Services cloud IoT :comment ils se comparent au bricolage

Désireux d'exploiter l'énorme potentiel du stockage et de l'analyse de données basés sur l'IoT, les fournisseurs de cloud public se lancent tête baissée dans le marché de l'IoT, offrant aux entreprises tout, des blocs de construction individuels aux services entièrement gérés et toutes les combinaisons intermédiaires.

Point culminant technique :
Cloud Computing

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La quantité de données qui devraient être générées par les appareils IoT est stupéfiante. IDC prévoit que d'ici 2025, il y aura 55,9 milliards d'appareils connectés dans le monde, dont 75 % seront connectés à une plate-forme IoT. IDC estime que la quantité de données générées par les appareils IoT sera de 79,4 zettaoctets d'ici 2025.

Les hyperscalers ont certainement la capacité de gérer cette quantité de données, ainsi que l'expertise en apprentissage automatique et en IA pour effectuer les analyses. La plupart des entreprises ne le font pas, et même si elles l'ont fait, les organisations se rendent compte que les données générées par la machine sont fondamentalement différentes des données générées par l'homme et doivent être traitées différemment.

Par exemple, les données commerciales (données client, données de processus métier, données de développement d'applications et de logiciels) ont une valeur intrinsèque. Il doit être classé, protégé et stocké ; il doit également être disponible, consultable et récupérable. Mais dans de nombreux scénarios IoT, les données générées par la machine ne sont pertinentes que lorsqu'il y a une exception, telle qu'une surchauffe du moteur ou un intrus repéré sur la vidéosurveillance. Le reste du temps, ces données ont peu de valeur, il n'est donc probablement pas logique d'allouer des ressources précieuses du centre de données à ce type d'utilisation.

L'approche privilégiée consiste à effectuer autant d'analyses que possible au plus près de l'endroit où les données IoT sont générées, c'est-à-dire à la périphérie. L'IoT à la périphérie permet aux entreprises d'obtenir des résultats en temps réel, d'éviter les problèmes de bande passante et de réduire les coûts associés à la transmission de toutes ces données dans les deux sens vers le cloud.

Des perturbateurs tels que ClearBlade, FogHorn et Crosser sont déjà là, offrant des plates-formes IoT « edge-native », agnostiques du cloud, à faible code ou sans code qui sont attrayantes car elles offrent flexibilité, personnalisation, faibles coûts et outils de développement simples. et ils évitent le verrouillage du fournisseur de cloud.

Mais la concurrence à laquelle sont confrontés les fournisseurs de cloud ne s'arrête pas là. Des entreprises comme SAP, Salesforce et Nutanix ont toutes des plateformes IoT. Cisco et Huawei arrivent à l'IoT sous l'angle des appareils et des réseaux. Dans le domaine de l'IoT industriel, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric et Emerson Electric ont chacun leur propre plateforme IoT.

En réponse, les opérateurs historiques du cloud (Microsoft Azure, Amazon AWS et IBM Watson) ont étendu les capacités de leur plate-forme IoT du cloud à la périphérie, et proposent aujourd'hui des offres IoT complètes.

« Il existe plus de 400 fournisseurs de plates-formes IoT qui proposent une suite de services pour créer une solution IoT, mais seuls AWS, IBM et Microsoft ont réussi à créer une pile technologique IoT la plus étendue », déclare Kateryna Dubrova, analyste chez Recherche ABI. Cette pile comprend la connectivité des appareils, la gestion des appareils, la gestion et le stockage des données, le traitement et la diffusion en continu des données, la gestion des événements, l'analyse, l'apprentissage automatique, l'IA et la visualisation.

Par exemple, Amazon propose une suite de services comprenant le système d'exploitation FreeRTos pour la programmation de microcontrôleurs; Greengrass pour le calcul local, la messagerie, la mise en cache des données et l'inférence de machine learning ; IoT Core pour la connectivité ; Dispositif de défense pour la sécurité ; Gestion des appareils IoT ; et des outils d'analyse tels que IoT Analytics, Events, SiteWise et Things Graph.

