Maximiser la valeur des données IoT

Nick Sacke de Comms365

De nombreux commentateurs technologiques ont qualifié les données de « nouveau pétrole ». À la suite des retombées de l'épidémie actuelle, les données pourraient également être considérées comme un service public - comme l'électricité, l'eau et le haut débit ; une ressource vitale essentielle pour façonner, soutenir, sécuriser et optimiser toute vie.

Grâce à la croissance rapide des déploiements de l'Internet des objets (IoT), les organisations capturent plus de données que jamais. Mais il y a encore un certain nombre de questions autour de l'utilisation des données qui ont besoin de clarté. Quelle est la valeur des données ? Comment peut-il être mis à disposition et utilisé efficacement au profit de toutes les parties prenantes – municipalités, citoyens et entreprises ? Comment peut-il être monétisé, le cas échéant ?

À la lumière du RGPD et du paysage post-COVID-19, il s'agit d'un domaine très actuel. Alors que les déploiements de capteurs IoT sont étendus dans les villes intelligentes, les services publics, les hôpitaux, les écoles, l'agriculture, les réseaux de transport et de nombreux autres endroits, Nick Sacke, responsable de l'IoT et des produits chez Comms365, explique que les parties prenantes doivent comprendre pleinement comment intégrer ces nouvelles sources de données. dans les plateformes de données existantes et en tirer le meilleur parti.

Exploration des lacs de données

L'utilisation de l'IoT ajoute des flux de données supplémentaires à partir de nouveaux appareils, environnements et processus auxquels les organisations n'avaient pas été en mesure de se connecter ou d'explorer auparavant. Ces données peuvent être traitées comme un actif autonome dans la phase de validation du concept, mais l'objectif ultime est de les combiner avec d'autres données pour créer des « lacs de données » qui peuvent être disséqués et utilisés. Pourtant, alors que de nombreuses organisations et entités telles que les autorités locales collectent ces données à un rythme soutenu, elles doivent encore les exploiter efficacement, les examiner pour générer de nouvelles informations et maximiser leur véritable valeur.

Au fur et à mesure que de plus en plus de projets IoT sont déployés et mûrissent, de vastes volumes de points de données, potentiellement des milliards, seront ajoutés aux référentiels existants. Les données s'accumulent à un rythme important et ces données seront précieuses et utiles aux organisations et aux citoyens. Certaines données peuvent être conçues pour être collectées et partagées activement avec des tiers, afin d'aider les communautés à prendre des décisions. L'infrastructure de la ville intelligente en est un exemple :les urbanistes, les entreprises de construction, les services publics, les enquêtes publiques, les fournisseurs de services, entre autres, peuvent souhaiter accéder à des données particulières pour la planification, la construction ou l'amélioration des offres de services.

D'un autre côté, il pourrait y avoir des conflits dans le partage des données à grande échelle au fur et à mesure du déploiement de l'IoT. Par exemple, il peut y avoir un nombre croissant de points de données mesurant le climat et la pollution, mais cela pourrait révéler des données sur l'augmentation des niveaux de CO2 d'une ville, ce qui entraînerait un examen minutieux de la ville et une amende. La mesure des niveaux de qualité de l'air est désormais devenue une priorité absolue, car le lien entre l'exposition à la pollution et la sensibilité aux effets des nouveaux « mégavirus » a été établi. L'équilibre entre l'analyse des données et les impacts sociétaux et commerciaux potentiels pourrait devenir un problème complexe à gérer.

Mais d'abord, les données doivent être extraites et structurées de manière à pouvoir être utilisées, il doit donc y avoir un système en place autour de qui a la permission d'utiliser ces données. Les données sont-elles disponibles gratuitement ou sur une base commerciale ? Ou les données sont-elles confidentielles et strictement à usage interne ? Les développements récents avec l'ouverture des données de suivi et de traçabilité pendant l'épidémie de Covid-19 ont dépassé les préoccupations du RGPD - cela deviendra-t-il une pratique normale pour assurer la santé des populations de nos villes ?

Il y a beaucoup d'éducation en cours dans le secteur public sur la façon d'utiliser les données, l'embauche de scientifiques des données par rapport à l'utilisation de ressources tierces, la façon d'assembler les outils pour rendre cette exploration de données efficace - il est crucial d'avoir la bonne expertise à bord. Il est également important de poser les bonnes questions et de définir les requêtes pour les ensembles de données.

Il est peu utile de collecter des quantités croissantes de données si vous ne posez pas les bonnes questions pour en tirer le meilleur parti. Les avantages de l'utilisation d'une plate-forme IoT pour traiter les données incluent des analyses et des visualisations puissantes qui fournissent une analyse des tendances et même un retour sur investissement (ROI). Ces outils et visualisations peuvent être personnalisés et personnalisés en fonction des différents services et parties prenantes.

