Streaming vidéo entreprise accélère : personnalisation IA et efficacité

Alors que l'usage de l'IA et du machine learning grandit, il y a des opportunités pour mieux servir les spectateurs avec du contenu pertinent quand et comment il est demandé.

De la vidéo saccadée au streaming dominant

L'année était 1995, et le World Wide Web de Tim Berners-Lee était encore un format de communication graphique relativement nouveau, consistant principalement en pages HTML statiques. À l'époque, j'ai eu l'opportunité d'assister à ce qui était l'un des premiers flux vidéo bidirectionnels basés internet entre deux sites IBM à New York et San Diego. Les images étaient saccadées, l'audio était métallique et avec écho, mais quelque chose de grand et significatif était apporté au monde — la capacité de délivrer des communications multimédia de n'importe quel point à n'importe quel point par n'importe qui.

Peu à l'époque pouvaient imaginer comment l'internet deviendrait éventuellement la base pour des services de streaming vidéo temps réel comme Netflix ou YouTube, mais les innovateurs chez IBM avaient une idée de où les choses pourraient nous mener.

Voir aussi : Trop de vidéo temps réel ? L'analytique visuelle peut aider

Avance rapide de 24 ans, et il n'y a pas de question que les services de streaming vidéo — avec une qualité qui égale ou surpasse les médias broadcast traditionnels — sont maintenant devenus une force dominante dans l'espace internet grand public. Netflix a été la force motrice (et consommatrice de bande passante internet), mais Disney Plus, WarnerMedia et NBCUniversal entrent aussi dans l'espace — et une ruée sur les médias est en cours.

Non seulement nous voyons une capacité améliorée à délivrer des services vidéo temps réel, mais, encore plus significativement, c'est une interaction bidirectionnelle qui fournit des données précieuses sur les réactions et préférences des spectateurs. Alors que nous avançons dans les domaines de l'IA et du machine learning, il y a des opportunités pour mieux servir les spectateurs avec du contenu pertinent quand et comment il est demandé.

Alors qu'il y a beaucoup d'excitation dans l'espace streaming vidéo grand public, l'espace streaming vidéo entreprise a aussi chauffé. Il y a de la demande pour des communications vidéo temps réel orientées business, ainsi qu'une gamme d'autres fonctions de la sécurité à l'assurance qualité sur le plancher de production.

Cette demande croissante est confirmée dans une étude de 2 000 entreprises, compilée par Steve Vonder Haar de Wainhouse Research, qui trouve que 85 % des cadres sentent que leur organisation devrait faire plus pour capitaliser sur la technologie vidéo pour usage interne. « Aujourd'hui, la vidéo est principalement déployée comme solution pour favoriser des communications plus engageantes derrière le pare-feu corporate, » dit Vonder Haar. « La technologie vidéo évolue rapidement, cependant, permettant aux utilisateurs de capturer, gérer, et partager de l'intelligence business — à la fois en interne et externe. Alors que le rôle de la vidéo s'étend dans l'entreprise, elle délivre un nouvel avantage compétitif, ajoutant du poids aux décisions de plateformes streaming et vidéo liées. »

Le rapport Wainhouse fait plusieurs recommandations pour capitaliser sur la vidéo temps réel pour des fins entreprise :

Exploiter les technologies émergentes comme le machine learning pour tirer le maximum des données vidéo : Presque un tiers (32 %) des entreprises cherchent activement la capacité d'exploiter la vidéo archivée comme données à alimenter dans des solutions d'intelligence machine. « Les solutions d'intelligence machine jouent un rôle particulièrement important dans la révolution de comment la vidéo crée de la valeur dans l'entreprise, » dit le rapport. « Les systèmes automatisés sont devenus assez compétents pour convertir la piste audio d'un fichier vidéo en fichiers texte numériques liés directement avec leurs passages vidéo correspondants. Ces capacités speech-to-text ouvrent la porte à un nouveau monde d'innovation vidéo. Les transcriptions peuvent être utilisées en conjonction avec des programmes de traduction automatisés pour créer des sous-titres à l'écran en plusieurs langues. »

La vidéo sera utilisée de nombreuses façons différentes à travers l'entreprise : Il n'y a pas de « killer application » unique pour la vidéo dans l'entreprise. « Plutôt, la vidéo est un médium de communication à opportunité égale, approprié pour usage dans une large gamme d'applications orientées business. Les utilisations potentielles pour la vidéo en ligne dans l'entreprise couvrent une gamme d'activités liées au travail. »

Fusionner visioconférence et streaming : Plus de trois sur quatre cadres, 76 %, cherchent à intégrer ces deux approches. « Connecter ces solutions vidéo entreprise est que beaucoup d'organisations trouveront qu'elles ont de nombreux « studios » fonctionnels idéaux pour la création de contenu : Salles avec équipement visioconférence sont généralement équipées de caméras haute qualité et mobilier. Les plateformes streaming sont mieux utilisées quand les organisations ont de gros volumes de contenu vidéo à gérer, donc quand les systèmes de visioconférence peuvent servir de lieu vital pour booster le volume de contenu vidéo d'une organisation, c'est gagnant-gagnant. »

Options de déploiement peuvent être à la fois dans le cloud et sur site : L'enquête Wainhouse suggère qu'il y a de multiples options pour implémenter des plateformes streaming entreprise, et prédit que la plupart des entreprises ne développeront pas leurs propres solutions de gestion de contenu vidéo from scratch. « Plutôt, elles chercheront à intégrer du contenu vidéo géré par des plateformes streaming déjà en place. Cela signifie que les fournisseurs de solutions de plateformes streaming vidéo seront en position de servir de moteur pour intégrer la vidéo dans une large gamme d'applications de productivité entreprise. » Cependant, l'enquête trouve que les cadres sont concernés par les problèmes de bande passante et capacité — 58 % ont décrit le problème de « distribuer la vidéo sans nuire au réseau corporate » comme une considération très importante quand évaluant des solutions utilisées dans l'administration de la vidéo entreprise.

« Distribuer la vidéo derrière le pare-feu corporate n'est pas aussi facile qu'il n'y paraît, » met en garde le rapport. « Les flux vidéo peuvent être intensifs en données, et — sans le bon équipement réseau — les gros volumes de données vidéo peuvent boucher des systèmes pas correctement conçus pour gérer la charge. Les organisations utilisant le streaming doivent trouver des alternatives quand elles déplacent la vidéo derrière le pare-feu corporate. Parfois cela signifie distribuer la vidéo sur réseaux multicast. D'autres fois cela signifie déployer des dispositifs de cache ou options cloud-based peer-to-peer pour gérer la distribution de la vidéo. »

La vidéo est une donnée corporate vitale qui doit être sécurisée : « La vidéo est devenue plus qu'une plateforme pour booster l'efficacité des communications corporate, » dit le rapport. « C'est de la donnée. Et les solutions logicielles propulsées par le machine learning aident à débloquer la connaissance qui était précédemment piégée dans des fichiers vidéo encombrants. L'intelligence machine permet aussi la manipulation de données vidéo de façons qui auraient été impossibles il y a à peine quelques années. »