Au-delà de leurs propres services, la stratégie adoptée par les fournisseurs de cloud est de construire un écosystème riche de partenariats, de places de marché, de plateformes de développement et d'API, afin qu'ils puissent offrir autant de flexibilité et autant de voies que possible, tant que les données qui nécessite un traitement de plus haut niveau finit par se retrouver dans leur cloud, explique Dilip Sarangan, directeur principal de la recherche chez Frost &Sullivan.

Neil Shah, vice-président de Counterpoint Research, déclare que les principaux acteurs du cloud proposent des déploiements IoT de bout en bout entièrement gérés pour une « capture de valeur maximale ». Mais ils couvrent également leurs bases en proposant des interfaces ouvertes et en s'associant avec d'autres acteurs en réponse aux préoccupations des entreprises concernant le verrouillage des fournisseurs.

Cette approche « à votre guise » est logique lorsque l'on considère les types très différents de scénarios IoT et les différents types de données générées par les voitures connectées, les villes intelligentes, les maisons intelligentes, la fabrication, les secteurs verticaux comme le pétrole et le gaz ou la santé, la vidéosurveillance, etc.

Dubrova ajoute que la seule chose qui manque aux fournisseurs de cloud est l'expertise du domaine dans des secteurs verticaux spécifiques. « Les ensembles d'outils d'analyse des fournisseurs de cloud ont tendance à être très horizontaux et limités, c'est là que les partenariats jouent un rôle de différenciation clé. » D'un autre côté, les constructeurs de logiciels et les entreprises de l'écosystème IoT sont en mesure de tirer parti de leur statut de niche en proposant leurs services sous l'égide d'un important fournisseur de services cloud.

Du point de vue de l'entreprise, Dilip dit qu'il existe plusieurs points d'entrée. Certaines entreprises peuvent étendre leurs relations préexistantes avec IBM, Microsoft ou Amazon et opter pour un service entièrement géré. D'autres travailleront avec leurs fournisseurs de logiciels ou de matériel dans le cadre d'un cycle de mise à niveau ou d'une initiative de transformation numérique, et les laisseront comprendre la logistique back-end. Certaines entreprises peuvent acheter une application IoT clé en main à une startup ; certains peuvent sous-traiter leur projet IoT à un tiers comme Accenture ou DXC.

Et parfois, une entreprise peut se lancer dans son voyage IoT autour d'une bière artisanale, comme ce fut le cas pour Joe Vogelbacher, fondateur et PDG de Sugar Creek Brewing Co. à Charlotte, N.C.

La fabrication de bière belge rencontre l'IoT et l'IA

Situé près de l'aéroport de Charlotte, le bar Sugar Creek est un lieu de rencontre populaire pour les voyageurs d'affaires. Un jour, un groupe de cadres d'IBM et de la société d'ingénierie allemande Bosch, qui visitaient un site client, s'est arrêté et Vogelbacher leur a fait visiter la brasserie.

Il a expliqué que son entreprise perdait 30 000 $ par mois en raison de déversements et d'incohérences dans la façon dont les bouteilles étaient remplies. Certains avaient trop de mousse, d'autres pas assez. Certains étaient surchargés, d'autres sous-chargés. La conversation s'est transformée en une séance de remue-méninges au cours de laquelle les représentants d'IBM et de Bosch, qui possède sa propre plate-forme logicielle IoT, ont déclaré qu'ils pourraient peut-être aider. Un accord a été conclu dans lequel les experts en technologie et les fabricants de bière travailleraient ensemble pour aider à améliorer le processus de fabrication grâce à l'utilisation de l'IoT.

L'équipe IBM/Bosch a passé du temps à se renseigner sur les problèmes spécifiques du processus de fabrication qui devaient être résolus et à déterminer quels types de capteurs déployer et où. IBM a construit un réseau sans fil séparé et sécurisé, selon Vogelbacher. Ensuite, ils ont installé une série de caméras pour prendre des photos de chaque bouteille à sa sortie des chaînes de montage. Les images sont analysées dans le cloud IBM et des informations en temps quasi réel sont transmises aux brasseurs de Sugar Creek, permettant aux maîtres brasseurs de régler les machines afin de réduire les déversements.

