Comment l'IA crée de nouveaux emplois manufacturiers et comble les lacunes de main-d'œuvre

Avec plus de 2 millions d'emplois manufacturiers qui devraient rester non pourvus d'ici 2030, l'IA peut ajouter, plutôt qu'éliminer, de nouveaux emplois dans les secteurs industriels et permettre aux employés de réaliser le potentiel de l'Industrie 4.0. Berk Birand, fondateur et PDG de Fero Labs, explique comment.

Une raison cruciale de la pénurie de main-d'œuvre est le manque de travailleurs formés pour occuper des rôles opérationnels de niveau intermédiaire spécifiques. Traditionnellement, la formation et la certification pour un rôle comme tourneur ou outilleur peuvent prendre trois à cinq ans, dissuadant beaucoup de poursuivre ces parcours professionnels. Mais avec l'IA, ce processus de formation peut être raccourci à quelques mois.

Créer de nouvelles possibilités avec l'IA dans la fabrication

En utilisant un jumeau numérique (une copie virtuelle d'un processus industriel), les opérateurs potentiels peuvent explorer de nouveaux scénarios et paramètres qu'ils pourraient rencontrer sur le plancher d'usine. Ils peuvent aussi expérimenter avec des situations hypothétiques pour tester leurs capacités de prise de décision, sans impacter la production. Cela crée une nouvelle possibilité d'embauche. Plutôt que de limiter leur recherche à des opérateurs qui ont déjà de l'expérience, les fabricants peuvent embaucher des personnes moins expérimentées et les mettre à niveau rapidement et efficacement.

En plus des opérateurs, la pénurie de main-d'œuvre manufacturière inclut les data scientists. Alors que les fabricants visent à réaliser le potentiel de l'Industrie 4.0, il est crucial d'avoir quelqu'un pour interpréter toutes les données générées par les capteurs d'usine et les traduire en recommandations actionnables. C'est là que l'IA peut jouer un rôle énorme. Les logiciels d'apprentissage automatique explicables peuvent ingérer toutes les données générées sur le plancher d'usine et déterminer les paramètres optimaux pour rendre la production plus efficace en temps réel – transformant essentiellement les ingénieurs et opérateurs en data scientists.

La technologie peut créer de nouveaux rôles de main-d'œuvre

Cela ne signifie pas que l'IA élimine les data scientists. Au contraire, la technologie les habilite à s'attaquer à des travaux plus intéressants. Traditionnellement, les data scientists industriels passent une grande partie de leur temps sur l'analyse de données répétitive. Avec les logiciels d'apprentissage automatique qui s'occupent de tâches comme le traitement et le nettoyage des données, les data scientists peuvent consacrer leurs heures de travail à explorer des problèmes et des cas d'utilisation plus intrigants.

Avec tout le discours sur l'automatisation qui tue les emplois, le mot « IA » évoque souvent l'alarme. Mais avec les bonnes applications, l'IA peut faire l'opposé – aidant les fabricants à former et à habiliter leurs employés humains à faire de la rêve de l'Industrie 4.0 une réalité.