Renforcer l'agilité manufacturière dans une économie post-pandémie

Les fabricants de biens de consommation ont fait face à d'énormes défis alors que la pandémie de coronavirus forçait des arrêts et ralentissait le commerce à l'arrêt. La demande consommateur a changé, les dépenses ralentissant et se déplaçant vers le shopping en ligne, plaçant des tensions sur les supply chains des fabricants. Alors que les vaccins commencent à entrer dans les bras de la main-d'œuvre, il y a un optimisme accru pour un redressement manufacturier et un monde post-COVID-19 revitalisé.

La pandémie a exposé des problèmes de longue date dans les façons dont les fabricants réagissent typiquement aux problèmes et utilisent les données disponibles. L'industrie est lente à adopter les dernières technologies, incluant l'intelligence artificielle et le machine learning, et traîne d'autres industries pour l'automatisation des processus. L'impact économique de la pandémie place les firmes sous des timelines compressées pour transformer et exécuter vers la nouvelle normale. Les fabricants doivent agir maintenant pour trouver des améliorations dans leurs processus supply chain, afin d'économiser de l'argent, opérer à l'échelle, et aider leurs businesses à récupérer d'un tumultueux 2020. Voici plusieurs stratégies pour développer l'agilité et la force concurrentielle en 2021 et les années à venir.

Adopter une gestion dynamique risque-et-réponse

Les fabricants devraient scruter leurs opérations pour identifier les fuites de valeur résultant des processus opérationnels. Des composants ou équipements manquants causent-ils des problèmes constants et résultent en backorders ou commandes annulées ? Certains produits et matériaux peu utilisés arrivant à l'entrepôt restent-ils trop longtemps et prennent-ils un immobilier précieux ? Certains articles nécessaires arrivent-ils constamment en retard, et votre équipe a-t-elle besoin d'utiliser des méthodes d'expédition plus rapides qui rognent alors vos marges ? Y a-t-il des problèmes de shop floor comme la disponibilité des ressources, de la main-d'œuvre, ou des machines qui mettent les expéditions sortantes en risque ?

De telles questions peuvent être répondues, et les situations adressées, grâce à un meilleur accès aux flux de données live, avec la capacité d'identifier les risques pour prendre des décisions contextuelles à la volée. Avec des données live, les managers de manufacture peuvent faire de meilleurs choix pour permettre une exécution sans friction. Ils peuvent anticiper les retards d'expédition et prendre des mesures proactives pour changer les horaires ou fournisseurs alternatifs. Les données live sont considérablement plus précieuses que la revue d'informations historiques ou l'exécution de rapports basés sur des informations périmées. Les fabricants peuvent utiliser des dispositifs de journalisation électronique et la technologie résidant dans le cloud qui peut fournir un monitoring d'expédition temps réel. Avec des données live, ils peuvent aussi améliorer le contrôle qualité en ayant plus de visibilité sur les inputs et processus utilisés dans tous les départements. Et ils peuvent s'assurer que chaque lot est traçable et capable d'être analysé.

Les données live permettent aux managers de manufacture d'atteindre des objectifs d'efficacité globale d'équipement améliorés, en adoptant une approche proactive de la supply chain manufacturière. La gestion dynamique des risques s'avérera vitale pour 2021, alors que la demande de biens accélère et que les consommateurs s'attendent à des réponses immédiates des détaillants, ce qui à son tour place la pression sur les fabricants pour fournir les produits à la demande.

Employer l'automatisation pour scaler

Les fabricants ont eu besoin de scaler leurs opérations soit vers le haut soit vers le bas pendant la pandémie en réponse à une demande fluctuant sauvagement. Certains gèrent cette tâche mieux que d'autres. Ceux qui réussissent utilisent typiquement des processus automatisés pour éliminer les actions manuelles et extraire plus de productivité de chaque travailleur, machine, et centre de travail. Ajouter de l'automatisation pour profiter du rebond attendu 2021 requiert une approche stratégique, où l'automatisation est ajoutée dans les zones les plus impactantes.

Les processus automatisés sont essentiels pour matcher la « nouvelle normale » des attentes consommateurs. Ajouter de l'automatisation vous permet d'atteindre l'échelle plus vite. Pour les fabricants, cela peut aider à combler les gaps causés par une pénurie de machinistes qualifiés et autres travailleurs.

Le COVID-19 a exposé la fragilité des supply chains complexes. L'automatisation couplée avec une gestion de données améliorée peut aider les fabricants à réduire certains des risques et gaspillages dans ces systèmes. Et, avec l'intelligence de données et l'automatisation ensemble, les managers peuvent fournir des rapports contextuels pour le leadership senior, qui peut faire des changements plus larges pour améliorer les revenus et rationaliser davantage la supply chain.

Ajouter l'IA et le machine learning au mix

Les fabricants qui ont survécu à la pandémie doivent maintenant conquérir un nouveau paysage, un qui est rempli de clients exigeants et le besoin d'une supply chain fluide et rapide. L'IA peut grandement améliorer la gestion des pièces et matériaux, en détectant les shifts d'offre et demande et en réallouant l'inventaire dynamiquement. Elle peut aider les fabricants à réduire les setups inutiles et les coûteux downtimes de re-setup. Pour les expéditions sortantes, l'IA offre un monitoring temps réel des available-to-promise et positions d'expédition, options d'allocation de commandes, taux de remplissage et données de dates de livraison, ainsi que de meilleures évaluations de risque pour les commandes. Elle met en lumière les raisons sous-jacentes des retards, qu'ils soient liés à l'approvisionnement ou à la production.

Alors que la demande change, l'IA fournit de l'information sur les meilleures options de re-routage dynamique, permettant aux équipes de planifier et ajuster avant que les problèmes ne surviennent. C'est un passage à une approche proactive, où l'application de règles et la gestion de la supply chain sont basées sur ce qui se passe en temps réel, pas sur des conjectures. Les managers peuvent recevoir des alertes sur les futurs goulots d'étranglement. Et la plateforme IA peut prédire les changements dans les processus de production. Cela leur permet de prendre des décisions plus actives basées sur des données plus live ou actuelles, pas sur des intuitions ou observations en personne défectueuses. L'IA peut aussi améliorer les transitions de quarts pour une collaboration et efficacité améliorées.

Élaborer un plan post-pandémie

Les fabricants peuvent prospérer en 2021 en adoptant une philosophie data-driven, où ils s'appuient sur de l'information temps réel, des insights IA et des processus automatisés pour prendre de meilleures décisions. Les managers de manufacture ayant besoin de moderniser les processus devraient considérer un partenaire d'intelligence opérationnelle qui peut leur fournir de l'agilité renforcée par l'IA et le machine learning. Ce nouveau niveau d'agilité leur permettra de mieux gérer un monde changeant, et de rencontrer les exigences de 2021 de front.

Vikas Rajput est vice-président et expert supply chain chez OpsVeda.