Découvrir les meilleures applications de l'IA : maximiser l'efficacité et l'innovation

Alors que les entreprises cherchent des moyens d'utiliser l'intelligence artificielle, elles découvriront que l'IA s'applique le mieux aux tâches que les humains ne savent pas faire aussi bien ou ne veulent tout simplement pas faire.

Les rêves technologiques des humains concernant l'intelligence artificielle commencent généralement par la question égocentrique « qu'est-ce que cela signifie pour moi ? » En tant qu'individus, nous voulons savoir comment et quand la technologie changera les choses pour nous, notre vie et notre journée de travail.

Ce fut le cas avec l'automobile, la télévision, l'ordinateur, et bien d'autres.

L'automobile n'était guère plus qu'un jouet avant que des entreprises comme Ford ne créent de nouveaux modèles de fabrication et de marketing. Une entreprise de pneus, Michelin, a ensuite développé des guides pour montrer aux conducteurs où aller. Lorsque les gens étaient fascinés par le miracle de la télévision, ce n'était pas l'invention même de Philo Farnsworth qui nous a accrochés, mais les entreprises de divertissement et les annonceurs.

Il en va de même pour l'IA et l'apprentissage automatique, déjà partie intégrante de notre vie quotidienne dans la recherche et les réseaux sociaux.

Où l'IA et les entreprises qui l'utilisent nous mèneront-elles à l'avenir ? Comment s'intégrera-t-elle dans nos vies ?

Des chercheurs de BBN ont récemment entrevu comment l'IA changera nos vies dans les années à venir. Leur focus portait sur la mise en réseau, notamment la 5G. Après tout, la communication est au cœur de BBN depuis l'ARPANET dans les années 1960.

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Où se situent les changements ?

Examinons leurs prédictions, ainsi que certaines opportunités que la technologie grand public ouvre aux entreprises.

Considérez l'IA comme un levier pour la 5G, et la 5G comme un levier pour de nouvelles applications. Tous les opérateurs et fabricants de téléphones poussent la 5G. BBN – citant Qualcomm – affirme qu'elle offrira une meilleure qualité de service, une meilleure gestion de la mobilité et une meilleure localisation. La 5G promet également une meilleure efficacité réseau, des déploiements plus faciles et une sécurité renforcée.

L'auteur de BBN, Imtiaz Adams, a déclaré que l'ère de la 5G « sera un monde où les serveurs cloud continueront d'être utilisés, et où nous assisterons à l'essor de l'IA en périphérie (sur l'appareil) là où les données sont générées, permettant des réponses en temps réel (ou quasi temps réel) de la part d'appareils intelligents. »

Maintenant, combinez la 5G et l'IA pour alimenter les communications machine-à-machine. BBN met en lumière les nouvelles opportunités pour les systèmes autonomes tels que les voitures autonomes, de nouveaux types de robots et les drones. Tous s'appuient sur les données de capteurs intelligents dans les réseaux IoT. L'IA et la 5G peuvent aussi propulser la réalité virtuelle et augmentée au niveau supérieur, permettant la transformation numérique des entreprises.

Adams a également cité la promesse « d'améliorer la santé avec la médecine personnalisée, la finance avec de meilleurs services pour le client, le marketing avec une personnalisation accrue et un meilleur service client, ainsi qu'une fabrication plus intelligente et plus efficace. » Cette prédiction s'accompagnait d'un « SI » majeur. Elle exige que les dirigeants politiques et les régulateurs « comprennent réellement l'ampleur du changement qui surviendra et veillent à ce que les cadres réglementaires et l'infrastructure soient optimisés pour permettre le déploiement de l'IA. »

Voici quelques exemples de la façon dont une entreprise peut améliorer ses résultats grâce à des applications basées sur l'IA :

L'IA dans le commerce de détail

Peu de détaillants peuvent reproduire ce que font les géants du secteur – notamment Amazon – en termes d'utilisation de l'IA pour anticiper les besoins des clients et gérer leur chaîne d'approvisionnement. Cependant, aucun détaillant ne peut ignorer le virage vers l'IA.

Richard Kestenbaum, cofondateur du groupe de fusion et finance Triangle Capital LLC, a déclaré dans un récent article pour Forbes : « Quand je parle d'intelligence artificielle aux détaillants, leurs yeux se voilent, comme si je parlais une langue étrangère et que très peu de gens veulent en parler. Mais ça arrive, c'est inévitable. L'IA va imprégner presque tous les aspects du commerce de détail, grands et petits. »

Kestenbaum a expliqué comment une application basée sur l'IA pouvait faire économiser de l'électricité en aidant à gérer des défis tels que les coûts d'éclairage et de réfrigération. Il a noté comment les magasins Publix utilisent un logiciel d'IA pour mieux comprendre à quelle fréquence les portes des congélateurs au fond du magasin sont ouvertes, et ainsi réduire le nombre de visites du personnel nécessaires. Il a indiqué qu'un magasin Publix de 4 600 m² économise 60 000 $ par an en gérant mieux des problèmes comme les congélateurs ouverts.

