Enterprise AI Ops : succès prouvé et vraie valeur business

Une enquête auprès des implémenteurs d'AIOps montre un large succès même aux premiers stades de l'évolution du concept.

Pendant plusieurs années, l'AIOps était une « chose du futur » pour de nombreuses organisations IT, un concept à réfléchir et peut-être tester pour presque n'importe qui de plus petit que les Google et Facebook de ce monde. Cela a changé. L'AIOps a du succès, est prêt pour la production, et prêt à délivrer de vrais bénéfices.

Le fait que plus d'entreprises ont trouvé le succès avec l'AIOps est clair dans une recherche récente d'Enterprise Management Associates (EMA).

« L'AIOps est définitivement mainstream. Mais c'est aussi une discipline relativement jeune. Dans mon enquête récente, plus de 60 % des implémentations AIOps dataient de moins de deux ans. Ce qui m'a surpris n'était pas que l'AIOps soit généralement un succès, mais qu'il le soit de façon écrasante », a déclaré Valerie O'Connell, directrice de recherche pour EMA, dans une interview.

Dans l'enquête d'EMA auprès de plus de 200 organisations IT travaillant maintenant avec l'AIOps, toutes ont dit que leurs efforts sont couronnés de succès. De plus, 77 % ont dit que leurs initiatives étaient « très » ou « extrêmement » (31 % des répondants) réussies. Soixante-deux pour cent des répondants ont dit que la valeur de l'AIOps a été élevée ou très élevée par rapport à son coût.

Les success stories AIOps d'aujourd'hui

L'AIOps — une stratégie où l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique complètent le côté humain des opérations IT — attire l'intérêt des entreprises. Cependant, la recherche a trouvé que les capacités de la technologie AIOps dépassent les demandes courantes dans l'entreprise. Simplement, la technologie AIOps n'est pas mise au défi.

Cela peut être parce que tant d'initiatives AIOps sont nouvelles, avec 65 % des projets ayant moins de deux ans. Les principaux cas d'usage pour l'AIOps impliquent l'Internet des Objets et les technologies opérationnelles, des applications où une grande variété d'appareils sont dispersés à travers de multiples réseaux et clouds.

D'autres cas d'usage clés incluent « l'impact business » et « l'alignement IT/Business », l'observabilité en temps réel alors que les entreprises traversent la transformation numérique, et la gestion d'événements. O'Connell a noté un intérêt croissant pour les opérations de sécurité, également.

Le rôle de l'observabilité

L'observabilité avec une visibilité de bout en bout — la capacité pour l'AIOps de repérer des schémas de comportement non planifiés — s'est classée comme l'objectif le plus important pour les implémenteurs d'AIOps, avec 31,7 % des répondants la citant. Une découverte supplémentaire qui peut susciter l'intérêt dans la recherche est le rôle des recommandations prescriptives des outils AIOps. Les discussions sur le potentiel de l'AIOps soulignent la possibilité que le système fasse des recommandations de remédiation au personnel d'opérations. Pourtant, cette capacité s'est classée 15^e parmi les objectifs importants. Ce peut être l'une des fonctionnalités qui sont en avance sur leur temps.

D'autres objectifs clés pour les initiatives AIOps tendent à être l'efficacité opérationnelle à travers l'IT, la pression des dirigeants sur l'IT, et les flux de travail et collaboration efficaces. L'AIOps est aussi lié à la transformation numérique et au DevSecOps.

Les forces derrière l'AIOps

Quand il s'agit des moteurs pour les implémentations AIOps, il ne semble pas y avoir d'initiative de base.

O'Connell a dit : « L'AIOps est piloté par le CIO, suivi de près par l'ITOps. Et cela a du sens car, par sa nature, l'AIOps traverse les domaines et atténue les silos. Quand vous ajoutez l'automatisation au mélange, la balance penche encore plus fortement vers les pilotes de niveau C. En fait, le CFO fait une présence prononcée comme pilote pour l'automatisation. »

Alors que l'automatisation joue un rôle clé dans l'AIOps, cette automatisation ne condamne pas le personnel des opérations IT aux lignes de chômage.

« La recherche EMA a constamment montré que, dans tous les domaines de pratique, l'automatisation est un goût acquis. Les gens ne sont pas universellement fans d'adopter l'automatisation en l'absence de supervision humaine. Certainement, cette volonté d'embrasser l'automatisation est rarement spontanée. Elle grandit avec le temps. Tout comme le succès engendre le succès, l'automatisation engendre l'automatisation et la capacité culturelle d'une organisation à la consommer grandit aussi avec le temps. Quand il s'agit d'AIOps, le coup un-deux avec l'automatisation est là où se trouvent les gros gains », a dit O'Connell.

Succès de l'AIOps, aujourd'hui et demain

Les bénéfices d'une initiative AIOps, selon les répondants, incluent un meilleur alignement IT/business, une meilleure qualité des services IT et une amélioration des expériences employés/clients.

Bien sûr, des défis accompagnent même les implémentations technologiques réussies.

Même les adopteurs les plus réussis de l'AIOps ont cité des défis existants tels que le coût de la technologie, l'exactitude et l'accessibilité des données, les conflits au sein de l'IT, et la peur ou la méfiance envers l'IA. De plus, la plupart des adopteurs qui disent que leur stratégie est réussie prévoient aussi de considérer une nouvelle plateforme AIOps dans l'année à venir.

Le rapport d'EMA a conclu : « Bien fait, l'impact sur la relation entre l'IT et les autres parties du business peut être transformateur, en partie parce que les améliorations dans l'alignement IT/business sont presque inévitables. Une grande partie de bien faire l'AIOps est l'automatisation. Depuis le chocolat et le beurre de cacahuète, il n'y a pas eu de pairing plus naturel que l'AIOps et l'automatisation. Cependant, dans ce cas, le pairing frôle le mécanisme de survie dans un monde où le succès requiert l'agilité business et un service IT solide comme le roc. »

« Le cas pour l'AIOps et son automatisation attenante est si clair et un tel exercice de bon sens que EMA s'attend à ce que le nom disparaisse tranquillement avec le temps. Les capacités — nouvelles aujourd'hui — deviendront juste une partie quotidienne des opérations IT quotidiennes. Cependant, ce moment est encore assez loin dans le temps. »