Le rôle de l'Edge Computing dans les déploiements IoT commerciaux

L'edge computing est capable d'analyser et de filtrer des ensembles de données brutes et de renvoyer uniquement des informations précieuses vers le cloud ou un centre de données.

L'introduction des appareils de l'Internet des objets (IoT) dans presque tous les secteurs industriels est déjà en cours, avec 5,8 milliards de terminaux qui devraient être utilisés.

Au cours des 10 prochaines années, les appareils IoT devraient éclipser les unités mobiles et PC, ce qui signifie que nous avons besoin d'un nouveau type de solution réseau pour gérer autant de données.

On pense que l'informatique de périphérie est cette évolution, qui rapprocherait le calcul et le stockage du point final. Ainsi, un compteur intelligent d'électricité ou un système de vidéosurveillance peut fonctionner sans avoir une connexion continue à Internet.

« En traitant les données entrantes à la périphérie, moins d'informations doivent être envoyées vers le cloud et inversement. Cela réduit également considérablement la latence de traitement », a déclaré Michael Clegg, vice-président de l'IoT chez Supermicro. "Une bonne analogie serait une pizzeria populaire qui ouvre de plus petites succursales dans plusieurs quartiers, car une tarte cuite à l'emplacement principal deviendrait froide en chemin vers un client éloigné."

Selon Gartner, 50 % des grandes entreprises déploieront au moins six cas d'utilisation de l'informatique de pointe d'ici 2023, contre seulement 1 % en 2019. Cette augmentation massive de l'exploration, suivie de la mise en œuvre, entraînera une augmentation de la quantité de données collectées.

Heureusement, l'informatique de périphérie est également utile à cet égard, car elle est capable d'analyser et de filtrer des ensembles de données brutes et de ne renvoyer que des informations précieuses à un centre de données.

Cela devrait maintenir les coûts de réseau inférieurs à ce qu'ils auraient été tout en maintenant la qualité ou la portée des données. Grâce à l'utilisation de l'IA, cette valeur est aggravée, car des modèles ML peuvent être déployés pour améliorer la qualité du filtre.

Selon Gartner, les services publics, la sécurité physique et l'automobile devraient être trois des segments à la croissance la plus rapide en 2020 pour le déploiement commercial de l'IoT.

Sans l'utilisation de l'informatique de périphérie, il existe un risque d'interception des données IoT, en particulier si toutes les données brutes sont transférées directement vers le centre de données.

Cela peut également rendre de nombreux cas d'utilisation financièrement irréalisables, car une entreprise devrait payer des sommes importantes aux principaux fournisseurs de cloud pour héberger les données brutes de millions d'appareils IoT.