Garantir des données de chaîne d'approvisionnement fiables : une stratégie éprouvée

La plupart des équipes d'approvisionnement se trouvent sur un parcours numérique de quelque sorte en ce moment. Habituellement, cela signifie investir dans la technologie, automatiser autant de processus que possible, et permettre aux acheteurs distribués d'obtenir indépendamment ce dont ils ont besoin avec un minimum de tracas. Bien que ces étapes soient toutes importantes, elles négligent une question critique : Qui gère la supply chain de données ?

Non, ce n'est pas une coquille. Dans ce cas, je ne veux pas dire données de supply chain — je veux dire la supply chain de données. Ce sont les informations sur les fournisseurs — actuels, qualifiés et potentiels — auprès desquels une organisation pourrait acheter des produits et services. Une partie de ces données vient directement des fournisseurs eux-mêmes, une autre des acheteurs internes et professionnels de l'approvisionnement, et une autre est générée par les systèmes que nous utilisons pour faire et suivre les achats.

Comme tout autre input ou ressource d'entreprise, les données doivent être « traitées » au fur et à mesure qu'elles passent de leur état brut original à une forme que les gens peuvent réellement utiliser pour faire leur travail. Cela signifie que les supply chains de données, et les « produits » qu'elles fournissent, doivent être dignes de confiance si elles veulent livrer ce dont l'entreprise a besoin. Toute la valeur associée à une supply chain de données réside dans la qualité de ces données. Des données de haute qualité ont une valeur stratégique pour l'entreprise, tandis que des données de mauvaise qualité peuvent ralentir les choses, envoyer les gens dans la mauvaise direction, ou arrêter le progrès complètement. Personne ne va référencer des données en lesquelles ils n'ont pas confiance.

Selon l'étude 2018 sur la qualité et la gouvernance des données menée par le Supply Chain Resource Cooperative de l'Université d'État de Caroline du Nord, « Seulement 15 % des répondants croient que leurs systèmes existants sont capables de produire des données propres qui peuvent être fiables. » En plus de cela, « 75 % des entreprises disent que la mauvaise qualité des données a rendu difficile l'atteinte de leurs plans de transformation numérique. »

Il n'y a aucun doute que les données de mauvaise qualité sont un obstacle à la numérisation et à d'autres objectifs commerciaux critiques qui sont directement liés à l'avantage concurrentiel. Le défi auquel font face les organisations d'approvisionnement aujourd'hui est comment construire ou restaurer cette confiance, d'abord en résolvant le problème de qualité des données, et ensuite en s'assurant que les décideurs sachent qu'ils peuvent enfin faire confiance à leurs données fournisseurs.

La chose étonnante à propos des problèmes de qualité des données auxquels l'approvisionnement est confronté aujourd'hui est qu'ils sont systémiques. Une grande partie des données que nous collectons est standardisée, surtout dans le domaine de la gestion de l'information fournisseur. Si nous pouvons corriger le processus de collecte de nouvelles données et nettoyer ou enrichir les données que nous avons déjà, le facteur de confiance de ces données va monter en flèche.

La plupart des gens pensent qu'en se tournant vers le cloud, ils auront instantanément accès à des données fournisseurs de qualité. Malheureusement, ce n'est pas le cas. C'est pourquoi nous voyons une autre vague de technologie cloud émerger. Elle permet un cloud de données fournisseurs avec des informations qui ont déjà été nettoyées, enrichies et validées et peuvent être consultées par de nombreuses entreprises, devenant encore plus fiables chaque fois qu'elles sont utilisées par une nouvelle entreprise. C'est la seule direction que l'industrie peut prendre.

L'intégration des données et des systèmes est généralement un focus en raison de leur capacité à assurer la commodité et la conformité des utilisateurs, mais elles améliorent aussi la visibilité. Savoir où aller pour les données fournisseurs, et avoir un haut niveau de confiance en ces données, augmente la compréhension globale par l'approvisionnement, les parties prenantes et l'équipe de direction des dépenses et des fournisseurs. Nous ne devrions jamais sous-estimer la valeur de pouvoir obtenir rapidement et facilement une réponse claire à une question métier. Non seulement cela assure que l'opération continue d'avancer, mais cela augmente aussi le niveau de confiance associé aux décisions pilotées par les données fournisseurs.

Une fois les données en un seul endroit et pleinement intégrées avec tous les processus et systèmes qui ont besoin d'en tirer parti, l'opportunité ne fait que commencer. L'approvisionnement peut alors commencer à ajouter de la valeur additionnelle dans la supply chain de données — et les données supply chain. Des informations telles que des tags spécifiques pour décrire les capacités des fournisseurs, adresses physiques et contacts email, et statut de diversité peuvent mieux éclairer les décisions d'achat et étendre la gamme de ce qui peut être réalisé.

Les données supply chain doivent absolument être fiables si l'entreprise veut être compétitive. Avant que cela puisse être atteint, cependant, quelqu'un doit gérer la supply chain de données elle-même, en s'appuyant sur des ressources éprouvées, en améliorant la collecte de données, et en nettoyant les données qui ont déjà été collectées.

Stephany Lapierre est fondatrice et CEO de Tealbook, une plateforme d'approvisionnement.