Sécurisation des flux de données

Lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre une infrastructure réseau pour l'IoT, la sécurité est une priorité. Pour de nombreux déploiements IoT, une combinaison de sources de données publiques et privées devra être utilisée, mais comment les flux de données seront-ils gérés en toute sécurité ? Certaines des données seront liées à l'infrastructure et aux opérations essentielles à la mission (telles que les flux de trafic, les infrastructures énergétiques et hydrauliques).

Les données du domaine public ou « ouvertes » publiées par le gouvernement central, les autorités locales et les organismes publics comprennent l'environnement (météo, inondations, qualité de l'air), les transports (aéroports, routes, véhicules électriques, parkings, bus), les villes (logements, urbanisme , loisirs, déchets et énergie), Éducation, Santé (hôpitaux, médecine performante) et autres.

C'est là qu'un middleware est requis, capable de segmenter efficacement le réseau de données et de hiérarchiser le trafic approprié, permettant aux données d'être acheminées correctement et efficacement vers les bons référentiels et moteurs d'analyse. Plus les données sont amassées, plus le défi augmentera. Une stratégie de données complète est requise, qui englobe non seulement la variété des sources de données, mais également les itinéraires et les méthodes de collecte par lesquels les données sont introduites.

Répondre aux préoccupations culturelles

La culture continue d'être un obstacle important à l'adoption lorsqu'il s'agit de déploiements IoT. L'idée d'une surveillance 24h/24 et 7j/7 ou que des entreprises accèdent à nos données personnelles rend les gens nerveux. Cela est principalement dû aux faits inconnus sur ce qu'il advient de ces données et à la question de savoir à qui elles appartiennent en fin de compte ? Sans un aperçu de cela et de la manière dont les données peuvent être utilisées de manière positive, la réponse automatique aux données enregistrées et utilisées est un premier degré de scepticisme.

La bonne nouvelle est que les données IoT sont collectées et livrées dans un format anonyme et sécurisé. Ces données sont décryptées, rassemblées, analysées et intégrées à d'autres ensembles de données dans le cadre d'un processus suivi. Le composite de données est principalement utilisé pour fournir une image globale et pour suivre les tendances et les changements, par rapport aux données personnelles collectées par un site de commerce électronique. La confidentialité dès la conception est une fonctionnalité intégrée d'une solution de système IoT, qui atténue les problèmes de confidentialité.

Alors que l'IoT continue de faire partie de notre vie quotidienne, nous verrons probablement une évolution dans cette configuration, peut-être même à un niveau granulaire où l'autorisation est accordée pour que des données particulières soient utilisées à des fins spécifiques. L'éducation est donc cruciale pour surmonter les préoccupations culturelles, pour communiquer les avantages de l'utilisation des données IoT. Par exemple, dans les bâtiments intelligents, comment l'IoT peut avoir un impact positif sur des éléments tels que la consommation d'énergie, non seulement en termes de réduction des factures, mais également de réduction de l'impact sur l'environnement et de nombreux autres avantages ultérieurs. Un autre exemple est l'utilisation de données sur la qualité de l'air pour permettre des vues personnalisées et la planification d'itinéraires vers l'école et le travail.

Il y a actuellement un manque de cadre législatif sur la façon dont les données devraient être partagées et c'est quelque chose que l'industrie a réclamé à grands cris. En attendant, le RGPD est le seul mécanisme universel autour du partage et du traitement des données, mais il nécessite une augmentation et une localisation. Nous sommes maintenant dans la phase d'adoption précoce du partage de données, où les organisations cherchent à refléter les meilleures pratiques et le conseil, en reproduisant ce que d'autres font en termes d'exploration et de gestion de données afin d'identifier les meilleures stratégies, mais essaient également de nouvelles méthodes et des innovations pour voir quels en sont les effets.

L'évolution autour de l'utilisation des données IoT continue de se développer à un rythme soutenu, mais peut également être un défi pour les organisations qui accumulent des volumes croissants de données à partir d'initiatives et de projets. Combiner les données IoT avec d'autres sources, les extraire et les rendre disponibles de manière toujours plus flexible et adaptée à une variété de parties prenantes est une tâche complexe, nécessitant une expertise et un travail d'équipe.

Les organisations qui souhaitent utiliser efficacement le nouvel utilitaire de données doivent chercher à créer un écosystème d'experts et de fournisseurs complémentaires, capables de guider la collecte, l'extraction et la distribution de données à travers les complexités, en s'attaquant à tous les obstacles nécessaires, y compris l'infrastructure, la sécurité et les barrières culturelles. . Le prix potentiel contenu dans l'utilisation des données est grand :une vie meilleure, plus sûre et plus efficace pour tous.

L'auteur est Nick Sacke, responsable de l'IoT et des produits chez Comms365.