Vidéo :L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la fabrication et l'usinage

Matt Danford, Atelier d'usinage moderne rédacteur en chef et rédacteur de notre rubrique "Data Matters", m'a parlé du rôle possible de l'intelligence artificielle (IA) dans les ateliers d'usinage. Il voit un chemin allant de la surveillance automatique à l'apprentissage automatique. Aujourd'hui, les installations d'usinage collectent des données à partir de CNC à l'aide de systèmes de surveillance des machines. Une prochaine étape logique consistera à utiliser l'apprentissage automatique pour trouver des opportunités d'amélioration des processus au sein de ces données. Voici une vidéo de notre conversation, avec transcription ci-dessous. Assurez-vous également de télécharger une collection d'articles de Modern Machine Shop et publication sœur Fabrication additive qui explore l'intersection de l'IA et de la fabrication telle qu'elle se présente aujourd'hui.

Transcription

Peter Zelinski, Atelier d'usinage moderne

Pete Zelinski ici avec Atelier d'usinage moderne magazine. Je suis ici avec le rédacteur en chef Matt Danford. Matt, merci de m'avoir parlé.

Matt Danford, Atelier d'usinage moderne

Avec plaisir.

Peter Zelinski

Alors Matt reprend un beat pour Modern Machine Shop . Matt écrit sur la technologie numérique, y compris la technologie qui, dans de nombreux cas, n'est pas encore tout à fait "là" pour la fabrication, mais qui arrive. Il écrit à ce sujet dans sa chronique mensuelle régulière, "Data Matters". Et ce dont je veux vous parler aujourd'hui, c'est de ce que vous voyez sur le rôle que l'intelligence artificielle pourrait jouer dans les installations d'usinage.

Matt Danford

Eh bien, il y a certainement beaucoup de buzz à ce sujet. La plupart des lecteurs que nous visitons, cela semble être quelque chose de loin. Pour l'instant, ils s'intéressent davantage à la surveillance des machines qu'à l'apprentissage automatique. Qu'ils s'en rendent compte ou non, cependant, la surveillance des machines est vraiment la première étape, car la véritable promesse de l'apprentissage automatique, qui est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, est l'analyse des données, du moins en ce qui concerne nos lecteurs. Et les systèmes de surveillance des machines, ainsi que les systèmes de gestion d'atelier et ERP, fournissent les données brutes dont vous avez besoin pour cette analyse. C'est donc vraiment une sorte de premier pas, qu'ils en soient conscients ou non, vers des capacités qui sont encore à venir.

Peter Zelinski

D'accord! Super. Plongeons-nous donc dans cela. Surveillance des machines - c'est l'étape en place aujourd'hui. Qu'entendez-vous par là précisément ?

Matt Danford

Fondamentalement, il interroge les données directement à partir de la commande elle-même ou de capteurs montés sur divers composants de la machine-outil. Et, vous savez, cela peut être utilisé pour des choses comme la maintenance préventive. Les applications les plus courantes que nous voyons sont les personnes qui interrogent les données CNC juste pour voir comment leurs machines fonctionnent.

Peter Zelinski

Droit. Donc, nous entrons dans les magasins et nous voyons de plus en plus d'écrans avec des graphiques circulaires ou des écrans verts, rouges, jaunes. Que faut-il pour bien surveiller les machines ?

Matt Danford

Ainsi, la plupart des experts et des magasins à qui j'ai parlé semblent mettre l'accent sur la patience. Ne vous attendez pas à tout à la fois. Allez-y doucement. Quelqu'un à qui j'ai rendu visite récemment, ils ont juste commencé par "qu'est-ce-qui-fonctionne-quand". Et ce n'est pas seulement au niveau du manager. Vous savez, grâce à l'intégration avec le système ERP, une barre de rythme a été installée à chaque poste de travail afin que les opérateurs et les personnes qui configurent les machines et les machines en marche puissent savoir où ils se trouvent. C'est le nombre de pièces que je suis censé avoir produit maintenant. Et donc cela aide en quelque sorte tout le monde à savoir où ils en sont et à commencer par cet objectif de base. Des choses comme les définitions étant sur la même page. Qu'est-ce que cela signifie pour une machine d'être en cycle ? Comptabilisez-vous les changements d'outils dans ce temps ? Vous devez vraiment maîtriser ce genre de choses, car si vous le déployez sans ces bases, vous savez, les gens peuvent être déçus et vous n'obtiendrez pas les résultats que vous recherchez.

