Cas d'utilisation de CI dans l'ensemble de l'entreprise

L'intelligence continue est prometteuse dans des cas d'utilisation dans divers secteurs industriels et horizontalement dans les départements de nombreuses entreprises.

Une grande partie de l'attention portée à l'intelligence continue (CI) se concentre aujourd'hui sur les opérations informatiques et les alertes et correctifs de sécurité. Pourtant, l'IC est également prometteuse pour des cas d'utilisation dans divers secteurs industriels et horizontalement dans les départements de nombreuses entreprises.

Les experts affirment que l'IC peut offrir des avantages dans les départements au-delà de l'informatique, y compris des cas d'utilisation dans des applications en temps réel dans les domaines de la finance, de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement.

Dans un article de 2020, Kevin Petrie du cabinet de conseil Eckerson Group s'est penché sur les utilisations potentielles de CI. Il a déclaré :« CI s'intègre parfaitement aux initiatives d'entreprise populaires. Il inclut le streaming de données en temps réel et les couches sur les plates-formes cloud vers lesquelles les entreprises migrent. CI applique également l'apprentissage automatique et d'autres algorithmes avancés pour impliquer les clients et rationaliser les opérations de manière créative. Peut-être plus important encore, CI stimule la démocratisation des données en mettant des recommandations exploitables à la portée des analystes et des opérateurs de toute l'entreprise."

Cas d'utilisation CI :vente au détail

Par exemple, Petrie a décrit comment un détaillant peut affiner une stratégie de tarification pour la rentrée des classes pour les sacs à dos des étudiants. Cette stratégie impliquerait que les analystes financiers fixent "des prix de magasin spécifiques à l'emplacement pour les régions clés, sur la base des prix historiques et du comportement d'achat récent". Le modèle tiendrait également compte des données contextuelles, y compris - comme il l'a noté à l'époque - des données sur les taux d'infection au COVID-19 et les plans des écoles pour l'apprentissage virtuel/en personne.

Après la mise en ligne, le détaillant surveillerait les tendances d'achat en temps réel, ainsi que les tendances des médias sociaux liées à la planification scolaire, aux achats de sac à dos et au COVID-19. Un modèle d'apprentissage automatique pourrait recommander des ajustements de prix continus et spécifiques à l'emplacement, en s'appuyant sur les différents points de données.

Un cas d'utilisation courant cité aujourd'hui porte sur la cybersécurité. Un système basé sur l'intelligence artificielle pourrait surveiller en permanence les modèles de menaces publiques et l'activité du réseau, telles que les tentatives d'accès inhabituelles. Il pourrait détecter les intrusions et agir plus rapidement que les humains, 24h/24 et 7j/7.

Les cas d'utilisation cités par divers fournisseurs de logiciels CI incluent des applications dans le secteur manufacturier. Par exemple, une entreprise peut utiliser CI pour améliorer la qualité des produits et réduire les coûts de production.

Voir aussi :informations sur l'intelligence continue

Internet des objets

CI peut optimiser l'utilisation des données des capteurs pour la maintenance préventive des équipements dans les environnements de l'Internet des objets. Cela est couramment mentionné dans la fabrication. En outre, un système de chaîne d'approvisionnement compatible CI peut mieux gérer le flux de produits en surveillant les ventes de données, les données économiques et saisonnières, ainsi que les conditions d'inventaire et de logistique.

Dans les secteurs de la finance et de la vente au détail, une autre application clé de CI peut être la détection des fraudes. Dans ce cas, un système surveille les transactions à la recherche d'anomalies. Lorsqu'une transaction reflète un schéma suspect, elle peut alerter les responsables ou même bloquer automatiquement les transactions en temps réel.

D'autres cas d'utilisation en cours de discussion incluent l'optimisation des coûts des soins de santé et l'amélioration de la qualité des soins pour les patients qui nécessitent une surveillance régulière par des appareils.

Même au sein des groupes informatiques, les applications CI actuellement testées ou mises en œuvre incluent des fonctions allant au-delà de la disponibilité du système, notamment l'assurance et la gestion de la qualité des données, et la modernisation des applications.

Soyez conscient

Cependant, des défis importants existent pour les implémentations de CI, et les experts disent que le concept est encore en train de mûrir. Les défis comprennent des questions techniques et commerciales. Petrie du groupe Eckerson a noté :« Aujourd'hui, des cas d'utilisation d'IC ​​comme ceux-ci relèvent davantage de la vision technologique que de la réalité commerciale. Les entreprises sont toujours aux prises avec une latence élevée, des scripts manuels, des outils cloisonnés et des workflows décousus. Les équipes d'analyse de données utilisent souvent des solutions "CI" pour des cas d'utilisation élémentaires, tels que la préparation et la création automatisées de données, l'affinement des listes et des réponses marketing ou l'analyse des journaux opérationnels informatiques."

CI a du potentiel. Cependant, dans certains cas, les technologies de base peuvent être mieux préparées que l'entreprise. Il y a du travail à faire sur le portefeuille technologique, la culture et les processus commerciaux de l'organisation.