Exploiter le Big Data pour piloter l'efficacité et l'innovation dans la fabrication

Le Big Data fait référence à des ensembles de données massifs collectés à partir d'appareils connectés qui sont analysés pour générer des insights data-driven. Les leaders de l'industrie utilisent le Big Data pour identifier des motifs et comportements consommateurs, analyser les tendances historiques pour optimiser l'efficacité opérationnelle, et améliorer les pratiques commerciales.

Partie analyse statistique, partie recherche consommateur, le Big Data est clé pour créer de la valeur. Dans le secteur manufacturier en particulier, exploiter des insights Big Data actionnables peut être la clé pour des économies de temps et coûts plus importantes. Une étude conjointe de Honeywell et KRC a révélé qu'exploiter efficacement l'analytique Big Data peut réduire les pannes jusqu'à 26% et réduire les temps d'arrêt non planifiés de près d'un quart.

L'industrie du Big Data dans son ensemble devrait valoir 77 milliards de dollars d'ici 2023, et 44% des leaders de l'industrie pensent que l'analytique Big Data crée de nouvelles voies pour l'innovation et la disruption. Collecter et analyser les données permet aux entreprises de mieux comprendre leurs opérations, clients et points de douleur, et permet de nouvelles approches innovantes pour améliorer opérations et performance. Voici une analyse de comment le Big Data s'inscrit dans la fabrication, plus considérations clés pour les parties prenantes de l'industrie.

Le Big Data et la fabrication aujourd'hui

Selon la même étude Honeywell-KRC, 67% des dirigeants manufacturiers ont des plans d'investissement dans le Big Data, même s'ils font face à une pression accrue pour réduire les coûts. La plupart des fabricants mondiaux ont déjà des données d'atelier en temps réel à leur disposition pour des évaluations statistiques — il s'agit juste d'agréger et d'analyser ces données efficacement. Quand les fabricants utilisent le Big Data à leur avantage, ils reçoivent un coup de pouce dans trois domaines clés :

Efficacité opérationnelle améliorée

Les fabricants comptent beaucoup sur la maximisation de la valeur de leurs outils pour augmenter la productivité, réduire les inefficacités et prévenir les pannes. Les machines connectées IoT peuvent mesurer, enregistrer et transmettre des données en temps réel, permettant aux fabricants de découvrir des insights qui peuvent améliorer la performance.

Processus de chaîne d'approvisionnement et de production optimisés

Alors que les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes, il peut être difficile pour les fabricants de suivre et mesurer leurs chaînes d'approvisionnement sans les bonnes structures de données. Sans suivi robuste et collecte de données, les entreprises peinent à identifier ou mesurer les inefficacités et maillons faibles de la chaîne d'approvisionnement. Le Big Data permet aux fabricants d'obtenir une visibilité accrue sur chaque étape de leurs chaînes d'approvisionnement. Avec cet insight, ils peuvent identifier des opportunités spécifiques pour rationaliser et optimiser les processus en éliminant les redondances, automatisant où possible, optimisant la sélection des fournisseurs, et plus. Les insights data-driven de la chaîne d'approvisionnement peuvent aussi révéler des dépendances au sein de la chaîne, permettant aux fabricants de créer des plans de secours et se préparer pour l'avenir.

Identification et atténuation des risques

Le Big Data est aussi utile pour identifier les vulnérabilités potentielles dans les opérations d'un fabricant. En analysant les données sur l'usure des équipements et les pannes passées, par exemple, les fabricants peuvent prédire plus précisément le cycle de vie de leurs machines et planifier la maintenance en conséquence. Selon un rapport de PWC et Mainnovation, la maintenance prédictive alimentée par le Big Data réduit les coûts de 12%, prolonge la durée de vie des équipements de 20%, améliore la disponibilité de 9%, et aide les fabricants à créer un plan de reprise en cas de panne imprévue.

Préparer l'avenir du Big Data dans la fabrication

De nombreux fabricants utilisent le Big Data pour optimiser les opérations internes, mais les fabricants peuvent pousser leurs capacités Big Data plus loin en explorant une plus grande variété de cas d'usage.

Traditionnellement, les fabricants se sont plus concentrés sur la maîtrise de la production à grande échelle que sur la personnalisation produit — cela semblait le plus prudent. Maintenant, la qualité de l'expérience client d'une entreprise peut faire ou défaire son futur succès — et 90% des consommateurs sont prêts à partager leurs informations personnelles si cela signifie débloquer une expérience plus personnalisée. Le Big Data peut aider les fabricants à détecter les changements infimes dans le comportement des consommateurs, ce qui les aide à donner aux clients les expériences personnalisées et produits customisés qu'ils veulent. Avoir un cache Big Data capable de se mettre à jour en temps réel permet aux fabricants de créer des produits personnalisés à l'avance avec le même degré d'efficacité que la production à grande échelle normale.

De plus, le Big Data peut aider les entreprises manufacturières à faire de plus grands pas vers des environnements de travail plus sûrs. L'adoption généralisée de la maintenance prédictive, alimentée par le Big Data, peut réduire les risques santé et sécurité pour les travailleurs de 14%. De plus, tirer parti de processus de contrôle data-driven peut réduire les coûts de qualité et améliorer la production.

L'analytique Big Data peut aussi être exploitée pour améliorer l'efficacité énergétique et la durabilité dans la fabrication. Quand une importante entreprise européenne de travail des métaux a utilisé des techniques Big Data et découvert que des variations dans le flux de dioxyde de carbone réduisaient leur rendement global, ils ont réduit le gaspillage de matière première de 20% et les coûts énergétiques de 15%. Si plus d'entreprises manufacturières intègrent le Big Data dans leurs opérations quotidiennes pour élever l'efficacité énergétique, l'empreinte carbone de l'industrie pourrait se réduire significativement.

Voir grand avec le Big Data

Les entreprises manufacturières peuvent utiliser le Big Data pour opérer plus efficacement, faire de meilleurs produits, réduire le gaspillage et économiser l'énergie. Pourtant, les parties prenantes de l'industrie devraient se méfier de sauter dans le wagon du Big Data sans faire leur due diligence en recherchant et testant. Appliquez l'analytique Big Data à un petit projet d'abord, mesurez les résultats, puis déployez des projets plus larges par phases.

Chez Fast Radius, nous cherchons toujours de nouvelles façons de rendre la fabrication plus rapide, meilleure et plus dynamique. Si vous voulez vous engager dans l'Industrie 4.0 et apprendre comment utiliser le Big Data à votre avantage, notre équipe d'experts peut vous guider à chaque étape du processus. Contactez-nous dès aujourd'hui.

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