Peter Zelinski

Pourquoi est-ce précieux? Nous sommes toujours sur la surveillance de la machine ici. Mais pourquoi la surveillance des machines est-elle si précieuse ?

Matt Danford

Tout d'abord, juste pour savoir où vous en êtes. J'ai entendu beaucoup d'experts commenter la façon dont ils entrent dans les magasins et installent ces systèmes et les magasins sont simplement choqués de ne pas faire aussi bien qu'ils le pensaient. Et donc vous devez affronter cette réalité. Vous savez, c'est vraiment une question de vérité. Je veux dire, vous ne pouvez pas discuter avec les données d'une CNC. Il n'y a pas de gros doigts là-dedans. Il n'y a aucun délai entre le moment où l'événement se produit et le moment où les informations sont saisies dans un système de gestion de magasin. Il s'agit donc vraiment d'éliminer vos propres préjugés et de vous permettre d'examiner vos performances dans la réalité et de prendre des décisions à partir de là.

Peter Zelinski

Vous avez parlé de ce chemin de la surveillance des machines à l'apprentissage automatique. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? Et parlez un peu de ce chemin.

Matt Danford

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. La définition est vraiment englobée dans le terme « apprentissage ». Contrairement à un programme informatique traditionnel qui ne peut faire que ce pour quoi vous le programmez, les algorithmes d'apprentissage automatique s'améliorent avec le temps. L'exemple classique est un système de reconnaissance d'images. Au fur et à mesure que vous lui donnez plus d'images de chiens et de chats, par exemple, il s'améliore avec le temps avec plus de données que vous lui donnez pour faire la différence entre ce qui est un chien et ce qui est un chat. Donc, vous savez, appliqué à notre secteur des ateliers d'usinage que nous écrivons sur la vraie promesse ici encore, c'est l'analyse de données. Ils pourront passer au peigne fin les données brutes fournies par les systèmes de surveillance des machines, les systèmes de gestion des magasins, etc., et trouver des modèles et des corrélations dans ces données qui ne seraient pas évidentes, voire impossibles à détecter par un humain, et nécessiteraient certainement beaucoup de temps et d'efforts pour aller au fond des choses autrement.

Peter Zelinski

… en anticipant le moment où il y a suffisamment de données sortant de ces systèmes de surveillance des machines, où il y a trop de données à utiliser au jour le jour et masquant potentiellement les bonnes informations qui sont là pour être trouvées.

Matt Danford

Absolument. Et nous ne savons pas encore ce qui s'en vient. Nous ne savons pas quelles capacités. J'ai parlé à des fournisseurs d'ERP qui travaillent avec l'apprentissage automatique, mais une grande partie est encore tournée vers l'avenir. Mais nous savons que ça s'en vient. La meilleure chose à faire maintenant est de mettre en place ces systèmes et, vous savez, de faire entrer la gestion de votre boutique dans le 21e siècle.

Peter Zelinski

Matt, comment pensez-vous que c'est proche ? À quel point sommes-nous proches de l'intelligence artificielle sous la forme d'apprentissage automatique, étant un outil industriel, étant quelque chose que nous utilisons dans la fabrication ?

Matt Danford

C'est vraiment difficile à dire. Tout est très tourné vers l'avenir. Il y a beaucoup de battage médiatique, un battage médiatique justifié, parce que ça va avoir un gros impact. Mais oui, si vous y réfléchissez d'une manière, vous savez, dans la mesure où les fabricants utilisent Google, c'est un outil industriel. Et Google utilise déjà l'intelligence artificielle dans ses résultats de recherche et personne n'en parle vraiment. Il n'y a pas eu de grande annonce de "Hé, nous avons des recherches basées sur l'intelligence artificielle". Et je pense que ça pourrait arriver comme ça. Je veux dire, ce truc va juste commencer à apparaître dans votre logiciel. Et idéalement, l'IA fonctionne en arrière-plan. L'idée est d'automatiser en quelque sorte les tâches mentales. Donc, si vous devez y prêter attention et le gérer activement, je suppose qu'il ne serait pas vraiment performant ou ne ferait pas ce qu'il est censé faire. Donc je pense que ça peut être comme ça. Ce truc va juste commencer à apparaître, et nous allons juste l'utiliser sans même vraiment réaliser que c'est ce que nous utilisons.