Comment l'IoT révolutionne l'agriculture : bénéfices clés & insights smart farming

Table des matières

• Introduction
• C'est quoi l'agriculture intelligente ?
• Bénéfices de l'IoT en agriculture
• Applications temps réel de l'IoT en agriculture et cas d'usage
  • Surveillance du bétail
  • Surveillance des conditions climatiques
  • Automatisation des serres
  • Surveillance des cultures
  • Drones
• Conclusion

Introduction

Avec l'augmentation de la population mondiale, la production alimentaire et l'agriculture doivent devenir de plus en plus productives et capables de hauts rendements en temps limité. La place pour l'expérimentation manuelle, l'évaluation de viabilité par essai-erreur, etc. n'est plus faisable. Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture, « le monde devra produire 70 % plus de nourriture en 2050 qu'en 2006. »

Pour répondre à cette demande, agriculteurs et entreprises agricoles devront repousser les limites d'innovation de leurs pratiques actuelles. Tout comme la Révolution Industrielle a fait passer l'agriculture au niveau supérieur dans les années 1800, les technologies émergentes, et plus important encore, l'Internet des Objets (IoT) est destiné à avoir un effet similaire sur l'avenir de l'industrie agricole. Cette transition de l'agriculture vers l'agritech est maintenant impérative, pour assurer qu'on mette de la nourriture sur les tables de tous tout en évitant des exigences de temps et main-d'œuvre irréalistes.

Les taux d'adoption de l'IoT accélèrent dans tous les domaines – atteignant près de 43 % des entreprises dans le monde. Cependant, les applications IoT que nous employons actuellement dans le paysage agricole d'aujourd'hui ne sont que le début.

C'est quoi l'agriculture intelligente ?

Nous sommes arrivés à ce terme des nombreuses façons dont nous référons à l'agriculture orientée technologie d'aujourd'hui et de demain. Par exemple, l'Agritech réfère à l'application de la technologie en agriculture en général. Alors que smart farming et agriculture intelligente sont surtout utilisés pour référer à l'application de solutions IoT en agriculture. De telles applications incluent le tracking de véhicules agricoles, surveillance du bétail, surveillance de stockage, et plus.

Les années à venir verront l'utilisation croissante de ces technologies smart farming et autres. En fait, les installations de dispositifs IoT dans le monde agricole devraient connaître un taux de croissance annuel composé de 20 %, et selon un rapport Machina Research de janvier 2016, le nombre de dispositifs agricoles connectés devrait croître de 13 millions fin 2014 à 225 millions d'ici 2024.

Bénéfices de l'utilisation de l'IoT en agriculture

Comme dans d'autres industries, l'application de l'Internet des Objets en agriculture promet une efficacité auparavant indisponible, réduction des ressources et coûts, automatisation et processus data-driven. En agriculture, cependant, ces bénéfices n'agissent pas comme des améliorations, mais plutôt comme des solutions pour toute l'industrie confrontée à une gamme de problèmes dangereux.

Efficacité excellée : L'agriculture d'aujourd'hui est dans une course. Les agriculteurs doivent produire plus dans des sols qui se dégradent, des terres disponibles qui déclinent et des fluctuations météo croissantes. L'agriculture IoT permet aux agriculteurs de monitorer leurs produits et conditions en temps réel. Ils obtiennent des insights vite, peuvent prédire les problèmes avant qu'ils n'arrivent et prendre des décisions éclairées pour les éviter. De plus, les solutions IoT en agriculture introduisent l'automatisation, par exemple irrigation à la demande, fertilisation et récolte robotisée.

Expansion. D'ici à ce qu'on ait 9 milliards de personnes sur la planète, 70 % vivront en zones urbaines. Les serres IoT et systèmes hydroponiques permettent des chaînes d'approvisionnement alimentaire courtes et devraient pouvoir nourrir les gens. Les systèmes agricoles en circuit fermé intelligents permettent de cultiver de la nourriture pratiquement partout – dans les supermarchés, sur les murs et toits de gratte-ciels, dans des conteneurs maritimes et, bien sûr, dans le confort de chaque foyer.

Ressources réduites : Beaucoup de solutions ag IoT se concentrent sur l'optimisation de l'usage des ressources – eau, énergie, terre. L'agriculture de précision utilisant l'IoT repose sur les données collectées par divers capteurs dans le champ ce qui aide les agriculteurs à allouer précisément juste assez de ressources à la plante individuelle.

Processus plus propre : Non seulement les systèmes IoT pour l'agriculture de précision aident les producteurs à économiser eau et énergie, rendant l'agriculture plus verte, mais ils réduisent aussi significativement l'utilisation de pesticides et engrais. Cette approche permet d'obtenir un produit final plus propre et plus bio comparé aux méthodes agricoles traditionnelles.

