Comment l'IA transformera les opérations business dans les années à venir

Cet article explore comment l'intelligence artificielle est sur le point d'impacter les organisations dans le futur, en évaluant les insights d'experts du domaine.

L'intelligence artificielle (IA) change la façon dont les entreprises travaillent et interagissent avec leurs processus, produits et gens, des deux côtés employé et client des opérations. Gartner prédit le marché mondial du logiciel IA à 62 milliards $ en 2022, une augmentation de plus de 20%. Cette digitalisation change la donne pour les entreprises de tous secteurs, car elle sous-tend un fonctionnement plus intelligent, plus rationalisé et plus rentable, ainsi que des opérations plus agiles dans le climat disruptif d'aujourd'hui.

Avec cela à l'esprit, nous examinons l'impact futur possible de l'intelligence artificielle, alors que la technologie continue de se développer et d'infiltrer plus de cas d'usage business.

Impact sur les initiatives corporate

Les organisations de toutes tailles, à travers de multiples secteurs, semblent prêtes à continuer de déployer l'IA comme partie de leur stratégie business. En prenant du recul et en appliquant une approche stratégique et cohérente à l'implémentation de technologies augmentées par l'IA comme l'automatisation intelligente, les dirigeants peuvent dériver des bénéfices business clairs, incluant — mais non limités à — service client amélioré, compétitivité accrue, productivité plus grande, et main-d'œuvre plus satisfaite.

Eric Tyree, responsable recherche et IA chez Blue Prism, a expliqué : « Qu'il s'agisse de réduire les temps d'attente clients dans les services financiers, de permettre une supply chain plus résiliente et agile, ou d'améliorer les soins patients en minimisant le travail admin manuel, l'automatisation intelligente peut être le moteur clé pour atteindre les initiatives corporate stratégiques.

« Être en avance sur la courbe à cet égard aura un impact significatif sur la compétitivité d'une organisation sur le marché. »

Une main-d'œuvre en évolution

Avec des technologies pilotées par l'IA en place pour améliorer les processus et la transformation, les organisations peuvent alors réimaginer comment elles opèrent, en utilisant un état d'esprit digital-first. Cela, à son tour, permettra au personnel de se concentrer sur des tâches plus porteuses de sens, incluant celles axées sur le service client, et moins sur les fonctions administratives.

Tyree a poursuivi : « Relativement parlant, la technologie d'automatisation intelligente est la partie facile de l'amélioration et transformation des processus. L'automatisation intelligente rend l'implémentation de la réimagination opérationnelle beaucoup plus simple et a un impact énorme sur la façon dont les entreprises regardent leur main-d'œuvre, leurs façons de travailler et leur capacité à enacter le changement qui a une valeur stratégique pour le business.

« Les capacités des robots digitaux laissent la technologie faire le "lourd", permettant aux employés la capacité de prendre en charge un travail plus significatif et complexe. L'accent devient un déplacement du capital humain vers l'activité génératrice de revenus ou centrée client, ce qui donne lieu à une capacité accrue, un travail plus épanouissant pour le personnel, et plus d'agilité et scalabilité de la ressource à travers toute l'organisation.

« À mesure que plus d'entreprises s'engagent vers l'IA et d'autres technologies transformatives, nous verrons cet impact de plus en plus d'organisations pour le mieux à travers le globe. »

Réseaux autonomes

Dans le monde digital et commercial rapide d'aujourd'hui, les organisations s'appuient sur les réseaux pour opérer au quotidien. Cependant, pour déployer les services de réseautage nécessaires pour répondre aux exigences de ce nouveau monde du travail hybride, il faudra maintenant un réseau qui utilise l'intelligence artificielle et d'autres capacités autonomes.

« L'automatisation elle-même, et l'idée que les technologies peuvent être auto-provisionnées, auto-diagnostiquées, et auto-réparées, existe depuis un certain temps », a expliqué John Morrison, VP senior marchés internationaux chez Extreme Networks.

« Mais, grâce aux avancées en Intelligence Artificielle (IA), les réseaux autonomes deviennent maintenant une réalité. Un réseau autonome fonctionne avec une intervention humaine minimale à nulle en se configurant, surveillant, et se maintenant indépendamment. L'IA a maintenant un impact significatif sur les entreprises en remplaçant les réseaux restrictifs et sujets aux erreurs et en soulageant les équipes IT surchargées chargées de "trouver et corriger" les problèmes au lieu d'"habiliter et connecter" les gens et connexions. »

« Tout le monde peut bénéficier des réseaux autonomes, pilotés par l'IA. Pour les institutions de santé, de tels réseaux ont la capacité de, par exemple, connecter un hélicoptère medevac aux médecins sur l'héliport ou surveiller les pompes IV qui maintiennent un patient en vie. Et pour les écoles, une salle de classe connectée peut être créée pour aider les enfants à surmonter les difficultés d'apprentissage par logiciel de soutien ou surveiller la présence pour garder proactivement les étudiants à risque engagés dans l'éducation. »

Personnalisation et customisation

Du côté client, les utilisateurs de services digitaux ont bénéficié des déploiements IA, qui prouvent rendre l'engagement plus efficace. Bien que encore relativement tôt dans son développement, l'intelligence artificielle semble prête à supporter une personnalisation et customisation renforcées au fil du temps.

