Services Cloud IoT vs DIY : Choisir la bonne voie pour le succès de l'entreprise

Les fournisseurs de cloud public s'étendent agressivement dans l'arène IoT, offrant aux entreprises un spectre allant de composants autonomes à des solutions de bout en bout entièrement gérées.

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Selon IDC, d'ici 2025 il y aura 55,9 milliards d'appareils connectés dans le monde, 75 % liés à une plateforme IoT. La même étude projette que ces appareils généreront environ 79,4 zettaoctets de données d'ici là.

Si les hyperscalers ont la capacité brute et l'expertise IA pour traiter ce déluge, la plupart des entreprises manquent de ressources pour le faire en interne. De plus, les données générées par les machines se comportent très différemment des données générées par les humains ; elles ne sont souvent pertinentes que lors d'exceptions comme une lecture de capteur signalant une surchauffe moteur ou une violation de sécurité.

Par conséquent, la stratégie la plus efficace est de pousser l'analytique au plus près de la source — à l'edge. L'IoT basé sur l'edge permet des insights temps réel, élimine les goulets d'étranglement de bande passante, et réduit le coût de transmission de téraoctets de données brutes vers un cloud central.

Des disrupteurs comme ClearBlade, FogHorn et Crosser offrent déjà des plateformes low-code/no-code cloud-agnostiques qui tournent nativement sur l'edge, offrant flexibilité, déploiement rapide et protection contre le verrouillage fournisseur.

Ils ne sont pas les seuls challengers. Des entreprises comme SAP, Salesforce et Nutanix fournissent des suites IoT ; Cisco et Huawei se concentrent sur l'appareil et le réseau ; des acteurs industriels comme PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric et Emerson Electric ont des plateformes propriétaires adaptées à des verticales spécifiques.

En réponse, les géants du cloud — Microsoft Azure, Amazon AWS et IBM Watson — ont étendu leurs piles IoT du cloud vers l'edge, créant des solutions complètes de bout en bout.

« Il y a plus de 400 fournisseurs de plateformes IoT, mais seulement AWS, IBM et Microsoft ont construit les piles technologiques les plus étendues », note Kateryna Dubrova, analyste chez ABI Research. Sa recherche souligne que ces piles couvrent la connectivité appareil, la gestion d'appareil, le stockage de données, le streaming, la gestion d'événements, l'analytique, le machine learning, l'IA et la visualisation.

Par exemple, le portefeuille d'Amazon inclut FreeRTOS pour la programmation de microcontrôleurs ; Greengrass pour le calcul local et l'inférence ML ; IoT Core pour la connectivité ; Device Defender pour la sécurité ; IoT Device Management ; et des services d'analytique comme IoT Analytics, Events, SiteWise et Things Graph.

Au-delà de leurs services natifs, les grands fournisseurs cloud construisent des écosystèmes de partenaires, marketplaces, plateformes de développement et APIs. Cette approche offre une flexibilité maximale tout en assurant que les données nécessitant un traitement de niveau supérieur résident finalement dans leur cloud, selon Dilip Sarangan, directeur senior de la recherche chez Frost & Sullivan.

Neil Shah de Counterpoint Research observe que les grands acteurs livrent des déploiements IoT de bout en bout entièrement gérés pour capturer la valeur maximale, tout en fournissant des interfaces ouvertes et des partenariats stratégiques pour répondre aux préoccupations de verrouillage fournisseur.

Cette philosophie « à la carte » a du sens compte tenu de la large gamme de scénarios IoT — des voitures connectées et villes intelligentes à la fabrication, pétrole & gaz, santé et surveillance vidéo — chacun générant des types de données distincts.

Dubrova ajoute que les fournisseurs cloud manquent d'expertise verticale profonde ; leurs outils d'analytique sont largement horizontaux. Les partenariats deviennent ainsi un différenciateur clé, permettant aux logiciels de niche et firmes d'écosystème IoT de bundler leurs services sous un parapluie cloud majeur.

