Les secrets d'une infrastructure IoT avec une ville intelligente

La prévalence croissante de la technologie Internet des objets (IoT) basée sur des capteurs améliore la connectivité des paysages urbains du monde entier. Les lampadaires jouent souvent un rôle clé en tant que catalyseur de ce processus, car ils sont déjà connectés à une source d'alimentation et leur forme/hauteur leur permet de jouer le rôle d'antenne pour le réseau de capteurs.

D'autres capteurs peuvent ensuite se greffer sur le réseau, se connectant à chaque lampe pour envoyer des données à l'aide de communications à faible consommation. C'est effectivement ce qui permet de développer un réseau de ville intelligente sans que les autorités aient besoin d'installer une nouvelle gamme de capteurs alimentés à travers la ville.

Les avantages s'étendent bien au-delà des réverbères eux-mêmes. Une connectivité améliorée peut également être essentielle pour améliorer les systèmes de drainage ; s'assurer que les ponts sont sûrs et prendre soin des espaces verts, par exemple, déclare Manish Jethwa, directeur de la technologie, Yotta .

Tous ces processus reposent sur la technologie des capteurs envoyant des données pour analyse. Il est donc essentiel de mettre en œuvre une architecture technologique capable de gérer des flux de données de masse - et d'aider à rassembler, ordonner et visualiser des données telles que des statistiques de pollution, des détails sur l'état de la surface de la route ou des niveaux de drainage.

Mais comment fonctionne exactement cette architecture ? Du côté des capteurs, les autorités municipales utilisent généralement des API spécifiques, car les fournisseurs créent généralement des modèles de données spécifiques aux données des capteurs. Du côté des applications, l'API devrait être plus flexible pour rassembler efficacement de nombreuses sources de données dans un seul système.

Si l'interface de l'application est trop rigide, de nouveaux points de terminaison d'API devront être développés pour intégrer chaque nouveau type de données dans le système, ce qui ajoute des coûts au processus d'intégration de nouveaux capteurs dans un hub de données central.

Cependant, il sera toujours nécessaire de transformer les données des API spécifiques à l'appareil en celles des applications de livraison. De plus, cette transformation doit être réalisée à grande échelle et à la demande et c'est là qu'intervient une approche de microservices, dans laquelle de grandes applications sont développées à partir de composants ou de services modulaires.

Un rôle clé des microservices est celui de filtre de données. Les microservices peuvent aider à filtrer les données sans importance collectées par les capteurs, puis à transmettre des données importantes aux bons endroits, ce qui permet une analyse des données à un niveau plus général.

Par exemple, les autorités peuvent avoir mis en place plusieurs capteurs pour mesurer les variations de température à travers la ville. Les microservices peuvent fournir un service précieux ici en réduisant plusieurs mesures en notifications clés de dépassement de seuil prédéfini.

L'un des grands avantages des microservices est qu'ils peuvent être rapidement mis à l'échelle, lorsque plusieurs capteurs décident tous d'envoyer des données en même temps, par exemple, mais ils sont relativement peu coûteux car ils ne fonctionnent généralement que quelques secondes à la fois et les utilisateurs ne paient que pour le temps d'utilisation.

Une fois que les microservices ont terminé leur travail, les données sont transmises aux API d'applications de ville intelligente pour traitement. À ce stade, l'application doit avoir une interface visuelle solide qui aide les autorités à comprendre et à donner un sens aux données qui ont été collectées.

C'est là que l'élément visuel de l'interface est si important. Les tableaux de bord doivent être en place. Une iconographie et des couleurs fortes peuvent être utilisées pour différencier des éléments de données ou lier des éléments similaires par exemple. Pour stimuler l'engagement des utilisateurs, des éléments de convivialité peuvent être intégrés à l'interface, encourageant davantage les utilisateurs à interagir et à interagir avec elle, en établissant des modèles, en analysant les résultats des demandes de données et en générant de nouvelles informations.

Cependant, les connaissances à elles seules ont peu de valeur dans la construction de la ville intelligente, à moins qu'elles ne se traduisent par des actions concrètes. Cela signifie que des règles doivent être mises en place pour déclencher des actions immédiates, telles qu'un appel d'un technicien de maintenance en cas de panne d'un lampadaire ou une visite de maintenance organisée si une rigole de drainage déborde.

Cet élément de workflow est essentiel au succès de toute approche de gestion des actifs connectés au sein de la ville intelligente - et il ne doit jamais être négligé si l'analyse effectuée par le système doit aboutir à des avantages tangibles en termes d'efficacité opérationnelle, d'environnement et de sécurité dans toute la ville.

Le potentiel des villes intelligentes est clair. La technologie de l'Internet des objets contribue à améliorer la connectivité entre les actifs. Les autorités utilisent une architecture technologique, composée de microservices, d'API et d'interfaces visuelles pour tirer parti de cette connectivité pour rassembler, ordonner et visualiser des données clés. En analysant les modèles et les tendances de ces données, ils peuvent ainsi avoir un aperçu d'un éventail de problèmes affectant la ville intelligente et prendre des mesures pour en faire des lieux de vie plus sûrs, plus productifs et meilleurs.

L'auteur de ce blog est Manish Jethwa, directeur de la technologie, Yotta