IoT industriel : Blocs de construction clés pilotant l'Industrie 4.0

Construire une nouvelle ère de capacité industrielle nécessite de nouveaux blocs de construction. Les révolutions industrielles du passé l'illustrent bien : la vapeur et la mécanisation ont déclenché la première, l'électricité et l'automatisation ont alimenté la seconde, et aujourd'hui, les technologies digitales redessinent l'économie une fois de plus.

L'Industrie 4.0 envisage une Quatrième Révolution Industrielle propulsée par une suite de technologies émergentes. À son cœur se trouve l'Internet Industriel des Objets (IIoT), qui convertit les processus physiques en données digitales via capteurs, compteurs et dispositifs de monitoring. Ces données peuvent être analysées, modélisées et utilisées pour créer des jumeaux numériques qui permettent aux entreprises de tester et optimiser des scénarios virtuels avant de les implémenter dans le monde réel.

Connectivité : La colonne vertébrale de l'IIoT

Si les réseaux filaires ont bien servi pendant des décennies, ils ne peuvent suivre le volume et la mobilité des dispositifs IIoT. Une usine moderne peut héberger des centaines ou milliers de capteurs – suivant outils, pièces de rechange, inventaire, conditions environnementales et santé machine – et de plus en plus, véhicules à guidage autonome et EPI numériques. Câbler chaque dispositif serait prohibitivement cher et inflexible.

Les réseaux sans fil – spécifiquement 4G/LTE et le nouveau standard 5G – offrent l'évolutivité, la sécurité et la faible latence requises. La 5G, déployée en 2023, est conçue pour l'IIoT, délivrant 99,999 % de fiabilité et la capacité de supporter des nombres massifs de dispositifs avec une latence sous-milliseconde. Notamment, une recherche interne de Nokia montre que 85 % des applications envisagées pour la 5G peuvent déjà tourner sur les réseaux 4G/LTE d'aujourd'hui.

La 4G/LTE et la 5G supportent toutes deux les déploiements de réseaux privés, des réseaux temporaires pour premiers répondants après une catastrophe naturelle aux installations à grande échelle couvrant jusqu'à 20 000 km² et supportant des dizaines de milliers de dispositifs.

Edge Computing : Réduire la latence et améliorer l'insight

Transmettre les données brutes des capteurs vers des data centers cloud distants introduit une latence inacceptable pour les tâches industrielles critiques en temps. Le multi-access edge computing (MEC) y remédie en traitant les données localement – une approche intégrale à l'architecture entièrement virtualisée, software-defined de la 5G.

Le traitement edge peut filtrer d'immenses flux vidéo ou audio, envoyant seulement les événements anomaux aux opérateurs distants. Cela ne coupe pas seulement l'usage de bande passante mais permet aussi la prise de décision temps réel, essentielle pour véhicules miniers autonomes, éoliennes offshore et monitoring patient à distance.

Collaboration cross-fonctionnelle : OT rencontre IT

Pour réaliser pleinement le potentiel de l'IIoT, les équipes de technologie opérationnelle (OT) doivent aller au-delà de solutions ponctuelles isolées et partner avec les professionnels de technologie de l'information (IT) qui apportent une perspective holistique, plateforme-centrique. Le soutien exécutif est essentiel pour aligner les stacks technologiques, sécuriser l'investissement et intégrer les insights data-driven à travers usines, mines, hôpitaux et villes.

Houman dirige les efforts marketing de Nokia pour les grandes entreprises et hyperscalers. Il est passionné par toutes les nouvelles façons que le networking, l'analytique et les technologies IoT peuvent être appliquées pour transformer la façon dont leur business est fait et géré. Il a aussi dirigé le marketing pour le portefeuille de routage IP de Nokia. Précédemment, il faisait partie de l'aventure Nuage Networks cloud networking, une entreprise spécialisée dans la virtualisation de data center et SDN à travers datacenters et branches (SD-WAN). Il a aussi tenu des positions de leadership en gestion de produit dans des startups venture-backed ainsi que des firmes multinationales. Houman détient un MBA de UC Berkeley et un Master en Génie Électrique de Columbia University.