L'importance de l'Edge Computing pour l'IoT

L'IoT et l'informatique de périphérie

L'Internet des objets connaît une croissance exponentielle avec des appareils connectés allant des lampes et fours intelligents aux appareils de capture de données d'analyse industrielle. D'ici 2025, on s'attend à ce qu'il y ait 41,6 milliards d'appareils IoT connectés, générant 79,4 zettaoctets (ZB) de données, selon IDC. À titre de comparaison, un zettaoctet correspond à environ un milliard de téraoctets.

Au début de l'IoT, la plupart de ces appareils envoyaient toutes les données qu'ils collectaient dans le cloud pour analyse. Cependant, lorsque vous essayez d'envoyer des billions de gigaoctets vers le cloud, le pipeline de données commence à être un peu obstrué. C'est là qu'intervient l'edge computing :il aide les appareils IoT à traiter certaines de ces données localement au lieu, avant ou parfois au lieu de les envoyer dans le cloud. C'est de là que vient le nom :les données sont traitées à la « périphérie » de votre propre réseau, au lieu d'être envoyées.

Le rôle de l'informatique de périphérie dans l'IoT

L'informatique de périphérie sert à diverses fins dans le paysage actuel de l'IdO. Ce paradigme informatique local et distribué détache les appareils IoT des problèmes de latence et de connectivité qui, autrement, rendraient impossibles certains cas d'utilisation de l'IoT. Cette technologie essentielle constitue l'épine dorsale des applications IoT qui incluent des données classifiées, nécessitent une prise de décision en temps réel ou à faible latence, se produisent dans des environnements où la connectivité cloud est disponible ou totalement indisponible, et en particulier dans les cas de données lourdes comme dans les implémentations IoT industrielles. .

Étant donné que les appareils informatiques de pointe analysent les données en interne, il n'y a aucune latence, contrairement aux données analysées dans le cloud. Pour les tâches de précision sensibles au facteur temps, cela peut faire ou défaire la fonctionnalité des appareils IoT. L'Edge Computing est un moyen de calcul efficace, sécurisé, privé et rentable d'utiliser l'Internet des objets à grande échelle sans courir le risque de violations de données ou de surcharges de réseau. De plus, l'edge computing offre une couche de résilience et de redondance pour les tâches critiques. Parce que ce processus est distribué, c'est-à-dire n'est pas centralisé sur un seul système :si quelque chose tombe en panne, l'activité peut continuer sans interruption pendant que l'élément défectueux est réparé.

Cela ne veut pas dire que l'edge computing ne peut pas fonctionner à l'unisson avec l'analyse basée sur le cloud - c'est absolument possible et c'est souvent le cas. Dans ces cas, l'informatique de pointe peut servir à offrir des données en temps réel ainsi qu'à filtrer les données à télécharger dans le cloud au fil du temps pour une utilisation dans des techniques d'analyse plus approfondies ou plus complexes.

Dans un scénario IoT industriel, comme dans une installation de production, l'informatique de périphérie est dûment importante pour réduire le risque de temps d'arrêt ou de violation de données ainsi que pour une gestion plus efficace d'énormes quantités de données. Pour les fabricants utilisant l'informatique de pointe, l'aspect à faible latence est un atout majeur pour la sécurité des travailleurs. Par exemple, si les informations collectées à partir d'un adaptateur de données présentent des anomalies subtiles, par ex. bavardage – qui peut indiquer une fracture de fatigue ou une autre forme de défaillance à court terme, une machine peut être immédiatement arrêtée plutôt que d'attendre l'analyse du nuage, dont la latence peut entraîner des temps d'arrêt et la mise au rebut de pièces.

En bref, l'informatique de périphérie analyse certaines des données des appareils IoT à la périphérie du réseau local, par rapport à. en le transmettant au cloud, pour un traitement IoT plus rapide, redondant, indépendant de la connectivité et facilement évolutif.

L'Edge est un composant essentiel de l'IoT, qui permet de réduire la latence et d'améliorer la fiabilité.

Qu'est-ce qu'une plate-forme de calcul IoT Edge ?

À bien des égards, une plate-forme informatique de pointe IoT est très similaire à une plate-forme de cloud computing, juste plus proche des applications.

"Les plates-formes Edge vous permettent de collecter des données à partir de systèmes industriels tels que des automates programmables, des systèmes de contrôle numérique, des capteurs ou des historiens et d'exécuter des applications localement sur les données, telles que le traitement des événements, l'analyse prédictive, les modèles d'apprentissage automatique, etc. dans un premier déploiement hors ligne." –Eric Fogg, MachineMetrics

Alors que l'IA et l'apprentissage automatique deviennent encore plus profondément intégrés aux opérations commerciales, la capacité de récupérer et d'utiliser les données plus rapidement sera de plus en plus avantageuse par rapport à l'alternative cloud plus lente. Cela conduira presque invariablement à un avantage concurrentiel dans un monde où la vitesse, la personnalisation et le pivotement habile sont essentiels.