D'un point de vue entreprise, il y a plusieurs points d'entrée. Certaines organisations étendent des relations existantes avec IBM, Microsoft ou Amazon pour un service entièrement géré. D'autres collaborent avec des partenaires matériel ou logiciel existants lors d'une initiative de transformation digitale, tandis que d'autres achètent des applications IoT clé en main auprès de startups ou externalisent vers des cabinets de conseil comme Accenture ou DXC.

Par exemple, Joe Vogelbacher, fondateur et CEO de Sugar Creek Brewing Co. à Charlotte, Caroline du Nord, s'est lancé dans un parcours IoT pour réduire des pertes mensuelles de 30 000 $ causées par des niveaux de remplissage de bouteilles incohérents.

La brasserie belge rencontre l'IoT et l'IA

Lors d'une visite de représentants IBM et Bosch, Vogelbacher a révélé que sa brasserie perdait 30 000 $ par mois à cause de déversements et de niveaux de mousse incohérents. L'équipe a collaboré pour déployer capteurs et caméras capturant chaque bouteille à la sortie de la ligne.

IBM a établi un réseau sans fil sécurisé et utilisé l'analyse d'image dans le cloud pour déterminer les niveaux de remplissage en temps réel, renvoyant des données actionnables aux maîtres brasseurs sur affichages mobiles. Au fil du temps, des capteurs Bosch supplémentaires ont mesuré des paramètres de fermentation comme la température, le pH, la gravité, la pression et la carbonatation — remplaçant la collecte manuelle de données par de la télémétrie automatisée à haute fréquence.

Le système transmet les données des capteurs vers une passerelle via un réseau Wi-Fi 5 (802.11ac) privé, effectue une inférence accélérée par GPU localement, et synchronise les résultats via MQTT vers le cloud IBM. Les insights sont ensuite affichés sur un écran portable de 60 pouces, permettant des ajustements immédiats.

Selon Vogelbacher, la solution IoT a économisé au moins 10 000 $ par mois en déversements et, plus important, amélioré la qualité de la bière en liant saveur, arôme et bouche à des paramètres de production précis.

Il collabore maintenant avec l'équipe Watson d'IBM pour exploiter les données d'avis en ligne, traduisant le sentiment consommateur en ajustements de production — une première étape vers une bière entièrement générée par IA.

AWS vs Azure vs IBM

Shah de Counterpoint note que l'Azure IoT de Microsoft se distingue par ses capacités de bout en bout, son héritage cloud entreprise fort, et son intégration edge avancée, offrant une interopérabilité supérieure à travers la chaîne de valeur.

AWS livre un cloud IoT robuste et une enablement d'application et a étendu son portefeuille edge avec Greengrass, mais il traîne Microsoft et d'autres vendors edge-first pour fournir un moteur d'analytique edge scalable.

La force d'IBM réside dans la plateforme ML et IA de Watson, et son acquisition de Red Hat renforce le logiciel edge, la sécurité et la virtualisation. Cependant, IBM est en retard sur son réseau de partenariats et ses offres d'analytique edge.

L'analyse de Dubrova indique qu'AWS et Azure maintiennent le lead en étendant continuellement leurs datacenters mondiaux, rapprochant l'edge des clients, et offrant des modèles ML pré-construits et des ensembles d'outils d'analytique conviviaux — critiques pour des scénarios comme l'exemple Sugar Creek, où des modèles personnalisés doivent reconnaître la mousse et les niveaux de remplissage optimaux.

Les entreprises ont des options flexibles : elles peuvent assembler des solutions IoT à partir de blocs modulaires sans surcharger les ressources IT, ou opter pour des services gérés qui livrent expertise de domaine et analytique par abonnement via les marketplaces AWS, Azure ou IBM.

Shah croit que le marché IoT reste naissant, offrant amplement de place pour que chaque plateforme croisse. Il prédit un modèle de « coopétition », où les plateformes compétitionnent tout en collaborant pour construire des écosystèmes IoT efficaces et effectifs.