.

Au moins pour le court terme, nous les humains devons regarder par-dessus l'épaule des systèmes IA pour s'assurer qu'ils font les bonnes choses. Et au fait, plus nous faisons cela, plus ils deviennent intelligents ; ils sont organiquement intelligents. Donc ils commencent bêtes. Comme je l'ai dit, je ne suis jamais impressionné avec eux. Je commence à les utiliser. Mais finalement, la chose cool est qu'ils deviennent de plus en plus intelligents en collectant les données d'entraînement, et donc ils en savent plus que je ne peux savoir basé sur mon expérience parce qu'ils sont capables de prendre leur expérience, l'expérience du moteur IA, ainsi que l'expérience de peut-être un million d'autres moteurs IA qui rassemblent la même information et puis prennent des décisions avec une information presque parfaite et prennent les bonnes décisions que les humains ne peuvent pas faire.

C'est monter en grade pour diagnostiquer une maladie, c'est monter en grade pour le traitement, c'est monter en grade pour
les voitures autonomes, les camions autonomes, toutes ces choses qui arrivent, ces choses fonctionnent maintenant, et elles fonctionnent maintenant parce que les moteurs IA deviennent de mieux en mieux à ce qu'ils font. Nous ne faisons que comprendre que plus de stimulus est fourni à eux, une vision à plus long terme de l'IA, plus intelligent il va être. Donc nous ne pouvons pas mettre un système IA là dehors pour un mois et dire, eh bien, je prends de meilleures décisions que lui, eh bien il apprend, c'est basically un nourrisson à ce stade et doit faire grandir sa connaissance et faire grandir ses données au fil du temps et puis apprendre des données, c'est pour cela qu'ils l'appellent données d'entraînement. Et cette information peut venir, pas seulement des bases de données, mais venant du terrain maintenant, des appareils IoT.

Lien : Vos capacités de gestion suivent-elles le rythme de l'Edge ?

Que vous ayez à faire avec la maintenance dans une usine, ou que vous ayez à faire avec les ventes au détail, both on-premise, both brick-and-mortar, et en ligne. Ce sera juste une façon beaucoup plus puissante dont les gens vont être dépendants. C'est drôle, les gens arrivent avec leurs moteurs IA pour les implémenter pour des fins stratégiques. En d'autres termes, pour prendre beaucoup de décisions de base, je suppose qu'ils ont le truc how dans leur tête comme moi quand je suis entré pour la première fois. Et au fait, j'ai presque 60 ans, et c'était mon premier travail aussi après l'université. C'était analyste IA dans la construction de systèmes basés sur des listes. Nous avons fait un long chemin. Mais la capacité de les exploiter pour des capacités tactiques, la capacité de les intégrer sur des systèmes basés sur l'edge, la capacité de les mettre près des données pour que des décisions instantanées puissent être prises, ce n'est pas nécessairement complexe en eux-mêmes, mais ils sont mieux faits par un système IA qui est distribué, qui est près des données, que par un être humain qui le regarde et prend des décisions, et généralement les erreurs font partie de ces décisions.

Joe McKendrick : J'imagine les systèmes vers le matériel, la loi de Moore entre probablement en jeu, la capacité de déployer l'IA plus près des systèmes edge. Nous sommes capables d'avoir réellement ces appareils fournir du support. Je veux dire, dans une certaine mesure, nos téléphones mobiles supportent l'IA, n'est-ce pas ?

David Linthicum : Ouais. Il n'y a nulle part où l'IA ne peut pas tourner, je veux dire, elle tourne sur ma montre maintenant, et si vous avez une montre numérique, je ne vais pas promouvoir de marques, mais le truc est, si vous avez une montre numérique, vous pouvez avoir des capacités IA qui tournent sur les systèmes edge base. Les systèmes IA tournent dans les thermostats right now, des versions plus petites qui sont capables de prendre des décisions basées sur votre mouvement dans la maison et leur capacité à regarder la température extérieure, et ils regardent le coût de l'énergie et prennent des décisions tactiques que nous ne ferions pas typiquement parce que nous n'avons pas le temps de les faire, ce qui peut vous faire économiser des centaines de dollars par mois sur votre facture.