Ces 60 000 $ permettraient à un magasin Publix d'embaucher un nouvel employé pour améliorer le service client et la position concurrentielle du magasin.

Banque

Ceux qui se souviennent quand la banque impliquait de longues files d'attente aux guichets, des livrets d'épargne et des horaires d'accès aux comptes limités ont une idée de la façon dont la banque a changé avec les ordinateurs, les smartphones et l'internet. D'autres changements sont en route.

Dans un article récent d'International Banking, Franck Coisnon, Directeur Industrie pour l'entreprise de transformation numérique Atos, a décrit les types d'IA impactant le secteur bancaire : « Il existe de nombreuses formes parmi lesquelles choisir, mais nous en considérons quatre principales : la reconnaissance vocale et faciale ; le traitement du langage naturel ; l'apprentissage automatique ; et l'apprentissage profond. »

Voici quelques domaines où l'IA peut être appliquée dans la banque :

• Service client. L'IA peut analyser les milliers d'e-mails clients actuellement traités manuellement et fournir une réponse appropriée avec une action suggérée.
• Ventes et intelligence client. « L'IA est utilisée pour collecter et analyser les données et l'intelligence des clients, fournissant aux équipes de développement commercial des insights uniques, un pipeline de ventes et des recommandations pour la "meilleure action suivante" afin de développer la relation et stimuler les ventes. » A écrit Coisnon.
• Services IT. « L'IA peut montrer où ou si une application est susceptible d'échouer, augmentant l'utilité et la résilience des infrastructures IT », a-t-il ajouté.
• Prévention de la fraude. « L'IA devient de plus en plus vitale pour gérer efficacement la fraude. Cela peut se faire par la détection et l'élimination des paiements avec des éléments de fraude ou des réclamations », a déclaré Coisnon.
• Cybersécurité. Chaque entreprise dans chaque secteur s'inquiète des cyberattaques. Pourtant, dans la banque, elles sont particulièrement effrayantes car il y a de l'argent à voler pour les pirates et de l'argent à perdre par des pannes système. Pensez à comment l'analytique prédictive peut sécuriser une banque.

L'IA dans l'agriculture

Les dirigeants d'entreprise qui ne sont pas dans le vin peuvent apprendre des vignobles, et cela s'applique aussi à ceux en dehors de l'agriculture.

« Tout ce que les humains peuvent observer avec leurs yeux, un ordinateur peut être entraîné à le voir aussi », a écrit Tom Shapland, Ph.D., CEO et cofondateur de l'entreprise de logiciels agricoles Tule Technologies dans son article récent.

Tule travaille avec des vignobles pour introduire des systèmes de caméras montés sur véhicules tirant parti des avancées actuelles en vision par ordinateur. Initialement, le système de caméra comptera les grappes de raisin dans tout le vignoble. Mais il a le potentiel de faire ce que font les humains dans le vignoble : rechercher des problèmes tels que ravageurs, maladies et stress hydrique. Considérez la vision par ordinateur comme un système qui prend des images en entrée et apprend à repérer des motifs tels que des problèmes ou des produits sains.

Tout est une question de focus

Lorsque l'IA passait du monde de la fantasy à la réalité, beaucoup de gens imaginaient un monde où les robots et les ordinateurs dirigeaient nos vies. (OK, certaines utilisations d'Alexa deviennent un peu excessives).

Cependant, les exemples ci-dessus soulignent certaines des façons dont l'IA peut aider les humains à accomplir des tâches ciblées. Si la trajectoire de progression de l'IA suit celle de nombreuses technologies précédentes, c'est un pari sûr que de nombreux dirigeants d'entreprise et membres du conseil d'administration exigeront des stratégies IA à l'échelle de l'entreprise.

En réalité, les avancées dans les applications d'IA sont plus susceptibles de se produire quand des responsables de ligne ou des travailleurs examinent un seul problème qui consomme trop de temps ou de ressources. L'IA dans un cas comme la gestion de l'énergie ou les raisins malades ne résoudra peut-être pas le problème à elle seule. Mais elle peut repérer un problème plus vite qu'un humain, puis laisser les humains le résoudre.