L'IoT et le machine learning boostent la productivité laitière de 20 %

L'implémentation de l'IoT et de l'analytique de données dans l'agriculture se produit partout dans le monde.

Nourrir 9 milliards d'ici 2050

Avec la population terrestre qui devrait grimper à neuf milliards d'ici 2050, de nouvelles façons d'augmenter la productivité agricole sont requises, si nous devons nourrir 1,3 milliard de personnes de plus.

Une ferme à Yaroslavl, Russie tente de faire les gains de productivité nécessaires, en utilisant l'Internet des Objets (IoT) et le machine learning. Avec l'aide du fournisseur de plateforme espagnol Libelium, ils ont amélioré les rendements laitiers de 18 %, moins d'un an après l'implémentation.

Libelium a déployé sa plateforme Plug&Sense! Smart Agriculture, qui suit température, humidité, et pression sur la ferme. Ces données sont ensuite analysées par le service analytique Smart4Agro d'ALAN-IT, basé sur Microsoft Azure Power BI SQL, pour informer les fermiers de combien de nourriture une vache aura besoin.

Les fermiers reçoivent des notifications SMS sur les alertes météo soudaines et des insights sur la meilleure marche à suivre pour améliorer le rendement. Aux côtés de l'amélioration du rendement, le service peut aussi informer les fermiers des taux de reproduction du troupeau et maladies animales possibles.

Selon Libelium, la ferme intelligente, qui a testé le système sur 2000 vaches laitières, a économisé 340 000 € en 180 jours. Mustang, un fournisseur d'aliment russe qui a mené le développement de la ferme intelligente, voit la plateforme comme un moyen d'améliorer l'efficacité et augmenter les profits.

L'implémentation de l'IoT et de l'analytique de données dans l'agriculture se produit partout dans le monde. Selon un rapport d'étude de marché par MarketsandMarkets, le marché IoT agricole devrait dépasser 20 milliards $ en valeur d'ici 2024.