Exploiter l'analytique Edge : renforcer l'architecture Edge IoT pour des insights en temps réel

Qu'est-ce que l'analytique Edge ?

L'analytique Edge est une méthode utilisée pour collecter, traiter et analyser des données à un point non central au sein d'un réseau — à la frontière du réseau — plutôt que sur le cloud ou au sein d'un autre système centralisé. L'analytique Edge se produit généralement à ou près d'un capteur, d'un commutateur réseau, d'un nœud périphérique ou de tout autre appareil connecté. La nature décentralisée et locale de l'analytique Edge a un avantage sur les méthodes de big data plus traditionnelles en ce qu'elle est beaucoup plus rapide, menant à une intelligence d'affaires plus rapide et plus précise tout en allégeant la charge sur le réseau.

Dans ce modèle, la majeure partie de l'information est analysée à la frontière, et seules les informations les plus pertinentes et critiques sont ensuite téléchargées vers le cloud pour une analyse plus lente et plus profonde. L'analytique Edge est principalement le produit d'un nombre croissant d'appareils IoT qui nécessitent tous une analyse de données plus rapide, parfois dans des zones reculées et non connectées, et peuvent, eux-mêmes, effectuer de l'analytique Edge. D'une certaine manière, l'analytique Edge est un type d'écosystème d'analyse de données IoT fermé qui a la capacité d'utiliser une passerelle intelligente pour accéder au « monde extérieur », généralement le cloud.

Analytique Edge dans l'Internet des objets.

Cas d'utilisation de l'analytique Edge IoT

L'analytique Edge IoT est la plus bénéfique pour les systèmes qui nécessitent un retour rapide des données pour guider la fonctionnalité, les systèmes IoT qui collectent d'énormes quantités de données, et les appareils IoT qui doivent fonctionner hors réseau pour des raisons de déploiement distant ou de sécurité des données.

Un exemple principal de l'analytique Edge en action est le cas d'un drone militaire déployé dans un endroit reculé. Bien que techniquement le drone puisse atteindre le monde extérieur en utilisant les communications par satellite, les vitesses de transfert de données sont lentes — bien trop lentes pour fournir efficacement un retour en temps réel. Au lieu de cela, l'analytique Edge permet un retour quasi instantané pour assurer une mission sûre, tandis que les données critiques peuvent encore être téléchargées de manière sécurisée par la suite pour une analyse plus approfondie.

L'IoT industriel utilise également l'analytique Edge. Dans un environnement de fabrication tirant parti de la frontière, l'analytique Edge peut être utilisée pour surveiller la santé des machines en temps réel pour détecter les anomalies qui pourraient indiquer un outil défaillant, ainsi que pour surveiller et fournir un retour sur les initiatives de production. La vitesse de l'analytique Edge pour les fabricants IoT est particulièrement bénéfique pour prévenir les incidents de sécurité majeurs, réduire la production de pièces rebutées, et fournir des statistiques en temps réel aux travailleurs de production pour mieux aider tout le monde à rester sur la bonne voie vers un objectif. Cela en comparaison avec le cloud computing qui, bien qu'il ait sa place dans la stratégie IoT d'un fabricant, serait trop lent pour offrir les mêmes niveaux de retour et de protection.

L'architecture Edge IoT

L'architecture Edge IoT se compose d'une variété d'appareils qui jouent chacun leur rôle dans un environnement intelligent. Ils incluent :

Capteurs

Les capteurs sont les types de « choses » que les gens pensent généralement quand ils pensent à l'Internet des objets. Les capteurs IoT mesurent des variables telles que la température, la lumière, la localisation, l'humidité, et tout ce qui collecte des données à partir d'un objet physique tel qu'un équipement de fabrication.

Actionneurs

Les actionneurs sont ce qui fait changer les choses au sein de l'architecture Edge IoT. Pensez aux interrupteurs de lumière, vannes d'eau, commandes informatiques — tout ce qui peut faire qu'autre chose se produise, comme allumer une lumière ou distribuer une mise à jour logicielle.

Appareils intelligents

Beaucoup de gens sont familiers avec les appareils intelligents courants comme les smartphones et les tablettes. D'autres exemples d'appareils intelligents qui vivent dans l'architecture Edge IoT incluent les microcontrôleurs comme Arduino et les ordinateurs à carte unique comme le Raspberry Pi.

Passerelles intelligentes

C'est un composant critique de l'architecture Edge IoT. Les passerelles intelligentes sont comme les passerelles IoT traditionnelles en ce qu'elles permettent le transfert de données entre les appareils locaux et le cloud, mais avec des fonctionnalités « intelligentes » supplémentaires. Ces appareils utilisent des protocoles de terrain courants tels que Bluetooth et Wi-Fi (entre autres) et peuvent traduire entre ceux-ci vers des protocoles cloud comme MQTT et HTTP. Les passerelles IoT industrielles peuvent envoyer les données locales vers le cloud pour le stockage et l'analyse ainsi qu'analyser les données locales pour une intelligence à faible latence telle que la détection d'anomalies en temps réel.

Edge Computing pour l'architecture IoT.

Lectures complémentaires sur l'analytique Edge

Pour un regard plus approfondi sur l'edge computing et l'analytique, y compris une plongée profonde sur les plateformes edge, les appareils edge, et l'importance de l'edge pour la fabrication, lisez notre eBook : « The Edge: A New Frontier for Manufacturing Analytics. » Ou explorez la plateforme Edge MachineMetrics.