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Comment tirer le meilleur parti de vos données

Dans la majorité des applications IoT, les données collectées sont généralement utilisées pour prendre en charge un seul cas d'utilisation. Cependant, si une organisation connecte ses actifs et exploite les données résultantes, de nombreuses opportunités existent pour exploiter ces données de plusieurs manières sans investissement important dans la technologie. Des plates-formes IoT simples et économiques sont disponibles, ce qui permet aux organisations d'appliquer de manière créative la logique métier aux données d'actifs et de les exploiter dans toute l'entreprise.

Les avantages de la gestion des règles métier dans l'IoT

Lors de la collecte de données sur les appareils, le partage des informations avec d'autres parties de l'organisation, telles que la gestion des garanties, le contrôle qualité, le développement de produits, le développement commercial, etc. est plus avantageux. l'organisation doit avoir la capacité d'appliquer une logique métier spécifique au domaine aux données elles-mêmes. Avec le logiciel approprié pour la gestion des règles métier en place, les parties prenantes de plusieurs domaines de l'entreprise peuvent écrire leurs propres algorithmes et traiter les données indépendamment des processus de développement informatique traditionnels. Cela permet aux parties prenantes de l'entreprise d'intégrer de manière indépendante les données des appareils dans leurs processus commerciaux en quelques heures, et non des mois, ce qui permet aux organisations de réaliser rapidement la valeur de l'IoT.

Pour atteindre cette situation, où la dépendance informatique n'est pas nécessaire pour le développement, l'intégration et le traitement des règles métier, la plate-forme BRM doit disposer d'une interface graphique attrayante et conviviale. Le besoin de créer ou de mettre à jour des règles peut survenir souvent en raison de l'évolution du climat des affaires, des demandes des clients ou des facteurs du marché. En conséquence, les utilisateurs devraient être en mesure de manipuler facilement les règles - en faisant simplement glisser et en déposant différents scénarios dans le logiciel, tels que "si la température dépasse x et que la machine a y ans et qu'elle a été entretenue pour la dernière fois le z, elle n'est plus sous garantie ."

De plus, votre plate-forme BRM doit disposer d'un ensemble de points d'intégration standard afin que les données puissent être transmises aux systèmes d'entreprise tels que la planification des besoins en matériaux, la planification des ressources d'entreprise et les systèmes de gestion des commandes. Avec un outil BRM robuste, une entreprise peut appliquer des règles qui connectent et corrèlent les données du système de l'entreprise avec les données de l'appareil. Par exemple, si une machine continue de tomber en panne, le technicien peut recevoir automatiquement des modules de formation spécifiques basés sur les données de la machine pour pouvoir mieux faire fonctionner la machine. Il pourrait également générer un ticket de service pour commander automatiquement de nouvelles pièces en fonction de l'historique de service de 12 mois de la machine. En intégrant toutes ces données, une organisation peut réaliser des améliorations significatives de l'efficacité opérationnelle tout en augmentant le retour sur investissement.

Autonomiser les utilisateurs

Une organisation verra l'impact global le plus important lorsque les utilisateurs affineront en permanence le système avec des règles mises à jour qui reflètent les besoins actuels et le climat des affaires. Pour ce faire, les organisations doivent permettre aux utilisateurs de documenter les exigences commerciales en production de manière indépendante, et les utilisateurs doivent reconnaître où il existe un potentiel pour obtenir une valeur supplémentaire et traiter les données en conséquence.

Et vous, les parties prenantes de votre organisation peuvent-elles appliquer une logique métier spécifique aux données de manière indépendante ?

Découvrez comment un fabricant de matériel agricole et une société de services de flotte ont radicalement changé la façon dont ils traitent les données des machines et des appareils en utilisant de puissantes capacités de gestion des règles métier. Grâce au logiciel BRM, les deux organisations peuvent désormais utiliser les données pertinentes rapidement et générer efficacement des opportunités commerciales.

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