Le potentiel d'intégration de données visuelles avec l'IoT

L'IoT fait déjà partie de notre vie quotidienne, nous permettant de contrôler notre chauffage depuis n'importe quel endroit et de surveiller notre forme physique. Son potentiel est exploré par le biais de projets de recherche tels que l'Internet environnemental des objets, qui comprend des colliers numériques sur les moutons et des moniteurs de pluie et de débit de rivière. Ces appareils envoient leurs données au stockage dans le cloud, où elles sont combinées avec d'autres données, analysées et interprétées pour aider à gérer un écosystème au profit de toutes les parties prenantes, dit James Wickes, PDG et co-fondateur de Cloudview . Pendant ce temps, Moocall détermine quand les vaches sont sur le point de vêler.

Cependant, je pense que nous n'obtiendrons le plein potentiel de l'IoT que lorsque nous ajouterons des données visuelles pour créer le Visual IoT (VIoT). Cela ne nécessite pas un bataillon de nouveaux appareils photo numériques; nous devons simplement combiner les téraoctets de données visuelles déjà disponibles avec d'autres données IoT.

Les caméras numériques sont partout, des caméras de circulation et des systèmes de vidéosurveillance à la reconnaissance des plaques d'immatriculation et aux systèmes qui mesurent la fréquence à laquelle les publicités numériques sont visionnées. À l'heure actuelle, une grande partie des données ne sont utilisées que dans un seul but, et seul un petit pourcentage de ce qui est collecté est consulté.

Ajouter ces données à celles d'autres sources, puis utiliser l'analyse prédictive, l'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur, pourrait transformer tous les aspects de notre vie. Les applications potentielles vont de l'amélioration des pratiques commerciales à la lutte contre le crime, et de la prévention des maladies à la protection de l'environnement.

Nous voyons déjà des entreprises telles que Vodafone  l'intégration de la vidéosurveillance basée sur le cloud aux systèmes de sécurité des bâtiments, en ajoutant une vérification visuelle aux alarmes anti-intrusion. De tels systèmes peuvent permettre aux entreprises de sécurité à domicile et à la police de vérifier visuellement les propriétés lorsqu'une alarme se déclenche et de déterminer rapidement si une effraction s'est produite. Cela peut permettre d'importantes économies de temps et d'argent tout en permettant de prendre des mesures immédiates, le cas échéant.

Une autre application est le stationnement en centre-ville. Selon la British Parking Association , 30% des conducteurs du centre-ville ne sont pas en route vers ou depuis une destination mais recherchent une place de parking. Des caméras pourraient surveiller les places de stationnement en bordure de route, permettant à un système central de savoir lesquelles sont inoccupées.

Les données de localisation pourraient être partagées avec l'application de routage d'un conducteur, les données visuelles étant rendues accessibles afin qu'ils sachent ce qu'ils recherchent. Il devrait même être possible pour le conducteur de réserver une place et d'autoriser le paiement d'office, la durée du séjour étant calculée et le paiement prélevé au départ.

L'application de l'analyse aux données visuelles conduira à d'autres applications en révélant des modèles et en prédisant les comportements futurs. Cette intelligence aidera les organisations à optimiser les systèmes, à améliorer la sécurité et à prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus appropriées. Cela peut aider à déterminer le meilleur nombre et l'emplacement des objets en fonction de leur utilisation, comme le calcul du nombre optimal de chariots élévateurs nécessaires dans une usine de distribution, ou le meilleur emplacement pour l'équipement dans un hôpital. La bonne nouvelle, c'est que les machines « surveillent » et non les gens.

Les caméras combinées aux bonnes analyses peuvent être configurées pour cartographier les schémas de mouvement en temps réel, aidant à comprendre le nombre et le flux de personnes dans les espaces publics tels que les gares, les terminaux d'aéroport, les attractions touristiques et les centres commerciaux.

Les applications incluent l'automatisation de la gestion des systèmes de flux de personnes, par exemple en changeant automatiquement la direction des escaliers mécaniques et des ascenseurs dans les gares très fréquentées, selon les besoins. Dans de nombreux cas, les caméras ne sont que des capteurs et peuvent être utilisées avec des analyses pour vérifier quelque chose - par exemple que l'objet à la porte est une Mini jaune avec une plaque d'immatriculation particulière - et prendre des mesures, comme ouvrir la porte, sans nécessairement enregistrer l'image .

L'analyse combinée à l'IA peut également jouer un rôle clé pour aider à protéger les membres les plus vulnérables de la société. Nous voyons déjà des caméras utilisées dans des situations de soins pour détecter les comportements d'automutilation ou suicidaires, et pour surveiller les individus afin de s'assurer qu'ils sont bien traités (avec les autorisations appropriées).

À l'avenir, les personnes âgées vivant chez elles pourraient bénéficier de caméras qui enregistrent où et quand elles sont actives. Des périodes d'inactivité peuvent indiquer un problème et déclencher des alertes à la famille ou aux aidants. Les caméras dans les stations pourraient être utilisées pour repérer les comportements révélateurs de suicides potentiels et émettre des alertes appropriées au personnel.

Ce ne sont là que quelques exemples de l'énorme potentiel du VIoT pour transformer nos vies. Tout ce dont nous avons besoin, c'est que les innovateurs développent des produits pertinents.

L'auteur de ce blog est James Wickes, PDG et co-fondateur, Cloudview