Comment l'informatique de périphérie révolutionne les déploiements IoT commerciaux

L'informatique de périphérie est capable d'analyser et de filtrer les ensembles de données brutes et de renvoyer uniquement les informations précieuses vers le cloud ou un centre de données.

L'introduction de dispositifs Internet des objets (IoT) dans presque tous les secteurs industriels est déjà en cours, avec 5,8 milliards de points de terminaison attendus en utilisation.

Dans les 10 prochaines années, les dispositifs IoT devraient éclipser les unités mobiles et PC, ce qui signifie que nous avons besoin d'un nouveau type de solution de mise en réseau pour gérer autant de données.

L'informatique de périphérie est considérée comme cette évolution, qui déplacerait le calcul et le stockage beaucoup plus près du point de terminaison. Ainsi, un compteur électrique intelligent ou un système de vidéosurveillance est capable de fonctionner sans avoir une connexion continue à Internet.

« En traitant les données entrantes en périphérie, moins d'informations doivent être envoyées vers le cloud et retour. Cela réduit également de manière significative la latence de traitement », a déclaré Michael Clegg, VP de l'IoT chez Supermicro. « Une bonne analogie serait un restaurant de pizzas populaire qui ouvre de plus petites succursales dans plus de quartiers depuis qu'une tarte cuite à l'emplacement principal serait froide en route vers un client lointain. »

Selon Gartner, 50 % des grandes entreprises déploieront au moins six cas d'utilisation d'informatique de périphérie d'ici 2023, contre seulement un pour cent en 2019. Cette hausse massive de l'exploration, suivie de l'implémentation, entraînera une explosion de la quantité de données collectées.

Heureusement, l'informatique de périphérie aide aussi à cet égard, car elle est capable d'analyser et de filtrer les ensembles de données brutes et d'envoyer uniquement les informations précieuses vers un centre de données.

Cela devrait maintenir les coûts de réseau inférieurs à ce qu'ils auraient été tout en maintenant la qualité ou la portée des données. Grâce à l'utilisation de l'IA, cette valeur est composée, car les modèles ML peuvent être déployés pour améliorer la qualité du filtre.

Les services publics, la sécurité physique et l'automobile devraient être trois des segments à la croissance la plus rapide en 2020 pour le déploiement IoT commercial, selon Gartner.

Sans l'utilisation de l'informatique de périphérie, il y a un risque de sécurité de données IoT interceptées, surtout si toutes les données brutes sont déplacées directement vers le centre de données.

Cela peut également rendre de nombreux cas d'utilisation financièrement non viables, car une entreprise devrait payer des montants significatifs aux principaux fournisseurs cloud pour héberger des données brutes de millions de dispositifs IoT.