Pourquoi une solution IoT bout en bout surpasse une simple plateforme

La confusion persistante des dirigeants

Encore en 2018, la plupart des dirigeants cherchent « la bonne plateforme IoT ». Or, ils devraient rechercher une solution métier complète, pas une simple plateforme. Le marché regorge de plateformes, mais aucune ne constitue à elle seule une solution IoT exhaustive permettant des décisions métier plus intelligentes.

Aucune plateforme n'est une solution complète

La majorité des plateformes IoT n'offrent pas l'ensemble des services nécessaires pour accompagner une entreprise dans la construction d'une solution métier IoT, a fortiori pour devenir une entreprise digitale. Toute plateforme nécessite configuration, personnalisation et intégration aux systèmes back-end et aux données pour répondre aux besoins spécifiques du projet.

Conclusion : une plateforme IoT ne résout qu'une infime partie du problème ; elle ne fournit pas la solution IoT dans son intégralité.

Pourquoi une solution IoT complète ?

Une solution IoT bout en bout (End-to-End) inclut :

1. Réseaux de communication
2. Passerelles/contrôleurs d'appareils
3. Gestion télémétrique des appareils
4. Plateforme IoT complète
5. Gestion et intégration d'API
6. Plateformes d'applications IT

Ces composants permettent réduction des coûts, meilleure satisfaction client et précision opérationnelle accrue.

De nombreux fournisseurs de solutions IoT développent des solutions de premier plan. Mais comment s'assurer qu'une solution convient à votre organisation ?

Capacités d'une solution métier IoT complète

Matrice de décision (Decision Matrix)

Un modèle de pipeline d'intelligence décisionnelle pour des choix métier plus avisés.

Gestion des appareils

Authentification/autorisation, installation, provisioning et gestion des terminaux IoT ; connexion sécurisée et fiable aux terminaux.

Gestion de l'information

Ingestion, gestion, curation et analyse des données IoT. Conditionnement des données (et autres étapes de contrôle qualité). Stockage des données, journaux d'événements, données contextuelles préparées, modèles analytiques et métadonnées à chaque étape pour itérations futures.

Gestion des règles métier

Application de règles, y compris le traitement d'événements complexes (CEP). Injection des données préparées dans un processus décisionnel, humain ou automatisé.

Analyse prédictive

Application d'analyses prédictives et prescriptives (incluant l'apprentissage). Investigations hors ligne et modèles analytiques détaillés.

CEP (Complex Event Processing)

CEP temps réel et analytique opérationnelle.

Alertes et notifications

Alerte postée sur un réseau d'événements (recherche de décision), modèle push. Données délivrées via réponse API (sur demande), modèle pull.

Interface utilisateur configurable

Mise à jour d'une interface utilisateur, tableau de bord par exemple, pour soutenir la décision humaine.

Sécurité

Gestion et application des risques et politiques ; capacité à surveiller, détecter et répondre aux menaces.

Gestion des actifs

Contrôle d'accès distribué et gestion des actifs IT (données, applications, réseaux, plateformes).

Protocoles de communication

Connectivité entre terminaux IoT, passerelles, hubs de plateforme IoT et systèmes back-end.

Services de gestion d'intégration

Intégration appareils et données IoT (nécessitant intégration d'applications d'entreprise, SaaS, applications mobiles, systèmes legacy).