Surveillance machine : la première étape essentielle pour l'adoption de l'IoT industriel

L'émergence de la technologie IoT a été exemplairement bénéfique pour le secteur manufacturier. Son intégration dans les usines et ateliers a fait naître des fonctionnalités inédites, impossibles avec les systèmes SCADA et automates legacy.

Le terme « IoT industriel » ou « IIoT » est ainsi utilisé pour montrer la brillance de cette technologie en milieu industriel. C'est l'avenir de la manufacture qui optimise les opérations au sol et permet l'interaction machine-à-machine pour créer un environnement connecté et automatisé.

Cependant, avant d'implémenter cette technologie pour bénéficier de la synchronisation M2M et de l'automatisation, il faut d'abord l'exploiter pour la surveillance machine. Les systèmes de surveillance machine basés sur l'IoT sont bien plus faciles à déployer dans un environnement machine-driven et offrent un retour sur investissement élevé, avec une période de retour de quelques mois seulement.

De plus, les PME cherchant une innovation de rupture peuvent aisément implémenter des systèmes IoT de surveillance machine pour concurrencer les géants manufacturiers déjà établis.

Comment l'IoT aide dans la surveillance machine ?

L'Internet des objets signifie un réseau de dispositifs interconnectés qui partagent l'information. En usine ou atelier, l'IoT utilise des capteurs et dispositifs web-enabled installés sur chaque machine du shop floor.

Les données essentielles de ces machines sont collectées via capteurs embarqués et partagées en temps réel vers une plateforme centralisée qui les traite en informations utiles. Opérateurs machines et superviseurs d'atelier utilisent cette information pour prendre des décisions intelligentes et booster l'efficacité de leurs lignes de production.

S'il y a plusieurs avantages à la surveillance machine en usine, le résultat final est dans la plupart des cas le même : ces systèmes aident les entreprises à réduire leurs coûts opérationnels et booster leur taux de production tout en maintenant une efficacité optimale de l'usine.

La manufacture avant l'IIoT

Avant l'avènement de l'IIoT, il n'existait aucun moyen d'identifier l'état et la condition des machines. Des opérations d'inspection manuelle coûteuses étaient nécessaires pour superviser l'état d'une ligne de production. De plus, il n'y avait pas de moyen propre d'identifier les problèmes causant pannes et arrêts non désirés.

Même si la révolution industrielle 3.0 a laissé les systèmes SCADA et automates pour surveiller la condition et la performance des installations, ils présentaient plusieurs complications : inflexibilité, scalabilité limitée, inefficaces hors enceinte, structure câblée complexe et rigide.

De plus, ces systèmes sont purement réactifs et ne facilitent pas l'interaction machine-à-machine, essentielle pour l'industrie moderne. Cette déconnexion de communication entre machines restreignait les opérateurs et superviseurs dans la gestion proactive de leurs équipements et la réduction des temps d'arrêt.

Mais l'implémentation de la technologie IoT a aidé ateliers et entreprises à surmonter ces problèmes et à bénéficier de systèmes de surveillance machine temps réel. Les données collectées depuis les dispositifs terminaux sur les machines peuvent être traitées pour identifier les goulets d'étranglement et améliorer l'efficacité de l'installation.

Voici quelques-unes des applications les plus intrigantes de la surveillance machine basée sur l'IIoT :

1) Réduction des temps d'arrêt équipements :

Les entreprises veulent des usines qui fonctionnent efficacement et de manière fluide. Maintenir une approche lean manufacturing n'est pas facile. Elles font face à des pannes de composants et dysfonctionnements machine qui les empêchent de maintenir la ligne de production en marche.

Avec la surveillance machine IIoT, les entreprises suivent quand la machine tourne et quand elle s'arrête. Elles reçoivent des alertes temps réel sur l'arrêt machine et peuvent prendre des mesures proactives pour réduire le temps d'arrêt. De plus, en analysant les données sur les phases marche/arrêt, elles identifient les causes des défaillances d'équipement.

2) Amélioration de l'efficacité de l'installation :

De nombreux facteurs déterminent l'efficacité d'une usine. Puisque la plupart des tâches sont effectuées par machines, équipements et actifs industriels, ils représentent une part majeure dans la détermination de l'efficacité.

En traitant les données des systèmes de surveillance, les responsables machines déterminent les inadéquations et inefficacités qui empêchent les machines de fonctionner avec une efficacité maximale. Par exemple, les entreprises peuvent surveiller l'énergie consommée par tous leurs dispositifs et prendre des mesures efficaces pour contrôler leurs événements de qualité d'énergie. Les insights temps réel sur la consommation permettent de gérer proactivement l'utilisation de l'énergie, améliorant ainsi l'efficacité de l'usine.

3) Réduction du gaspillage :

Les machines consomment plus de ressources quand leur condition n'est pas optimale. Elles utilisent alors plus de ressources et gaspillent aussi les matières premières. Les entreprises doivent surveiller la performance de leurs actifs et le volume de ressources utilisées.

En utilisant des systèmes de surveillance machine, des paramètres comme température, pression, bruit, vibrations, etc. reflètent l'état de l'appareil industriel. Ces paramètres aident aussi à identifier le volume de ressources consommées. Les entreprises peuvent ainsi limiter l'utilisation de ressources (carburant, électricité, lubrifiant, fluide de coupe, etc.), gérer les niveaux de stock et diminuer le gaspillage.

Étapes après l'implémentation des systèmes de surveillance machine :

Il est maintenant clairement établi que la surveillance machine est la première étape, mais fondamentale, de l'implémentation de la technologie IIoT. Après avoir implémenté avec succès les systèmes de surveillance, l'entreprise peut alors utiliser des outils d'analytique, l'IA et des techniques d'automatisation pour booster encore davantage l'efficacité de ses équipements et de son usine.

L'ampleur des bénéfices qu'une entreprise peut tirer de l'implémentation de la technologie Internet des objets est immense. Les solutions de surveillance machine peuvent être la première étape pour atteindre l'excellence opérationnelle.