« Alors que nous entrons dans la nouvelle ère du métavers, nous n'aurons accès qu'à des points de données croissants, signifiant que nous pourrons utiliser l'IA plus efficacement pour créer des expériences sur mesure pour les clients », a dit Maja Schaefer, CEO et fondatrice de Zowie.

« Dans le futur, nos expériences avec une marque seront toujours personnalisées. Par exemple, quand vous entrez dans un supermarché dans le métavers, les rayons seront empilés différemment pour les autres.

« L'IA pilote déjà de meilleures recommandations en ligne et publicités ciblées. Dans le futur, elle ira au-delà et impactera les interactions aussi. Au cours des dernières années nous avons vu de plus en plus d'applications pratiques de la technologie IA, et dans les années à venir, elle deviendra généralisée. Comme l'IA devient partie de notre vie quotidienne, il est important de se rappeler et prendre soin de la vie privée. Les données traitées devraient toujours être anonymisées et utilisées seulement pour des buts spécifiques. »

L'IA dans l'industrie

Alors que l'IA continue de se développer dans les années à venir, elle disruptera plus d'opérations à travers plus de secteurs, menant à une efficacité accrue et une tension diminuée sur les travailleurs. Le plus grand impact de l'IA viendra de ces entreprises qui peuvent mettre leurs modèles en production le plus efficacement, et trouver des façons d'intégrer ces modèles le mieux avec leurs processus business existants.

Alex Housley, CEO et fondateur de Seldon, a commenté : « Le plus haut potentiel transformationnel pour l'IA réside probablement dans la santé ; malgré un taux d'adoption actuel de 36%, les applications santé comme diagnostics améliorés ou repliement de protéines peuvent délivrer des retours sociaux et économiques exceptionnels.

« Nous commençons aussi à voir d'autres industries comme la construction et la logistique tirer parti des modèles ML pour optimiser leurs services. Par exemple, l'industrie de la construction utilise le ML pour augmenter la précision des estimations lors de la planification de projets et améliorer la sécurité en détectant les risques potentiels sur site pour prévenir les accidents.

« Nous voyons aussi l'IA performer mieux, grâce aux améliorations dans la façon dont les développeurs créent les modèles, aux côtés de la capacité pour nous de compresser les modèles et les faire tourner sur du hardware edge — permettant une plus grande variété d'applications. L'IA devient aussi plus accessible grâce à des technologies comme les marketplaces IA, les kits maker/teacher IA, et les plateformes IA low-code/no-code.

« Tout compte fait, ces améliorations ont dramatiquement amélioré l'usage de l'IA dans l'industrie, avec près d'une entreprise sur trois ayant un modèle en production fin 2021. »

Santé machine dans la fabrication

La fabrication verra un grand potentiel d'innovation, à travers un cadre émergent appelé santé machine. Cette capacité utilise l'Internet des Objets (IoT) et l'IA pour prédire et prévenir les pannes de machines industrielles, et améliorer la performance machine, via l'analytique.

Saar Yoskovitz, CEO et cofondateur d'Augury, a développé comment cela va impacter les opérations de fabrication dans le futur : « L'IA spearhead la quatrième révolution industrielle aux côtés de technologies comme l'automatisation et les capacités IoT.

« La fabrication est une des industries voyant déjà un grand bénéfice car l'IA est utilisée pour fournir une plus grande visibilité dans les processus, l'efficacité et la capacité de ces entreprises. Un exemple clé est la santé machine — une solution pilotée par l'IA pour fournir de l'analytique prédictive sur les équipements critiques et de support dans les usines de fabrication.

« Des capteurs capturent vibration, température et données magnétiques des machines industrielles, l'IA diagnostique les problèmes machine basés sur ces données et l'apport d'experts en fiabilité humains, explique ce qui les a causés et prescrit des cours d'action.

« L'impact de ce cas d'usage IA est énorme. Quand une machine critique tombe en panne, une ligne de production entière s'arrête net et ça a de sérieux effets en amont et aval sur toutes les supply chains. La santé machine permet donc aux fabricants de renforcer leur résilience contre les problèmes de supply chain, ou événements globaux impactant la production. »