Au fil du temps, l'équipe a ajouté des capteurs et des débitmètres Bosch supplémentaires qui capturent des informations sur les paramètres clés du processus de fermentation, tels que la température, le pH, la gravité, la pression et la carbonatation. Au lieu que les travailleurs se promènent avec des presse-papiers pour collecter des informations, le système IoT collecte automatiquement plusieurs points de données par seconde, explique Vogelbacher. "Cela nous donne l'opportunité de prendre de meilleures décisions et de résoudre les problèmes", dit-il.

Les données du capteur IoT sont transmises à une passerelle sur le réseau privé Wi-Fi 5 (802.11ac), qui utilise un GPU intégré pour faire une inférence à partir de l'image et enregistrer le niveau de remplissage de la bouteille. Les données sont synchronisées et envoyées sur un réseau public vers le cloud IBM à l'aide du protocole MQTT. Une fois les données analysées, les résultats sont présentés aux maîtres brasseurs de Sugar Creek sur un écran de 60 pouces sur roues, afin qu'il puisse être déplacé dans l'installation.

Vogelbacher affirme que le système IoT a permis à son entreprise d'économiser au moins 10 000 $ par mois en déversements, mais plus important encore, il a permis à l'entreprise d'améliorer la qualité de la bière. « La qualité est notre valeur fondamentale », déclare Vogelbacher. Le système IoT permet à Sugar Creek d'identifier les aspects qualitatifs de la bière (saveur, arôme, apparence, sensation en bouche) et de lier ces qualités à des paramètres de production spécifiques.

Et Vogelbacher ne s'arrête pas là. Il travaille maintenant avec IBM et l'équipe Watson pour extraire les données brutes des avis en ligne et traduire ces informations en paramètres de production afin de produire ce qu'il appelle "une bière entièrement générée par l'IA".

AWS contre Azure contre IBM

Selon Shah de Counterpoint Research, Azure IoT de Microsoft offre la plate-forme la plus complète. « Issu d'une solide activité cloud d'entreprise, Microsoft Azure IoT est la seule plate-forme de bout en bout qui a réussi à développer ses capacités IoT de périphérie et offre une plus grande interopérabilité avec d'autres acteurs de la chaîne de valeur. »

AWS propose un IoT cloud robuste et une activation d'applications et a développé ses capacités de périphérie avec Greengrass. Mais AWS est à la traîne de Microsoft et des premiers fournisseurs de pointe lorsqu'il s'agit d'offrir un moteur d'analyse de données avancé et évolutif, selon Counterpoint.

La grande force d'IBM est sa plate-forme d'apprentissage automatique et d'IA Watson. En outre, son acquisition de RedHat renforce les offres de logiciels de périphérie, de sécurité et de virtualisation d'IBM. Cependant, IBM est en train de rattraper son retard en ce qui concerne sa liste de partenariats et ses capacités d'analyse de périphérie, déclare Shah.

Dans l'analyse de Dubrova, AWS et Azure ont une longueur d'avance sur leurs concurrents car ils continuent de créer de nouveaux centres de données à travers le monde, rapprochant ainsi efficacement la périphérie des clients. Ils disposent également des meilleurs modèles d'apprentissage automatique prédéfinis et d'ensembles d'outils d'analyse faciles à utiliser, qui sont essentiels. Rappelez-vous l'exemple de Sugar Creek, où les modèles d'apprentissage automatique devaient être formés pour reconnaître quand une bouteille de bière avait la bonne quantité de mousse et était bien remplie.

La bonne nouvelle pour les entreprises est qu'il existe des options. Les entreprises peuvent configurer des déploiements IoT bloc par bloc, sans affecter les ressources de l'infrastructure informatique, explique Dubrova. Ou, ils peuvent emprunter la route des services gérés. « L'expertise de domaine et les services d'analyse des partenaires cloud sont disponibles sous forme d'abonnement directement auprès des places de marché AWS, Azure et IBM presque sous la forme d'un" achat en un clic " », ajoute-t-elle.

Shah dit que le marché de l'IoT est encore jeune avec suffisamment de place pour donner à chaque plate-forme IoT le potentiel de croître et de réussir alors que des millions d'entreprises lancent leurs transformations numériques. "Nous verrons probablement un modèle de coopétition, car nombre de ces plates-formes hautement performantes se concurrencent et se complètent pour aider à créer une solution IoT efficace et efficiente", a-t-il déclaré.