La même chose avec vos automobiles et la même chose avec les systèmes, ils sont omniprésents, ils sont intégrés, ils ne coûtent pas cher, il y a beaucoup de systèmes IA open-source qui sont excellents et qui avancent. Mais la réalité est que l'IA doit venir avec votre capacité à la configurer correctement et votre capacité à la pointer vers le bon problème, qu'elle cherche à résoudre, votre capacité à l'utiliser de la bonne façon, et c'est là qu'elle a la valeur. Donc, à la fin, ce n'est pas le fait que nous construisons un how, où c'est un super cerveau centralisé qui est capable de devenir auto-conscient dans quelques années et de nous tuer tous. Mais la capacité de mettre des systèmes IA partout et de les faire essentiellement se concentrer sur leur tâche tactique, interagissant les uns avec les autres, mais c'est vraiment là que est la puissance. Ce sont ces problèmes plus petits que nous sommes capables de regarder à résoudre en utilisant la technologie IA où il y a dix ans, c'était économiquement non viable pour nous de le faire parce que nous ne pouvions pas nous permettre la puissance de traitement. Ici maintenant c'est le cas. Certains des systèmes IA que je pensais construire quand je suis sorti de l'université pour la première fois, et c'était 1980, 5 $ allaient être, 20 millions juste pour le système d'affaires initial, et nous ne pouvions pas nous le permettre. Eh bien, maintenant c'est 20 $ par mois, si c'est ça, et donc tout le monde peut se le permettre.

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Joe McKendrick : Cette ligne classique de 2001, n'est-ce pas. Il a peut-être parlé à vous, « Dave, j'ai peur Dave. » Hal vous parlait à ce moment-là.

David Linthicum : C'est quand Hal avait des émotions. Il était un peu préoccupé à ce moment-là.

Joe McKendrick : Super. C'est des trucs fascinants. Malheureusement, nous n'avons pas beaucoup de temps avec ce podcast, donc je veux juste conclure et vous demander votre conseil. C'est votre conseil aux leaders technologiques, leaders d'affaires, ces gens qui écoutent et qui veulent aller de l'avant avec l'intelligence continue. Partagez un peu de votre sagesse, s'il vous plaît.

David Linthicum : Le moment de bouger vers ce truc est maintenant. Si vous êtes une entreprise qui n'a pas d'investissement significatif dans l'exploitation de cette technologie, ainsi que la plupart des technologies d'activation numérique là dehors, clouds, IoT, edge-based computing, des trucs comme ça, ce sera toujours une réponse différente quant à ce que vous devez faire. Mais vous devez commencer à poser ces questions maintenant. Ma plus grande préoccupation n'est pas que les gens vont échouer en essayant trop, le fait qu'ils vont juste échouer en n'essayant jamais. Je vois beaucoup d'organisations là dehors qui sont assises sur un dix cents et attendent que quelque chose arrive avant qu'elles pensent que c'est la bonne opportunité pour jeter leur chapeau dans le ring et faire avancer la chose. Si vous faites cela, vous allez finir par juste tomber par le bord. Si vous êtes un leader dans une organisation, vous pensez que pas proactivement comment exploiter cette technologie comme un vrai multiplicateur de force dans le business et amener votre business au niveau suivant, ça ne va pas arriver pour vous. Commencez à penser à comment faire ces mouvements, ou sinon ils vont faire les mouvements pour vous.

Joe McKendrick : Comme vous l'avez dit plus tôt, vous ne pouvez pas juste vous asseoir sur votre marque et accepter le statu quo. Les choses changent trop vite.

David Linthicum : Non, que vous soyez un analyste, ou un écrivain, ou un leader d'opinion, ou des trucs comme ça, vous devez continuer et continuer à frapper. Les entreprises sont les mêmes, et ce sera un monde qui change. Ce n'est pas cette seule transformation, juste une et c'est fini. C'est une amélioration continue et espérons une amélioration continue en utilisant l'intelligence continue. Vous voyez ce que j'ai fait là.

Joe McKendrick : Je vois que CI = CI. D'accord.

David Linthicum : C'est ça.

Joe McKendrick : Fantastique, David Linthicum, merci beaucoup de vous être joint à nous pour le podcast d'aujourd'hui. Cela a été très éclairant, et nous vous apprécions vraiment d'avoir été là. C'est été un vrai honneur.

David Linthicum : N'importe quand Joe, demandez-moi de revenir. Merci beaucoup de m'avoir eu.

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