Agilité : Un des bénéfices de l'IoT en agriculture est l'agilité accrue des processus. Grâce à la surveillance et aux systèmes de prédiction temps réel, les agriculteurs peuvent répondre rapidement à tout changement significatif de météo, humidité, qualité de l'air ainsi que la santé de chaque culture ou sol dans le champ. Dans des conditions de changements météo extrêmes, ces nouvelles capacités aident les pros de l'agriculture à sauver les cultures.

Qualité produit améliorée : L'agriculture data-driven aide à produire plus et mieux. En utilisant capteurs sol et cultures, monitoring par drone aérien et cartographie de ferme, les agriculteurs comprennent mieux les dépendances détaillées entre conditions et qualité des cultures. En utilisant des systèmes connectés, ils peuvent recréer les meilleures conditions et augmenter la valeur nutritionnelle des produits.

En résultat, tous ces facteurs peuvent éventuellement mener à des revenus plus élevés.

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Applications temps réel de l'IoT en agriculture et cas d'usage

Regardons maintenant comment les bénéfices listés trouvent leur application dans la vie réelle

Surveillance du bétail

Les applications IoT aident les agriculteurs à collecter des données sur la localisation, le bien-être et la santé de leur bétail. Cette information les aide à identifier l'état de leur cheptel. Trouver les animaux malades pour les séparer du troupeau, prévenant la propagation de la maladie à tout le bétail. La faisabilité pour les éleveurs de localiser leur bétail grâce à des capteurs IoT aide à réduire les coûts de main-d'œuvre substantiellement.

Une entreprise appelée Cowlar a exploité l'IoT pour gérer les opérations de ferme laitière. Ils ont lancé des colliers intelligents pour vaches. Un système de monitoring non-invasif exécute des algorithmes propriétaires avancés combinant science laitière, expertise et machine learning pour délivrer des informations actionnables : température, activité, rumination & comportement pour alertes santé, symptômes maladies, détection d'estrus & optimisation alimentation.

Surveillance des conditions climatiques

Des stations météo équipées de capteurs intelligents peuvent collecter les données météo et envoyer des informations utiles à l'agriculteur. De plus, l'information est analysée par un logiciel spécial et l'agriculteur obtient une analyse prête à l'emploi qui l'aide à avoir une prévision détaillée et éviter les pertes de cultures.

Comme exemple, allMETEO est un projet agricole IoT qui offre aux agriculteurs logiciel et équipement spéciaux pour monitorer les conditions météo avec alerte précoce températures extrêmes, gel et météo pluvieuse sur vos champs.

Automatisation des serres

En plus de sourcer les données environnementales, les stations météo peuvent automatiquement ajuster les conditions pour correspondre aux paramètres donnés et fournir la condition la plus appropriée pour chaque serre.

GreenIQ est aussi un produit intéressant qui utilise des capteurs agriculture intelligente. C'est un contrôleur d'arrosage intelligent qui permet de gérer vos systèmes d'irrigation et d'éclairage à distance.

Surveillance des cultures

Comme pour le monitoring des conditions météo, les capteurs pour la surveillance des cultures collectent aussi toutes les infos comme santé culture, humidité, précipitations, température, et autres paramètres. S'il y a des écarts, les agriculteurs peuvent les identifier à l'avance et prendre les actions appropriées. Aussi, les capteurs aident les agriculteurs à déterminer le meilleur moment pour planter et récolter.

Semios, l'un des projets IoT les plus populaires pour le monitoring des cultures, fournit aux agriculteurs le contrôle à distance du climat, monitoring insectes et maladies.

Drones

En agriculture de précision, les drones ont une gamme d'utilisations : analyse sol et champ, plantation, pulvérisation pesticides. Les drones peuvent être utilisés avec différentes technologies d'imagerie comme hyperspectrale, multispectrale, thermique, etc. qui fournissent aux agriculteurs des informations temps et site-spécifiques sur santé cultures, infections fongiques, goulots de croissance, etc.

Les drones peuvent aussi identifier les zones plus sèches dans un champ et des mesures peuvent alors être prises pour irriguer ces régions avec de meilleures techniques. L'agriculture de précision fournit aux agriculteurs de telles informations concrètes qui leur permettent de prendre des décisions éclairées et d'utiliser leurs ressources plus efficacement.

Le drone agricole eBee SQ peut couvrir des centaines d'hectares en un seul vol pour un monitoring et analyse de cultures extrêmement efficients.

Conclusion

Le développement du secteur agricole restera toujours une priorité surtout vu la dynamique du monde aujourd'hui. Par conséquent, utiliser l'IoT en agriculture a un grand avenir prometteur comme force motrice d'efficience, durabilité et scalabilité dans cette industrie.