L'intelligence artificielle est-elle une fiction ou une mode ?

Les gens commencent à se familiariser avec le concept d'intelligence artificielle (IA) et comment elle peut aider le commerce de détail :en particulier en ligne, où les chatbots, les moteurs de recherche et les outils de recommandation de produits ouvrent déjà la voie. Mais avec jusqu'à 90 % des ventes provenant toujours de magasins physiques et seulement quelques cas d'utilisation pratique de l'IA dans le commerce de détail, Michael Goller, directeur de la technologie chez le spécialiste des technologies de vente au détail Detego , explique comment l'apprentissage automatique peut vraiment s'imposer dans le secteur de la vente au détail de mode.

On parle beaucoup d'intelligence artificielle en ce moment, mais pas autant de cas d'utilisation pratiques, en particulier dans la vente au détail de briques et de mortier. Nous devrions savoir. Nous avons été l'un des premiers à adopter l'apprentissage automatique dans le développement de notre logiciel de vente au détail et avons lancé un outil de chatbot populaire pour aider les consommateurs à obtenir des réponses rapides à des demandes de stock simples sans avoir à faire appel à un assistant commercial ou à appeler le service client.

Mis à part le pressentiment général qu'on parle plus d'IA que d'action et que les machines pourraient éventuellement surpasser les humains, nous avons la nette impression que la plupart des détaillants essaient toujours de comprendre les bases de ce que l'apprentissage automatique peut réellement faire pour leur entreprise et comment l'IA le fera. aider à l'engagement des consommateurs. Alors, voici notre tentative de percer les mystères qui se cachent derrière le sujet de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail et de voir s'il s'agit d'une mode passagère ou de quelque chose auquel les détaillants devraient prêter plus d'attention.

Connaître votre produit

Il y a un domaine où l'intelligence artificielle a déjà fait une différence significative, et c'est de s'attaquer à de grandes quantités de données et de faire des recommandations de produits beaucoup plus éclairées. C'est une technique qui a été lancée en ligne par Amazon – faire des suggestions sur les autres produits que vous pourriez aimer – mais il vous reste encore un long chemin à parcourir dans la rue principale.

Il n'y a tout simplement pas une approche très commune entre les mondes de la vente au détail en ligne et de la vente au détail de briques et de mortier. Et la disponibilité des produits est souvent négligée - peu de détaillants prennent en considération les produits qu'il serait préférable (ou le plus rentable) de changer.

C'est là qu'intervient l'IA. L'intelligence artificielle, en amalgamant de nombreuses données et en prenant des décisions en fonction de divers facteurs – disponibilité des produits, historique des achats, tendances actuelles, rentabilité, etc. – devient de mieux en mieux à faire des choix raisonnés. Tout cela peut sembler évident, mais c'est quelque chose que très peu de détaillants font dans leurs magasins. La plupart des détaillants ont encore des processus plutôt décousus sur divers canaux et différents départements souffrent d'un manque de saisie de données à un niveau cohérent.

Certains processus sont semi-automatisés, mais nombre d'entre eux, comme la planification des marchandises et les assortiments de produits, restent en grande partie manuels. Par exemple, les acheteurs fondent toujours la plupart de leurs décisions sur des chiffres de vente obsolètes et leur instinct, plutôt que d'utiliser des outils d'apprentissage automatique beaucoup plus efficaces.

L'intelligence artificielle est idéalement adaptée à la prévision et à l'allocation des stocks. Historiquement, ces processus ont tendance à être assez manuels et lourds et ne sont généralement pas gérés de manière aussi efficace, en grande partie parce que trouver le mélange idéal demande trop de travail. C'est quelque chose qui est généralement fait par des départements relativement petits, même si la sélection des produits et la disponibilité des stocks sont clairement si fondamentales pour les résultats d'un détaillant. Pourtant, des mécanismes d'auto-apprentissage peuvent être mis en place pour maximiser la disponibilité et promouvoir ce qui est le plus susceptible de se vendre.

Dans la plupart des magasins aujourd'hui, le personnel du magasin a tendance à empiler les étagères en fonction de toutes les tailles disponibles et de ce qui conviendra, plutôt que d'avoir une technologie qui sait ce qui sera le mieux pour le profit de ce magasin particulier. En utilisant l'IA, nous avons découvert que différents magasins, même dans la même ville, peuvent nécessiter des tailles de vêtements complètement différentes pour maximiser leurs ventes.

Couplée à des étiquettes RFID sur chaque article pour aider à surveiller les stocks avec une précision proche de 100 %, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer les performances de livraison et la répartition des stocks entre les magasins, l'entrepôt et même pour le consommateur. Par exemple, nous avons trouvé un détaillant déconcerté par des centaines de cartons de produits expédiés mais jamais reçus et que divers départements passent beaucoup de temps à essayer de résoudre un problème qu'une machine pourrait défaire en quelques secondes.

Il n'est pas rare que les détaillants ne sachent pas exactement où se trouve le stock à un moment donné, mais la joie de l'intelligence artificielle est de s'assurer que les erreurs humaines sont minimisées et les promesses - comme une campagne marketing proposant la dernière version du produit à un prix spécial dans les magasins choisis. – sont toujours remplies.

Hommes-machines

Bien qu'il y ait encore beaucoup de battage médiatique sur les chatbots en ce moment - des robots pour aider avec le service client - et une pression indue pour adopter certaines des techniques les plus récentes (et sans doute plus avancées) héritées du monde de la vente au détail en ligne, ce n'est que le début de ce que peut être fait concernant l'intelligence artificielle dans le commerce de détail.

Les chatbots, disponibles sur les smartphones des gens pour demander conseil lorsqu'ils entrent dans un magasin, peuvent donner un lien instantané vers les services clients et accéder à un catalogue de produits et services beaucoup plus large. L'attrait des chatbots n'est pas seulement dû au fait que les jeunes en particulier sont désormais habitués à traiter avec eux en ligne; mais aussi parce que beaucoup de gens ne veulent pas vraiment avoir à retrouver un vendeur dans un magasin très fréquenté et ensuite obtenir la réponse « je ne sais pas » ou « je m'en fiche » qui peut ruiner la réputation d'un détaillant.

Les tâches simples et liées aux produits et les contrôles de stock sont parfaitement adaptés aux machines. Nous avons même constaté que les taux de conversion des ventes étaient jusqu'à 5 % plus élevés dans les magasins où nous avons introduit des chatbots avec des outils de recommandation de produits basés sur l'IA.

De toute évidence, les chatbots ne remplaceront jamais les humains travaillant dans les magasins. Mais ils peuvent certainement les compléter :se révélant souvent plus fiables; jamais sujet aux maladies ou aux pauses ; ne pas essayer de vous entraîner dans une conversation et de survendre ; et toujours disponible, 24h/24 et 7j/7.

Une transparence et une rentabilité accrues des stocks, ainsi qu'un meilleur engagement des clients, sont ce qui aidera les détaillants à prospérer - leur permettant de rivaliser avec la menace croissante des goliaths de la vente au détail en ligne qui définissent les tendances pour l'avenir du shopping. L'intelligence artificielle n'est pas qu'une autre mode. Cela peut sembler de la fiction, mais c'est clairement là pour rester, dépassant les attentes tout le temps.

L'auteur de ce blog est Michael Goller, directeur de la technologie chez le fournisseur de technologie de vente au détail Detego