Comment obtenir une meilleure image de l'IoT ?

Nick Booth, indépendant informatique et communications
écrivain

Ne détestez-vous pas les gens qui gardent leur sagesse jusqu'après l'événement ? Vous connaissez le genre de chose :« Je savais qu'il y avait quelque chose de louche chez ce vendeur de ponts. » Pourquoi ne l'ont-ils pas mentionné avant ? Ils ont supposé que vous saviez.

L'Assomption, comme on dit dans l'armée, est la mère de toutes les arnaques. Juste parce que nous ne pouvons pas voir les modèles, nous supposons qu'il ne se passe rien. Ce mois-ci, après avoir assisté à des briefings, des séminaires et des ateliers sur la science des données et le journalisme de données, je ne suis toujours pas au courant de la collecte de renseignements. En effet, les résultats d'une étude sur la Propaganda informatique rendait encore plus difficile de voir le bois des arbres. Certaines des théories du complot qu'ils ont dévoilées ont commencé à sembler si farfelues qu'à la fin je ne savais pas qui croire.

L'Internet des objets a également son propre type de problème de fausses nouvelles. Comme pour tout type de rapport, nous sommes désormais confrontés à une jeune industrie passionnante qui produit des données dans des volumes colossaux et d'une véracité douteuse, déclare Nick Booth, rédacteur informatique et communication indépendant.

L'IoT a même son équivalent de fausses agences de presse, sous la forme d'attaquants par déni de service.

En conséquence, il y a beaucoup trop de données, qui nous parviennent trop vite. Nous avons besoin de lunettes de protection spéciales pour nous protéger des arnaques et pour éliminer les substances nocives qui agressent nos yeux. Cela nous aidera à repérer les modèles.

Les systèmes de visualisation de données comme Tableau et les bases de données graphiques comme Neo4J peuvent vous aider à repérer les modèles qui se développent sur l'IoT avant qu'ils ne deviennent trop dangereux. Ils identifient et relient les relations entre les différents objets.

Le télécom Telia , qui place ses espoirs dans l'IoT à domicile, utilise la Neo Technology la base de données de graphes de l' pour l'aider à reconnaître les modèles importants à mesure qu'ils émergent. Il dispose d'un écosystème numérique de maisons intelligentes de connexions haut débit pour 1,2 million d'utilisateurs, chacun disposant déjà de dizaines d'appareils, avant même de commencer à mettre en réseau les gadgets ménagers.

La zone Telia disposera de 13 millions d'appareils en tant que nœuds individuels, créant 30 000 événements chaque seconde. Ils auront donc besoin de quelque chose de drastique pour garder un œil sur toutes les allées et venues de la population suédoise. Tout ce qui a un Mac ou une adresse IP sera connecté, ce qui signifie qu'il doit y avoir une interface de programmation pour chaque appareil. Mais les développeurs qui créent des applications pour travailler avec la base de données de graphes n'ont pas besoin de voir (et n'auront pas accès à) les informations personnelles liées à chacune.

Dans ce cas, la base de données de graphes Neo4J agit comme un conduit, protégeant la vie privée de l'utilisateur final, mais fournissant les petits détails nécessaires aux applications pour collecter des informations pour une image plus grande. Pour ce faire, il conserve les interfaces du programme d'application en tant que relations stockées entre différents types d'événements ou différents types de données.

Il ne s'agit pas seulement de vous faire voir les modèles émerger. Le système doit pouvoir s'adapter à mesure que tous les modèles de relations complexes changent.

Un moyen moins technique et plus convivial d'avoir une vue d'ensemble de l'IoT est représenté par Tableau . C'est la Pomme d'outils de reporting, selon son chef de produit François Ajenstat. Le problème avec l'appliance de la science des données est que les scientifiques des données ne connaissent pas les bonnes questions à poser. Oui, ils connaissent peut-être toutes les options de menu d'une application de création de rapports, mais à quoi cela sert-il s'ils ne connaissent pas toutes ces informations ? À quoi servent les data scientists s'ils sont tous fonctionnels mais n'ont pas de forme ?

C'est pourquoi Tableau a décidé de rendre l'interrogation des ensembles de données aussi simple que l'utilisation d'un Mac. Ainsi, tout le monde sera habilité à trouver des modèles émergents sur l'IoT et à les présenter aux personnes de plus haut niveau, et pas seulement aux quelques privilégiés par lesquels tous les processus doivent actuellement être exécutés.

Lorsque le pouvoir est concentré entre quelques mains, vous obtenez des goulots d'étranglement de la productivité et des concentrations d'influence qui conduisent à toutes sortes de problèmes humains, des egos incontrôlables à l'inflation des salaires. Maintenant que c'est un modèle que vous ne voulez voir émerger dans aucune organisation.

Nous devons acheter un pont pour résoudre ce problème. Non, non, pas de ce vendeur de pont. J'ai toujours su qu'il était louche.

L'auteur de ce blog est Nick Booth, rédacteur informatique et communication indépendant