Pourquoi l'informatique de pointe pour l'IoT ?

Il y a une explosion de la quantité de données générées par les appareils numériques. Le modèle traditionnel de traitement et de stockage de toutes les données dans le cloud devient trop coûteux et souvent trop lent pour répondre aux exigences de l'utilisateur final. Cela motive une évolution vers une approche informatique de pointe qui facilite le traitement des données de l'appareil plus près de la source.

Un guide sur la façon dont l'edge computing complète le cloud dans l'IoT

Le Gartner Group suggère :« Environ 10 % des données générées par l'entreprise sont créées et traitées en dehors d'un centre de données centralisé traditionnel ou d'un cloud. D'ici 2022, Gartner prévoit que ce chiffre atteindra 75 %. Le passage à l'informatique de pointe peut avoir un impact profond sur les systèmes informatiques et OT d'une organisation, et sur la façon dont les nouveaux produits numériques sont construits.

« Les organisations devraient envisager de déployer l'informatique de pointe pour leurs cas d'utilisation afin de répondre aux exigences des nouveaux produits numériques. » Tweetez ceci

Pour mieux comprendre l'évolution vers l'informatique de pointe, examinons certains des avantages.

• Une considération clé pour l'informatique de périphérie est de surmonter la latence du réseau . Si l'application IoT nécessite un temps de réponse inférieur à une seconde, l'attente d'une demande au cloud peut devenir un problème. Par exemple, un système de contrôle critique pour la sécurité faisant fonctionner une machine industrielle peut devoir s'arrêter immédiatement si un humain est trop proche. Le traitement de la reconnaissance humaine par un capteur et le traitement de la décision d'arrêter une machine ne peuvent être retardés par une interaction réseau. Un temps de réponse retardé peut causer de graves dommages humains ou endommager la machine. De même, les véhicules autonomes ou les applications de réalité augmentée nécessitent un temps de réponse inférieur à 20ms. Cela ne peut pas être fourni par une communication régulière avec le cloud. Déplacer le traitement des données du capteur vers une passerelle Edge est un moyen d'éviter la latence du réseau et d'obtenir le temps de réponse souhaité.
• Coût est également un facteur déterminant pour l'edge computing. La majeure partie des données de télémétrie générées par les capteurs et les actionneurs n'est probablement pas pertinente pour l'application IoT. Le fait qu'un capteur de température signale une lecture de 20 °C toutes les secondes peut ne pas être intéressant tant que le capteur ne signale pas une lecture de 40 °C. L'Edge Computing permet de filtrer et de traiter les données avant leur envoi vers le cloud. Cela réduit le coût du réseau de transmission de données. Cela réduit également le stockage dans le cloud et le coût de traitement des données qui ne sont pas pertinentes pour l'application.
• Le déploiement d'algorithmes d'analyse ou de modèles d'apprentissage automatique sur une passerelle Edge permet d'effectuer le traitement informatique sur des ensembles de données plus petits. L'Edge computing sera souvent plus efficace en calcul pour traiter ce type de données.

Le rôle du cloud computing dans l'IoT

Le cloud computing continue de jouer un rôle important dans de nombreuses autres fonctions, telles que le stockage centralisé des données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique sur les flottes d'appareils, la gestion des flottes ou des appareils et l'intégration des données des appareils avec les systèmes d'entreprise dorsaux. Le cloud computing prend également en charge l'informatique de périphérie en hébergeant la possibilité de gérer à distance les passerelles de périphérie.

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• De nombreux produits numériques doivent être autonomes dans leur fonctionnement. Cela leur permet de répondre aux besoins de sécurité, de fiabilité et d'expérience utilisateur requis. L'informatique de périphérie offre la possibilité d'avoir un stockage local et un calcul local. Ainsi, l'appareil peut continuer à fonctionner même s'il n'est pas connecté au réseau.
• Enfin, l'edge computing peut améliorer la sécurité et la confidentialité d'une application IoT. L'Edge computing peut réduire le nombre de capteurs et d'actionneurs connectés à Internet. Cela réduit le vecteur d'attaque potentiel des attaques de sécurité. Le traitement et le filtrage locaux des données par une passerelle périphérique peuvent également réduire la quantité d'informations sensibles et privées envoyées via un réseau. Ainsi, il répond aux besoins de confidentialité ou aux réglementations de l'application.

Edge computing pour l'IoT :un guide sur la façon dont il complète le cloud

Il est important de considérer l'edge computing comme complémentaire du cloud computing. Pour aider nos clients à mieux comprendre l'edge computing et son lien avec le cloud computing, nous avons récemment publié un guide sur la façon dont l'edge computing complète le cloud dans l'IoT. Nous espérons que vous l'apprécierez.

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