Pourquoi il n'y a pas d'application qui tue pour l'IoT

Chaque nouvelle tendance technologique amène des spéculations et parle d'une « killer app » qui sera la solution à tous nos problèmes.

Les publications et les blogs technologiques produisent d'innombrables articles à la recherche de la « killer app » pour l'iPhone, le cloud, la blockchain, l'intelligence artificielle et, bien sûr, l'IoT. Nous avons même vu le même battage médiatique pour les processus de développement. Je ne peux pas vous dire combien de fois j'ai entendu dire qu'Agile est cette solution miracle. Ou peut-être était-ce Lean, ou Kanban ? Difficile à suivre.

Mais en tant que chef de produit, nous ne pouvons pas continuer à rechercher la prochaine grande chose tout le temps. Il est vrai que nous devons comprendre où va la technologie, mais nous devons être plus pragmatiques et réaliser qu'il n'y a pas une seule « tueuse application » pour quoi que ce soit. En particulier pour l'IoT.

La maintenance prédictive est-elle la killer app pour l'IoT ?

La maintenance prédictive fait référence à la pratique consistant à ajouter des capteurs pour collecter et analyser des données en temps réel provenant d'équipements industriels afin de prédire quand il est susceptible de tomber en panne.

Je discute souvent avec des entreprises qui souhaitent se lancer dans l'IoT en proposant des solutions de maintenance prédictive. Ils ne sont pas intéressés parce qu'ils ont repéré un besoin client, mais parce qu'ils ont entendu dire que la maintenance prédictive est là où se trouve l'argent dans l'IoT. Essentiellement, quelqu'un les a convaincus que la maintenance prédictive est la killer app pour l'IoT.

Il est vrai que la maintenance prédictive suscite beaucoup d'intérêt auprès des entreprises industrielles, mais c'est parce qu'elle résout un problème difficile que ces entreprises en particulier avaient déjà. Non pas parce que la maintenance prédictive en elle-même est la solution à tous les problèmes.

Mon conseil est le suivant :au lieu de rechercher l'application qui tue pour l'IoT, les entreprises devraient se concentrer sur la compréhension des besoins de leurs clients et évaluer comment elles peuvent tirer parti de l'Internet des objets pour résoudre ces problèmes d'une manière meilleure, plus rapide ou moins chère.

En bref, en comprenant les besoins de votre client, vous pouvez concevoir le correct app tueur pour ce défi client particulier.

Si vous arrêtez de considérer l'IoT comme une solution miracle et que vous le considérez plutôt comme un autre outil de votre portefeuille, vous pouvez dépasser le battage médiatique et commencer à travailler à la création de vraies solutions.

Autres applications innovantes tirant parti de l'Internet des objets

Pour bien comprendre ce point, j'aimerais partager quelques applications du monde réel utilisées aujourd'hui. Notez que ces produits ne créent pas une nouvelle catégorie de problèmes. Au lieu de cela, ils fournissent des solutions plus efficaces aux problèmes existants des clients. Ces entreprises ont compris le défi de leurs clients et ont ensuite tiré parti de l'IoT en posant la question :« Comment puis-je fournir une meilleure solution en acquérant et en traitant des signaux du monde réel provenant des environnements de mes clients ? »

Si vous y réfléchissez bien, l'acquisition et le traitement de signaux du monde réel sont l'un des attributs clés de l'IoT. Dans cet esprit, quelle solution innovante pourriez-vous créer pour vos clients ?

Réduire les embouteillages grâce au stationnement intelligent

Au fur et à mesure que les villes grandissent, les embouteillages augmentent également. Et dans de nombreuses villes, l'un des principaux facteurs de cette congestion est le manque de places de stationnement. Pensez à des villes comme San Francisco ou New York. Les conducteurs passent beaucoup de temps à tourner autour des bâtiments pour essayer de trouver une place de stationnement. Cela augmente à son tour le trafic des zones déjà encombrées.

Certaines villes envisagent l'IoT pour résoudre ce problème. En plaçant des capteurs dans la rue et sur les poteaux d'éclairage, les villes peuvent suivre les places de stationnement disponibles et offrir ces informations aux entreprises qui peuvent monétiser ces données via des applications ou d'autres types de services.

Les informations de stationnement sont également agrégées dans le Cloud et permettent aux villes d'étudier les modèles de trafic pour planifier de meilleures solutions à l'avenir.

Optimiser la collecte des déchets

Une entreprise néerlandaise utilise l'Internet des objets pour suivre les déchets tout au long de leur cycle de vie. Ils placent des capteurs dans chacune de leurs poubelles pour informer les collecteurs de déchets lorsque la poubelle est pleine et a besoin d'attention. Cela leur permet d'optimiser les itinéraires de collecte et de minimiser le temps et les efforts nécessaires pour collecter ces déchets.

Leurs camions de collecte sont également équipés de capteurs de charge qui déterminent, en temps réel, la quantité de déchets à laquelle le centre d'élimination principal peut s'attendre à mesure que les camions approchent de leur destination.

Augmentation de la résilience du réseau électrique

Pour augmenter la résilience du réseau électrique, les services publics du monde entier utilisent des solutions IoT pour détecter où l'électricité a été interrompue afin qu'ils puissent envoyer une équipe pour le réparer immédiatement. Il fallait des heures avant que les services publics puissent déterminer l'emplacement exact d'un défaut. Aujourd'hui, ils disposent de ces informations en temps réel et peuvent appliquer l'apprentissage automatique pour anticiper l'emplacement où les défauts sont susceptibles de se produire.

Aider aux efforts de conservation

Les applications pour l'Internet des objets concernent tous les secteurs et tous les secteurs. Par exemple, des équipes en Afrique tirent parti de l'IoT pour empêcher le braconnage des éléphants. Les équipes marquent chaque éléphant avec un collier intelligent et suivent l'emplacement et les mouvements de l'éléphant.

Les informations collectées par le collier sont analysées dans le Cloud par des algorithmes spécialisés. Certains de ces algorithmes peuvent détecter quand un éléphant devient immobile, ce qui pourrait être le signe d'une attaque de braconniers. Le système envoie des alertes aux organismes de gestion de la faune qui fournissent une réponse rapide.

Le résultat final

Comme je l'ai mentionné au début de cet article, il n'y a pas une seule et unique application qui tue pour l'IoT. Au lieu de cela, n'importe quelle entreprise peut créer la bonne application qui répond au besoin de son client spécifique, dans son secteur et son secteur d'activité spécifiques.

Dans cet article, j'ai partagé une poignée d'exemples, mais nous voyons des applications dans tous les secteurs, des soins de santé à l'énergie, en passant par l'agriculture intelligente, les bâtiments intelligents, les transports, etc. Les entreprises de tous les secteurs cherchent à adopter l'IoT comme catalyseur pour améliorer leurs solutions existantes.

Alors en tant que chef de produit, par où commencer ? Oubliez d'essayer de chasser l'application tueuse. La première étape consiste à bien comprendre les besoins de votre client.

La deuxième étape consiste à comprendre comment vous pourriez améliorer votre solution en collectant et en traitant des signaux du monde réel et, par conséquent, en fournissant une solution meilleure, plus rapide, moins chère ou plus innovante à votre client, une solution qui offre beaucoup de valeur et qu'ils peuvent " n'attendez pas pour vous donner de l'argent.